DYR210 Forskningsmetodikk, statistikk og oppgaveskriving

Etter endt undervisning skal studenten:

Ha nødvendig metode-kompetanse for å gjennomføre en bacheloroppgave i dyrepleie ved NMBU Veterinærhøgskolen og erverve seg en grunnleggende forståelse av naturvitenskaplig forskning gjennom å:

• Ha etablert en Word-fil for skriving av egen oppgave med utgangspunkt i standard mal
• Kunne redegjøre for hovedtyper av studiedesign, med særlig kjennskap til litteraturstudier
• Kunne utføre deskriptiv statistikk og tolke resultater fra enkle statistiske analyser
• Kunne bruke et referanseverktøy til å lagre referanser og lage referanseliste
• Forstå betydningen av kritisk lesing av vitenskapelige artikler
• Kjenne til de vanligste formene for systematiske feil
• Kjenne til mål for sykdomsfrekvens og assosiasjonsstyrke som brukes innen epidemiologi

DYR210 skal bidra til at studentene kan tilegne seg kompetanse beskrevet i følgende ACOVENE Competences fra ACOVENEs Dossier of European Competences for the Veterinary Nurse :

• EC 2 Developing personal performance and maintaining working relationships

• Forkurs i matematikk: MATH100 eller tilsvarende
• Studentene må ha avklart det konkrete formålet med oppgaven før kurset starter.

For utkast til bacheloroppgaven som er eksamenskrav i emnet, gjelder samme regler som for den endelige bacheloroppgaven (DYR209):

All bruk av KI må skje i henhold til universitetets gjeldende retningslinjer.

Dersom studentene bruker generativ KI eller KI-assistert teknologi i skriveprosessen bør dette kun brukes for å forbedre lesbarheten og språket i allerede utarbeidet tekst. KI kan altså brukes som skrivestøtte, men skal ikke erstatte viktige forfatteroppgaver som å produsere vitenskapelig eller dyrepleierfaglig innsikt, drøfte, vurdere eller trekke konklusjoner. KI skal heller ikke brukes til å gjennomføre litteratursøk, men kan brukes til å finne gode engelske søkeord og synonymer. Det er studentenes ansvar å føre fortløpende tilsyn og kontroll, og alt arbeid må gjennomgås for å unngå at KI har introdusert feil, skjevheter eller ufullstendigheter i teksten. Det er studentene som er ansvarlige for innholdet i arbeidet.

All bruk av KI må redegjøres for i oppgaven.

Forelesninger, quiz, diskusjoner, oppgaveløsning.

Starte utforming av egen bacheloroppgave

Math100 tilbys som forberedelse

Underviser er tilgjengelig i arbeistiden hele undervisningsperioden.

Video av dagens forelesninger vil være tilgjengelig senere samme dag.

Blokkansvarlig: Rolf Bjerke Larssen

Ansvarlig instituttleder: Irma Oskam, ProdMed

Krav til eget utstyr

• Egen bærbar PC

• Det er ingen krav til tilstedeværelse på forelesninger eller kollokvieoppgaver.
• Obligatorisk kurstest siste kursdag
• Oppgaveinnlevering i form disposisjon for bacherloroppgaven. Hvis innleveringen vurderes til ikke-godkjent gis tilbakemelding og anledning til å levere revidert oppgave. Informasjon om vurderingskriterier finnes på Canvas.