Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
12 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kunnskap
- Inngående kunnskap om de grunnleggende teoriene og metodene som brukes i anvendt mikroøkonomi knyttet til temaer innen forbruker- og produsentatferd og forventet nytteteori. Denne kunnskapen er nødvendig for å forstå vitenskapelige artikler innen kjerneområdene i anvendt mikroøkonomi.
Ferdigheter
- Utlede resultater i produsent- og konsumentteorien ved bruk av dualitetsteori.
- Utlede økonomiske velferdsmål.
- Gjennomføre mikroøkonomiske analyser basert på vanlig brukte funksjonelle former.
- Beregne velferdsmål.
- Utføre komparativ statikk ved hjelp av parametriske og ikke-parametriske metoder.
- Anvende forventet nytteteori på ulike beslutningsproblemer.
Generell kompetanse
- Formulere forskbare økonomiske problemer.
- Utvikle kunnskap som gjør det mulig å følge økonomiske resonnementer i rapporter og artikler innen anvendt økonomi.
- Utvikle kunnskap som gjør det mulig å bruke økonomiske resonnementer i eget arbeid med kurs i anvendt økonomi og masteroppgaven.
- Utvikle kunnskap som gjør det mulig å oppdage logiske feil i økonomiske resonnementer og analyser.
- Utvikle en økonomisk tenkemåte basert på analytisk. logisk og kritisk tenkning.
Kurset er baser på tavleundervisning, og god tavlekapasitet i forelesningslokalet er kritisk da foreleser ikke bruker PowerPoints og det er mye notasjon. Et forelesningslokale uten slik tavlekapasitet er derfor ikke brukbart.
Kurset består av 2 timer forelesning og 2 timer øving hver uke. Disse fire timene burde være sammenhengnde på en dag og i det samme rommet. Dette for å øke deltakelsen på øvingene. Foreslått sted og tid: T421 fire timer sammenhengende.
Vurdering: Skriftlig skoleeksamen: K1 - Ikke tillatt med bruk av KI.
Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Obligatoriske oppgavesett: K2 - Spesifisert bruk av KI
Spesifisert bruk av KI i henhold til retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU: KI kan brukes som sparringspartner under arbeidet med å forstå vanskelige punkter i den enkelte oppgaven, men KI genererte løsninger blir ikke godkjent.
Avtale om møte med foreleser gjøres ved å sende en e-post til foreleser.
Det vil være øvinger med hjelpelærer.
Læreboken kan endres.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som ECN311.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 12 | F (0.33) | 66,7 % |
| Høst 2024 | 17 | D (2.00) | 17,7 % |
| Høst 2023 | 24 | D (2.25) | 29,2 % |
| Vår 2023 | 3 | E (1.00) | 0 % |
| Høst 2022 | 17 | D (2.06) | 52,9 % |
| Høst 2021 | 23 | – | 0 % |
| Høst 2020 | 22 | – | 18,2 % |
| Vår 2020 | 3 | – | 0 % |
| Høst 2019 | 20 | C (2.75) | 15 % |
| Høst 2018 | 36 | D (2.00) | 22,2 % |
| Høst 2017 | 23 | D (1.83) | 30,4 % |
| Høst 2016 | 32 | C (2.69) | 25 % |
| Høst 2015 | 34 | B (3.62) | 0 % |
| Høst 2014 | 34 | D (2.50) | 23,5 % |