DAT107 Databaser

HVL →10 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · V 2025

213 kandidater

V 2018

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

2,28 av 5 poeng

HVL snitt: 3.23

STRYKPROSENT

14,2 %

HVL snitt: 4,2 %

KANDIDATER PER ÅR

163

snitt over 8 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Obligatoriske arbeidskrav
Skoleeksamen · 4 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Anbefalt å ha tatt først

Ikke et krav, men lærestedet mener du får mer ut av emnet med dette i bunn.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om DAT107

HVL sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold og oppbygning

Emnet skal gi en introduksjon til design og bruk av databasestyringssystemer (DBMS). Videre er NoSQL-databaser også introdusert. Hovedinnholdet blir deretter gitt nedenfor.

Innhold:

DBMS-konsepter, arkitektur, funksjonalitet og fordeler
Entity-Relationship (ER) -modell, utvidet ER (EER) -modell
Oversettelse fra ER (EER) modell til relasjonsskjema
Relasjonsmodellen
Structured Query Language (SQL), inkludert DDL og DML
Integritetsbegrensninger
Transaksjoner mot databaser
Funksjonelle avhengigheter og normalisering for relasjonsdatabaser
NoSQL-databaser
Grensesnitt fra et applikasjonsspråk til en database, for eksempel JPA fra Java

Vis resten (11 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten kunne:

Kunnskaper

Forstå databasekonseptene, definisjonen og arkitekturen
Forklare viktige termer og begreper angående forskjellige databasesystemer
Forklare hvordan datamodellering er en del av utviklingsprosessen
Forstå prosessene for å bygge et databasesystem
Programmering mot et API for et databasesystem fra et applikasjonsspråk
Forstå hvordan du bruker NoSQL til å håndtere stor database

Ferdigheter

Lage modeller i passende notasjon for å uttrykke aspekter ved databasedesign
Transformere ER (EER) modell til relasjonsdatamodell
Bruke SQL-språk som DDL og DML for å definere, opprette og manipulere databasene
Velge et passende API for å avbilde objekter til tabeller slik at et program enkelt kan bruke databasen, for eksempel avbilding med JPA i Java
Bruke NoSQL og JSON/XML til å behandle big data-problemer

Generell kompetanse

Vurdere typen database som passer til en gitt anvendelse

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, øvelser og prosjektarbeid i grupper.

Undervisningssemester

Vår

Undervisningsspråk

Norsk og engelsk

Vurderingsform

Skriftlig skoleeksamen, 4 timer.

Tid og sted for eksamen er oppgitt på Studentweb og digitalt eksamenssystem.

Eksamen avholdes på det digitale eksamenssystemet. Studentene må ta med egen PC / MAC. Programvaren som kreves for å fullføre eksamen, må installeres og testes før eksamensdagen.

Karakter skala A-F, der F tilsvarer ikke bestått.

Vurderingssemester

Vår

Hjelpemidler ved eksamen

Ingen hjelpemidler. For en PC-eksamen skal bare en enkel tekstredigerer brukes.

Emneansvarlig

Dag Toppe Larsen

Litteratur

Kunngjøres her: http://home.hib.no/ai/data/pensumlitteratur

Obligatorisk læringsaktivitet (arbeidskrav)

4 obligatoriske øvelser må fullføres innen fastsatte frister og godkjennes før eksamen kan avlegges.

Studenter som tidligere har fullført arbeidskravene trenger ikke å fullføre disse på nytt.

Studiested

Bergen, Førde og Haugesund

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er DAT107?: DAT107 (Databaser) ved HVL gir 10 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i DAT107?: Samlet strykprosent for DAT107 ved HVL er 14,2 %, basert på 1 305 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er DAT107?: Snittkarakteren i DAT107 er D (2.28 av 5 poeng), mot 14,2 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved HVL.
Hvor kommer tallene for DAT107 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved HVL

Emner som tas i de samme studieprogrammene som DAT107.

DAT102 Algoritmer og datastrukturer snitt C · 17,4 % stryk
DAT108 Programmering og webapplikasjoner snitt D · 31,7 % stryk
DAT110 Distribuerte systemer og nettverksteknologi snitt C · 12,8 % stryk
DAT100 Grunnleggende programmering snitt C · 14,4 % stryk
MAT102 Diskret matematikk og statistikk snitt D · 20,3 % stryk
ING102 Innføring i ingeniørfaglig yrkesutøvelse og arbeidsmetoder 0,8 % stryk
MAT101 Diskret matematikk 1 snitt C · 13,1 % stryk
DAT158 Maskinlæring og videregående algoritmer snitt C · 8,8 % stryk

