IDATA2302 Algoritmer og datastrukturer

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

36 kandidater

H 2020

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

1,88 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

25,8 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 6 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Øvinger
Skriftlig skoleeksamen · 4 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IDATA2302

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Faget handler om problemløsning ved hjelp av algoritmisk tenkning.

Teknikker og algoritmer:

Rekursjon
Sortering
Søking
Hashing
Grafalgoritmer
Velkjente algoritmer

Datastrukturer:

Tabeller/array
Lister
Kø
Stakk
Trær
Grafer

Teori om kompleksitet:

Kompleksitet og O-notasjon
Tids- og plassforbruk

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap - kandidaten

Er kjent med, kunne forklare og anvende en del standard algoritmer for bl.a. sortering, søking og grafhåndtering.
Kan beskrive og forklare ulike datastrukturer (arrayer/tabeller, lenkede lister, køer, stakker, trær og grafer).
Forstår rekursiv tankegang/metode ved problemløsning og programmering.
Kan sammenligne algoritmers kompleksitet.
Kan beskrive NP-kompletthet.

Ferdigheter - kandidaten

Kan benytte en rekke kjente algoritmer for å løse praktiske programmeringsproblemer effektivt.
Kan håndtere avanserte datastrukturer (med særlig vekt på trær og grafer)

Generell kompetanse - kandidaten

Kan kombinere standardalgoritmer til større programenheter.
Er klar over sammenhengen mellom kompleksitet og kjøretid for programmer.

Anbefalte forkunnskaper

Programmering grunnkurs, eller tilsvarende kurs. Noe kunnskaper i matematikk, spesielt grunnleggende logikk, kommer også godt med.

Mer om vurdering

Utsatt eksamen i mai/juni kan bli arrangert som muntlig eksamen.

Kursmateriell

Publiseres ved studiestart

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, oppgaveløsning, veiledning.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IDATA2302?: IDATA2302 (Algoritmer og datastrukturer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i IDATA2302?: Samlet strykprosent for IDATA2302 ved NTNU er 25,8 %, basert på 314 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 27,8 %.
Hvor vanskelig er IDATA2302?: Snittkarakteren i IDATA2302 er D (1.88 av 5 poeng), mot 25,8 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for IDATA2302 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Data - bachelor i ingeniørfag 337

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som IDATA2302.

IDATT2104 Nettverksprogrammering snitt B · 3,3 % stryk
IDATT2105 Full-stack applikasjonsutvikling snitt B · 0 % stryk
IDATT2106 Systemutvikling 2 med smidig prosjekt snitt B · 0 % stryk
IDATT1001 Programmering 1 snitt B · 0 % stryk
IDATT1002 Systemutvikling snitt B · 0 % stryk
IMAT2021 Matematiske metoder 2 for Dataingeniør snitt C · 5,9 % stryk
IDATT2001 Programmering 2 snitt B · 0 % stryk
IDATT1004 Teambasert samhandling 0 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	36	D (1.83)	27,8 %
Høst 2024	41	D (2.32)	24,4 %
Vår 2024	10	E (1.50)	30 %
Høst 2023	65	D (2.14)	23,1 %
Høst 2022	48	D (2.00)	22,9 %
Vår 2022	14	D (2.29)	0 %
Høst 2021	46	E (1.02)	45,7 %
Vår 2021	4	–	0 %
Høst 2020	50	–	22 %

Finner retningen …

Om IDATA2302

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Faget handler om problemløsning ved hjelp av algoritmisk tenkning.

Teknikker og algoritmer:

Rekursjon
Sortering
Søking
Hashing
Grafalgoritmer
Velkjente algoritmer

Datastrukturer:

Tabeller/array
Lister
Kø
Stakk
Trær
Grafer

Teori om kompleksitet:

Kompleksitet og O-notasjon
Tids- og plassforbruk

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap - kandidaten

Er kjent med, kunne forklare og anvende en del standard algoritmer for bl.a. sortering, søking og grafhåndtering.
Kan beskrive og forklare ulike datastrukturer (arrayer/tabeller, lenkede lister, køer, stakker, trær og grafer).
Forstår rekursiv tankegang/metode ved problemløsning og programmering.
Kan sammenligne algoritmers kompleksitet.
Kan beskrive NP-kompletthet.

Ferdigheter - kandidaten

Kan benytte en rekke kjente algoritmer for å løse praktiske programmeringsproblemer effektivt.
Kan håndtere avanserte datastrukturer (med særlig vekt på trær og grafer)

Generell kompetanse - kandidaten

Kan kombinere standardalgoritmer til større programenheter.
Er klar over sammenhengen mellom kompleksitet og kjøretid for programmer.

Anbefalte forkunnskaper

Programmering grunnkurs, eller tilsvarende kurs. Noe kunnskaper i matematikk, spesielt grunnleggende logikk, kommer også godt med.

Mer om vurdering

Utsatt eksamen i mai/juni kan bli arrangert som muntlig eksamen.

Kursmateriell

Publiseres ved studiestart

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, oppgaveløsning, veiledning.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IDATA2302?

IDATA2302 (Algoritmer og datastrukturer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i IDATA2302?

Samlet strykprosent for IDATA2302 ved NTNU er 25,8 %, basert på 314 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 27,8 %.

Hvor vanskelig er IDATA2302?

Snittkarakteren i IDATA2302 er D (1.88 av 5 poeng), mot 25,8 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for IDATA2302 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

D (1.83)

27,8 %

Høst 2024

D (2.32)

24,4 %

Vår 2024

E (1.50)

30 %

Høst 2023

D (2.14)

23,1 %

Høst 2022

D (2.00)

22,9 %

Vår 2022

D (2.29)

0 %

Høst 2021

E (1.02)

45,7 %

Vår 2021

–

0 %

Høst 2020

–

22 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i IDATA2302

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IDATA2302

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i IDATA2302

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IDATA2302

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid