IDATG2206 Computer Vision

Kunnskaper:

Etter fullført emne skal studenten ha kunnskap om:

• Grunnleggende begreper, terminologi, teorier og metoder innen bildebehandling og datamaskinsyn
• Beskrive grunnleggende metoder i fagfeltet, vurdere hvilke metoder som passer til en gitt problemstilling og analysere nøyaktigheten til disse metodene

Ferdigheter:

Studenter skal kunne:

• Utvikle og anvende bildebehandlings- og datamaskinsynsteknikker for å løse praktiske oppgaver
• Velge passende metoder for filtrering, restaurering, rekonstruksjon, segmentering, klassifisering og representasjon
• Designe og implementere algoritmer for datamaskinsynsoppgaver

Generell kompetanse:

• Anvende kunnskap og ferdigheter i nye sammenhenger for å forstå og gjennomføre komplekse oppgaver og prosjekter
• Analysere relevante faglige og forskningsmessige problemstillinger

Obligatoriske innleveringer og prosjekt må være fullført for å kunne gå opp til eksamen.

Innlevering av prosjektrapport er obligatorisk.

Frister informeres i begynnelsen av semesteret.

Sluttvurdering skjer ved muntlig eksamen.

Det vil også være utsatt eksamen i august/september, som kan være skriftlig eller muntlig.

Prosjektet må leveres på nytt neste gang emnet tilbys.

Book:

• Digital Image Processing by Rafael C. Gonzalez and Richard Eugene Woods
• Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM), by Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins, Pearson (2018).

Lecture notes and other supplementary material relevant to the course will be provided.

• Forelesninger
• Prosjektarbeid
• Innleveringer
• Lab-øvelser