Finner retningen …
Finner retningen …
11 svar totalt, inkludert svar fra Karakterweb.
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: Noe relevant
1 svarGjennomsnittlig svar: Helt OK
4 svarGjennomsnittlig svar: Litt vanskelig
3 svarGjennomsnittlig svar: Litt stor
3 svar11 av 11 svar er hentet fra Karakterweb, resten er avgitt her.
KARAKTERFORDELING · V 2025
36 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kandidater som fullfører innføringskurset i hydrologi, skal ha følgende læringsutbytte:
Kunnskap
Studentene skal kunne beskrive vannets kretsløp, og de viktigste elementene i den globale energibalansen. Etter kurset skal studentene kunne beskrive grunnleggende hydrologiske prosesser, gjøre datafangst, og utføre enkle beregninger. Studentene skal også ha grunnleggende kunnskap i fysisk oseanografi. Denne delen av kurset er obligatorisk for studenter som tar lektorutdanning i realfag med undervisningskompetanse i geofag i videregående skole.
Ferdigheter
Studentene skal ha ferdigheter til å gjøre enkle beregninger av vannbalansen med dataeksempler fra fastlands-Norge. De skal ha utført beregninger av arealnedbør, snøsmelting og evapotranspirasjon.
Generell kompetanse
Studentene skal ha generell kunnskap om betydningen av vannets kretsløp for klimaet, hvordan de ulike prosessene i vannets kretsløp kan observeres og beregnes
Skriftlig skoleeksamen: K1- Ingen bruk av KI
Obligatorisk aktivitet: K2 - Spesifisert bruk av KI.
Bruk av kunstig intelligens (KI) er ikke en del av læringsmålene i VANN200, men alle hjelpemidler kan brukes i regneoppgaver og skriftlige innleveringer. Dette gjelder også bruk av KI, men studentene har selv ansvaret for læringsutbyttet.
Dersom KI-verktøy benyttes i skriftlige innleveringer, må det framgå hvilket verktøy som brukes, hvordan det er brukt og hvorfor det var nyttig eller nødvendig. I innleveringer må derfor følgende tas med:
1) Identifikasjon: Oppgi tydelig fullt navn og versjonsnummer på KI-verktøyet dere har brukt.
2) Forklaring: Beskriv hvordan og hvorfor verktøyet ble brukt.
Dette er nødvendig for å gjøre bruken av KI mest mulig åpen og verifiserbar, og det er viktig for å sikre best mulig læringsutbytte.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som VANN200.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 36 | C (2.89) | 0 % |
| Vår 2024 | 32 | D (2.13) | 9,4 % |
| Vår 2023 | 51 | C (2.61) | 5,9 % |
| Vår 2022 | 57 | C (2.79) | 7 % |
| Vår 2021 | 54 | – | 14,8 % |
| Vår 2020 | 47 | – | 0 % |
| Vår 2019 | 57 | C (2.93) | 0 % |
| Vår 2018 | 57 | C (2.98) | 0 % |
| Vår 2017 | 63 | C (3.19) | 0 % |
| Vår 2016 | 46 | C (3.11) | 0 % |
| Vår 2015 | 46 | C (2.91) | 0 % |
| Vår 2014 | 19 | C (3.26) | 0 % |