ECN301 Økonometrisk metode

Kunnskap

Studenten

• har inngående kunnskap om økonometriske modeller og deres forutsetninger
• har kjennskap til ulike datakilder for økonomiske data
• kan skille mellom ulike typer økonomiske data, og har kjennskap til sentrale modeller og estimatorer for hver datatype

Ferdigheter

Studenten

• kan hente relevante data fra ulike datakilder
• kan kombinere data fra ulike kilder
• kan gjennomføre ulike typer økonometriske analyser
• kan kritisk vurdere egne og andre sine økonometriske analyser
• kan bruke Python/R for statistisk analyse av økonomiske data

Generell kompetanse

Studenten

• kan formidle empirisk økonomisk analyse
• kan analysere og tenke kritisk rundt empirisk økonomis analyse
• kan dokumentere og rapportere økonomisk analyse
• kjenner til etiske standarder for datainnhenting, dokumentasjon og rapportering

Samla vurdering av to delar: i) mappe (40 %) og ii) muntleg eksamen (60 %). Mappa inneheld innleverte oppgåver (6 oppgåver). Muntlig eksamen gjennomføres i eksamensperioden. Muntleg eksamen omfatter presentasjon med bakgrunn i ei av oppgåvene frå undervisningsperioden og spørsmål relatert til pensum i emnet.

For at emnet skal være bestått må alle delvurderinger være bestått i samme semester.

Det blir ikke organisert konte eksamen i dette emnet. Ved gjentak av emnet må alle delvurderinger tas på nytt.

K3 - Full bruk av KI.

Bruk av KI er tillatt på alle innleveringer, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

Emnet nyttar forelesningar, organiserte øvingar, og sjølvsstudium. Det er seks individuelle oppgåver. Oppgåvene omfatter mellom annet datafangst, datarydding, estimering av økonometriske modellar, tolking og presentasjon av resultat, og kritisk vurdering av økonometrisk analyse.

Omlag 20% av tida er organisert undervisningsaktiitet, 40% er arbeid med øvingar, 20% er arbeid med gruppeprosjekt og 40% er sjølvstudium.