BBAN4001 Data Science

Kunnskap

Kandidaten skal:

• Ha god kjennskap til de grunnleggende teknikkene innenfor data science
• Kunne knytte anvendelser av data science til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet

Ferdigheter

Kandidaten skal:

• Kunne gjennomføre grunnleggende dataanalyser i programmeringsspråket R eller Python
• Kunne forstå og vurdere avanserte dataanalyser samt resultater fra enkelte maskinlæringsteknikker

Generell kompetanse

Kandidaten skal:

• Kunne bruke data science til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger
• Ha en forståelse av data science og grunnleggende maskinlæring som kan danne basis for videre studier og livslang læring

MET1002 eller et tilsvarende grunnkurs i sannsynlighetsregning og statistikk.

TDT4110 eller en tilsvarende innføring i grunnleggende programmering i Python.

Skriftlig skoleeksamen.

Arbeidskrav kreves godkjent for å få gå opp til eksamen.

Informasjon om obligatorisk øving vil bli gitt ved semesterstart.

Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus.

Merk: studenter som går Master i Regnskap og revisjon får tilgang til utsatt eksamen i august uten krav om gyldig forfall eller stryk på grunn av et potensielt behov for å oppnå C-krav i emnet. Disse studentene må ta kontakt med instituttet før oppmeldingsfristen 9.juli.

Ved utsatte eksamen eller siste eksamen når emnet ikke lenger undervises, kan vurderingsformen bli endret til muntlig eksamen

Lærebok (med forbehold om endringer):

Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R. (2019). Data mining for business analytics: concepts, techniques and applications in Python. John Wiley & Sons.

Hvilke kapitler som er pensum, samt annet eventuelt tilleggsmateriale, blir oppgitt i løpet av semesteret.