HIKU8863 Kvantitative metoder for historikere

NTNU →10 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

13 kandidater

Bestått

Ikke bestått

H 2019

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

STRYKPROSENT

5,4 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 7 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Hjemmeeksamen

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om HIKU8863

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

The onset of big data has revolutionised how governments and the business sector make decisions. Likewise, the increasing availability of historical quantitative information provides an excellent opportunity to fully exploit the analysis of large datasets to expand our knowledge of the past. This course provides an in-depth introduction to quantitative methods, covering some of the techniques most widely used in research in the historical and social sciences. Combining lectures and computer practicals, this hands-on course shows how to apply quantitative methods to historical information, both textual and numerical, keeping statistical theory and mathematics to a minimum. The goal is to provide students with the tools to critically engage with the literature relying on quantitative methods and to be able to conduct original research using those tools either in academia, the public or the business sector. In the process, students will master R, a statistical software widely used by practitioners in many different fields. Please note that if students plan to include this course in their coursework component, it must be preapproved by the relevant head of the study/PhD programme in cooperation with their supervisor.

More information can be found in the course website.

Vis resten (7 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

https://www.ntnu.no/hf/ph.d.-kurs

Læringsutbytte

A candidate who satisfactorily passes the course will be able to: - critically engage with studies relying on quantitative methods, - conduct original research using those tools either in academia, the public or the business sector, - master R, a statistical software widely used by practitioners in many different fields.

Anbefalte forkunnskaper

No previous statistical background is required.

Forkunnskapskrav

BA in History or equivalent. Admission to a relevant study programme is required.

Mer om vurdering

Compulsory attendance and compulsory session assignments (10 in total). Additionally, PhD students will require passing a take-home exam at the end of the course. A set of readings will also be assigned in preparation for the course. Total workload of the course: Preliminary readings + 30 hours teaching + 10 assignments + Take home exam

Kursmateriell

Course materials and assignments will be provided during the course.

Læringsformer og aktiviteter

30 hours: 10 three-hour sessions (one-week intencive course). Each session combines lecturing (aprox. 1 hour) with computer practicals (aprox. 2 hours). Every session combines lectures and computer practicals using Stata. This is an eminently hands-on course which keeps statistical theory and mathematics to a minimum. Students will learn by applying the different concepts to real data used by historians (both textual and numerical). Further information will be provided at the beginning of the course.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er HIKU8863?: HIKU8863 (Kvantitative metoder for historikere) ved NTNU gir 10 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i HIKU8863?: Samlet strykprosent for HIKU8863 ved NTNU er 5,4 %, basert på 74 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor kommer tallene for HIKU8863 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som HIKU8863.

HIST8872 Digitalkartlegging for humanister og samfunnsvitere 4,1 % stryk
PHHIST/AVHAN Avhandling for PhD 0 % stryk
HIST3105 Forskningsmetoder i historie 1,2 % stryk
HIST3115 Historiefagets teori og historie snitt C · 0 % stryk
HIST3295 Internasjonal økonomisk samtidshistorie snitt B · 0 % stryk
HIST3125 Prosjektutforming for masteroppgave 0 % stryk
HIST3475 Handel, arbeid og forbruk ca. 1600-1850 snitt C · 0 % stryk
HIST3205 Folkemord, krig og samfunn snitt C · 2 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Stryk
Høst 2025	13	0 %
Høst 2024	17	0 %
Høst 2023	14	28,6 %
Høst 2022	5	0 %
Høst 2021	6	0 %
Høst 2020	9	0 %
Høst 2019	10	0 %

Finner retningen …

Om HIKU8863

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

More information can be found in the course website.

Vis resten (7 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

https://www.ntnu.no/hf/ph.d.-kurs

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

No previous statistical background is required.

Forkunnskapskrav

BA in History or equivalent. Admission to a relevant study programme is required.

Mer om vurdering

Kursmateriell

Course materials and assignments will be provided during the course.

Læringsformer og aktiviteter

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er HIKU8863?

HIKU8863 (Kvantitative metoder for historikere) ved NTNU gir 10 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i HIKU8863?

Samlet strykprosent for HIKU8863 ved NTNU er 5,4 %, basert på 74 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor kommer tallene for HIKU8863 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Stryk

Høst 2025

0 %

Høst 2024

0 %

Høst 2023

28,6 %

Høst 2022

0 %

Høst 2021

0 %

Høst 2020

0 %

Høst 2019

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i HIKU8863

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om HIKU8863

Faglig innhold

Link til informasjon om emnet

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i HIKU8863

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om HIKU8863

Faglig innhold

Link til informasjon om emnet

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid