Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
9 kandidater
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Oversikt
Målet med dette kurset er å gi studentene en introduksjon til avanserte økonometriske metoder ved å bruke Stata. I kurset vil vi fokusere på praktisk anvendelse av metodene brukt i økonomiske fag og andre samfunnsvitenskaper ved å bruke data relevante for deltakerne. Å bli i stand til å skrive gode statistiske forskningsartikler vil hjelpe ph.d.-kandidatene med å publisere deres arbeider i gode akademiske tidsskrift. Statistikk kan også brukes til å bekrefte resultater fra casestudier.
Vi vil gå igjennom det grunnleggende i regresjonsanalyse med fokus på forutsetninger, før vi ser på hva vi kan gjøre når ulike forutsetninger for OLS-regresjon er brutt. Kurset omfatter både tverrsnittsdata, hierarkiske data og tidsseriedata. Det er forskjellig fra andre kurs. For det første er tema og eksempler relevante for studenter innenfor økonomi og andre samfunnsfag. For det andre vil vi i kurset fokusere på anvendt statistikk, og legge til rette for at studentene kan produsere forskningsartikler innenfor kursets rammeverk.
Studentene vil få en repetisjon av grunnleggende regresjonsanalyse, før vi går videre til situasjoner hvor vi ikke kan benytte vanlig OLS-regresjon. Så vil vi gå videre til mer avanserte statistiske metoder, som f.eks. logistisk regresjon, multinomisk og ordinal regresjon, flernivå, panel (tema kan variere fra gang til gang).
Kurset vil fokusere på statistiske metoder som er relevante for ph.d.-kandidater i samfunnsvitenskap.
Kunnskap:
Ferdigheter:
Kurskrav
Studentene må levere inn en forskningsplan på 2-3 sider, som består av deres forskningsplan (for kursinnlevering), inkludert forskningsspørsmål/hypoteser, hvilke data som skal benyttes samt relevante variabler. Dette skal leveres inn før andre samling. (Hvis det allerede er klart, kan det tas med til første samling.) Studentene skal bruke egne datamaskiner og ha dataprogrammet Stata installert. Det er et krav om minst 80 % deltakelse i kurset.
Karakterer vil være bestått/ikke bestått. Innlevering skal leveres inn som en teoretisk basert statistisk analyse og ha form som en akademisk forskningsartikkel (men med mer vekt på den statistiske delen av artikkelen). Lengden skal være rundt 15 sider. Studentene må bruke én (eller flere) av metodene presentert i kurset. Det er ingen muntlig eksamen.
Emnet er forbeholdt ph.d.-studenter. Kontakt oss på denne e-postadressen: [email protected] dersom du ønsker å ta emnet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som BMAC8030.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Vår 2025 | 9 | 0 % |
| Vår 2023 | 5 | 0 % |
| Vår 2021 | 6 | 0 % |
| Vår 2019 | 6 | 0 % |