IMT4210 Computational Forensics

Kunnskap

Etter fullført emne har kandidaten:

• forståelse av sentrale og fremvoksende problemstillinger knyttet til anvendelser av AI innen digital forensikk og etterforskning, inkludert biometrisk identifikasjon, multimedieanalyse og internettrelaterte undersøkelser
• kjennskap til relevante forskningskanaler, herunder ledende tidsskrifter, konferanser og datasett innen fagområdet

Ferdigheter

Etter fullført emne kan kandidaten:

• anvende relevante vitenskapelige metoder i selvstendig forskning og utviklingsarbeid knyttet til bruk av AI i digital forensikk og etterforskning
• gjennomføre et avgrenset forskningsprosjekt under veiledning, i tråd med gjeldende etiske retningslinjer
• skrive forskningsartikler av god kvalitet innen fagområdet
• anvende og evaluere minst én state-of-the-art AI-metode innen det valgte forskningstemaet
• presentere forskning og resultater på en klar, strukturert og konsis måte

Generell kompetanse

Etter fullført emne kan kandidaten:

• arbeide selvstendig og utvikle grunnleggende forskningskompetanse i arbeid med AI-baserte metoder for digital forensikk og etterforskning
• formulere relevante forskningsspørsmål innen eget tema, og gjennomføre empiriske eksperimenter eller forskningsundersøkelser for å besvare disse
• presentere egne forskningsfunn muntlig og skriftlig på et faglig adekvat nivå
• identifisere og forstå hva som kjennetegner state-of-the-art forskning for AI-applikasjoner innen ulike domener av digital forensikk og etterforskning

Bærekraftsmål

Dette emnet støtter flere av FNs bærekraftsmål ved å utvikle studentenes evne til å anvende kunstig intelligens på en ansvarlig, forskningsbasert og samfunnsrelevant måte innen digital forensikk, etterforskning og informasjonssikkerhet.

Særlig relevante mål:

• Mål 4 - God utdanning: Styrker studentenes forskningskompetanse, kritiske tenkning og evne til å bidra til avansert kunnskapsutvikling innen AI og digital forensikk.
• Mål 5 - Likestilling mellom kjønnene: Fremmer innsikt i ansvarlig AI og behovet for å identifisere og redusere skjevheter i datasett, algoritmer og digitale etterforskningsverktøy.
• Mål 9 - Innovasjon og infrastruktur: Bidrar til teknologisk innovasjon gjennom bruk og videreutvikling av moderne AI-metoder for samfunnskritiske funksjoner som digital etterforskning og cybersikkerhet.
• Mål 16 - Fred, rettferdighet og velfungerende institusjoner: Støtter arbeidet for rettssikkerhet, bekjempelse av digital kriminalitet og styrking av robuste og tillitsskapende institusjoner.

Gjennom forskningsarbeid, etiske vurderinger og utvikling av moderne AI-metoder får studentene kompetanse som kan bidra til sikre, rettferdige og teknologisk avanserte samfunn.

Former for vurdering

• Studentene skal levere et essay, eller et essay kombinert med et prosjekt (for eksempel kildekode knyttet til eksperimentet). Essayet skal være et forskningsmanuskript innen det temaet studenten har valgt (det vil tilbys flere mulige temaer og anledning for faglige avklaringer). Kun essay: Dersom studenten velger å kun levere et essay, utgjør dette 100 % av sluttvurderingen. Essayet forventes å være en forskningsmessig litteraturstudie av valgt tema og ha et omfang på omtrent 15-20 sider. Essay + prosjekt: Dersom studenten velger å levere både essay og prosjekt, vurderes essayet til 50 % og prosjektet til 50 % av sluttkarakteren. Begge deler må være bestått. Essayet forventes i dette tilfellet å være en empirisk forskningsartikkel der prosjektleveransen fungerer som kildekode for metodikk og analyse. Lengden på artikkelen bør være omtrent 10 sider.

• Studentene skal presentere arbeidet sitt for klassen tre ganger i løpet av semesteret. Presentasjonene omfatter:

  • tidlig i semesteret: forventet arbeid, forskningsspørsmål, mulige datasett og metoder
  • midt i semesteret: status, pågående analyser og eventuelle justeringer
  • slutten av semesteret: endelige forskningsspørsmål, resultater og konklusjon

  Dersom studenten ikke kan delta fysisk, skal presentasjonene leveres som opptak.Manglende presentasjoner eller opptak vil medføre reduksjon i sluttkarakteren.

Kontinuasjon

Kontinuasjon: Hele emnet må tas på nytt neste gang det tilbys.

• Prosjektarbeid
• Essay- og artikkelskriving
• Selvstudium
• Forelesninger og tutorial-økter

Studenten skal arbeide så selvstendig som mulig, under veiledning fra faglærer.