DAT221 Grunnleggende prinsipper for datavitenskap

NMBU →5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

38 kandidater

Bestått

Ikke bestått

Grupper etter kjønn

SEMESTER

STRYKPROSENT

31,6 %

NMBU snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Mappevurdering

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om DAT221

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Kurset dekker:

- Oppsummering av lineær algebra og analyse

- Matrisedekomponeringer (egennedbrytning, SVD, Cholesky, tilnærminger med lav rang, etc.)

- Vektorkalkulus (gradienter av vektorverdi-funksjoner, tilbakepropagasjon og automatisk differensiering, Taylor-serier, etc.)

- Sannsynlighet og fordelinger (sannsynlighetsrom, Bayes teorem, Gauss-fordelinger, endring av variabler, eksponentiell familie)

-Kontinuerlig optimalisering (gradientnedstigning, begrenset optimalisering, konveks optimalisering)

Vis resten (19 avsnitt)

Læringsutbytte

Dette kurset gir en oversikt over matematiske metoder og verktøy som er relevante for datavitenskapelige applikasjoner og utstyrer studentene med nødvendig bakgrunn for avanserte kurs i maskinlæring og statistikk.

Anbefalte forkunnskaper

Lineær algebra og analysekunnskap, MATH121, MATH122 og MATH123 eller tilsvarende

Forutsatte forkunnskaper

None

Strukturert undervisningstid

Forelesninger: 30 timer
Dataøving: 45 timer

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet starter i augustblokken. Emnet har undervisning og vurdering i augustblokken.

Vurderingsinfo

Mappevurdering Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått

Generell adgangsinformasjon for emnet

Realfag

Beskrivelse av eksamen for kurset

Mappevurdering. Aktiv deltakelse og tilstrekkelig innleveringsøvelser hver uke. Tilstedeværelse under forelesninger og øvinger på minst 10 av 14 dager. Bestått/ikke bestått.

Emneansvarlig

Alexander Johannes Stasik

Emnefrekvens

Årlig

Fortrinnsrett

Master i datavitenskap ( M-TDV og M-DV).

Informasjon om KI-bruk i emnet

K1 - Ikke tillatt med bruk av KI.

Læringsaktiviteter

Daglige forelesninger og utfyllende øvelser.

Læringsstøtte

Veiledede øvelser.

Normert arbeidsmengde

125 timer: Forelesninger 13x2 timer = 26 timer, øvinger med veiledning 13x4 timer = 52 timer, egenarbeid 47 timer

Pensum

Deisenroth, Marc Peter, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Mathematics for machine learning. Cambridge University Press, 2020.

Publiseres på interne nettsider J/N

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Nei

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er DAT221?: DAT221 (Grunnleggende prinsipper for datavitenskap) ved NMBU gir 5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i DAT221?: Samlet strykprosent for DAT221 ved NMBU er 31,6 %, basert på 38 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 31,6 %.
Hvor kommer tallene for DAT221 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NMBU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som DAT221.

DAT390 Seminar i datavitenskap snitt C · 4,6 % stryk
DAT121 Datavitenskap innføringsemne 12,8 % stryk
INF121 Datavitenskap innføringsemne 0 % stryk
M30-DV Masteroppgave snitt B · 3,5 % stryk
INF221 Informatikk for datavitere snitt C · 3,9 % stryk
DAT300 Anvendt dyplæring snitt C · 7 % stryk
BUS337 Anvendelser av Business Analytics 0 % stryk
IND320 Data til beslutning 4,9 % stryk

Mer om NMBU

Les om karakterfordelingen ved NMBU →Les om NMBU →

Finner retningen …

Om DAT221

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Kurset dekker:

- Oppsummering av lineær algebra og analyse

- Matrisedekomponeringer (egennedbrytning, SVD, Cholesky, tilnærminger med lav rang, etc.)

- Vektorkalkulus (gradienter av vektorverdi-funksjoner, tilbakepropagasjon og automatisk differensiering, Taylor-serier, etc.)

- Sannsynlighet og fordelinger (sannsynlighetsrom, Bayes teorem, Gauss-fordelinger, endring av variabler, eksponentiell familie)

-Kontinuerlig optimalisering (gradientnedstigning, begrenset optimalisering, konveks optimalisering)

Vis resten (19 avsnitt)

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Lineær algebra og analysekunnskap, MATH121, MATH122 og MATH123 eller tilsvarende

Forutsatte forkunnskaper

None

Strukturert undervisningstid

Forelesninger: 30 timer
Dataøving: 45 timer

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet starter i augustblokken. Emnet har undervisning og vurdering i augustblokken.

Vurderingsinfo

Mappevurdering Karakterregel: Bestått/ Ikke bestått

Generell adgangsinformasjon for emnet

Realfag

Beskrivelse av eksamen for kurset

Mappevurdering. Aktiv deltakelse og tilstrekkelig innleveringsøvelser hver uke. Tilstedeværelse under forelesninger og øvinger på minst 10 av 14 dager. Bestått/ikke bestått.

Emneansvarlig

Alexander Johannes Stasik

Emnefrekvens

Årlig

Fortrinnsrett

Master i datavitenskap ( M-TDV og M-DV).

Informasjon om KI-bruk i emnet

K1 - Ikke tillatt med bruk av KI.

Læringsaktiviteter

Daglige forelesninger og utfyllende øvelser.

Læringsstøtte

Veiledede øvelser.

Normert arbeidsmengde

125 timer: Forelesninger 13x2 timer = 26 timer, øvinger med veiledning 13x4 timer = 52 timer, egenarbeid 47 timer

Pensum

Deisenroth, Marc Peter, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Mathematics for machine learning. Cambridge University Press, 2020.

Publiseres på interne nettsider J/N

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Nei

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er DAT221?

DAT221 (Grunnleggende prinsipper for datavitenskap) ved NMBU gir 5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i DAT221?

Samlet strykprosent for DAT221 ved NMBU er 31,6 %, basert på 38 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 31,6 %.

Hvor kommer tallene for DAT221 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Karakterfordeling og studentvurderinger i DAT221

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om DAT221

Emnets innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Fortrinnsrett

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Normert arbeidsmengde

Pensum

Publiseres på interne nettsider J/N

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NMBU

Mer om NMBU

Karakterfordeling og studentvurderinger i DAT221

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om DAT221

Emnets innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Fortrinnsrett

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Normert arbeidsmengde

Pensum

Publiseres på interne nettsider J/N

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NMBU

Mer om NMBU