Mer om HVL

Les om karakterfordelingen ved HVL →Les om HVL →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	7	E (1.43)	0 %
Vår 2025	213	D (2.28)	15,5 %
Høst 2024	17	D (1.59)	35,3 %
Vår 2024	183	D (1.95)	19,7 %
Høst 2023	11	E (1.09)	45,5 %
Vår 2023	175	D (2.30)	14,3 %
Høst 2022	6	C (3.00)	0 %
Vår 2022	181	D (2.39)	11,1 %
Høst 2021	3	E (1.00)	0 %
Vår 2021	151	C (2.70)	6 %
Vår 2020	152	C (2.62)	7,2 %
Høst 2019	6	E (1.50)	0 %
Vår 2019	115	D (1.77)	30,4 %
Vår 2018	85	C (2.53)	5,9 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Obligatoriske arbeidskrav
Skoleeksamen · 4 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Anbefalt å ha tatt først

Ikke et krav, men lærestedet mener du får mer ut av emnet med dette i bunn.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om DAT107

HVL sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold og oppbygning

Emnet skal gi en introduksjon til design og bruk av databasestyringssystemer (DBMS). Videre er NoSQL-databaser også introdusert. Hovedinnholdet blir deretter gitt nedenfor.

Innhold:

DBMS-konsepter, arkitektur, funksjonalitet og fordeler
Entity-Relationship (ER) -modell, utvidet ER (EER) -modell
Oversettelse fra ER (EER) modell til relasjonsskjema
Relasjonsmodellen
Structured Query Language (SQL), inkludert DDL og DML
Integritetsbegrensninger
Transaksjoner mot databaser
Funksjonelle avhengigheter og normalisering for relasjonsdatabaser
NoSQL-databaser
Grensesnitt fra et applikasjonsspråk til en database, for eksempel JPA fra Java

Vis resten (11 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten kunne:

Kunnskaper

Forstå databasekonseptene, definisjonen og arkitekturen
Forklare viktige termer og begreper angående forskjellige databasesystemer
Forklare hvordan datamodellering er en del av utviklingsprosessen
Forstå prosessene for å bygge et databasesystem
Programmering mot et API for et databasesystem fra et applikasjonsspråk
Forstå hvordan du bruker NoSQL til å håndtere stor database

Ferdigheter

Lage modeller i passende notasjon for å uttrykke aspekter ved databasedesign
Transformere ER (EER) modell til relasjonsdatamodell
Bruke SQL-språk som DDL og DML for å definere, opprette og manipulere databasene
Velge et passende API for å avbilde objekter til tabeller slik at et program enkelt kan bruke databasen, for eksempel avbilding med JPA i Java
Bruke NoSQL og JSON/XML til å behandle big data-problemer

Generell kompetanse

Vurdere typen database som passer til en gitt anvendelse

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, øvelser og prosjektarbeid i grupper.

Undervisningssemester

Vår

Undervisningsspråk

Norsk og engelsk

Vurderingsform

Skriftlig skoleeksamen, 4 timer.

Tid og sted for eksamen er oppgitt på Studentweb og digitalt eksamenssystem.

Eksamen avholdes på det digitale eksamenssystemet. Studentene må ta med egen PC / MAC. Programvaren som kreves for å fullføre eksamen, må installeres og testes før eksamensdagen.

Karakter skala A-F, der F tilsvarer ikke bestått.

Vurderingssemester

Vår

Hjelpemidler ved eksamen

Ingen hjelpemidler. For en PC-eksamen skal bare en enkel tekstredigerer brukes.

Emneansvarlig

Dag Toppe Larsen

Litteratur

Kunngjøres her: http://home.hib.no/ai/data/pensumlitteratur

Obligatorisk læringsaktivitet (arbeidskrav)

4 obligatoriske øvelser må fullføres innen fastsatte frister og godkjennes før eksamen kan avlegges.

Studenter som tidligere har fullført arbeidskravene trenger ikke å fullføre disse på nytt.

Studiested

Bergen, Førde og Haugesund

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er DAT107?

DAT107 (Databaser) ved HVL gir 10 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i DAT107?

Samlet strykprosent for DAT107 ved HVL er 14,2 %, basert på 1 305 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er DAT107?

Snittkarakteren i DAT107 er D (2.28 av 5 poeng), mot 14,2 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved HVL.

Hvor kommer tallene for DAT107 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	7	E (1.43)	0 %
Vår 2025	213	D (2.28)	15,5 %
Høst 2024	17	D (1.59)	35,3 %
Vår 2024	183	D (1.95)	19,7 %
Høst 2023	11	E (1.09)	45,5 %
Vår 2023	175	D (2.30)	14,3 %
Høst 2022	6	C (3.00)	0 %
Vår 2022	181	D (2.39)	11,1 %
Høst 2021	3	E (1.00)	0 %
Vår 2021	151	C (2.70)	6 %
Vår 2020	152	C (2.62)	7,2 %
Høst 2019	6	E (1.50)	0 %
Vår 2019	115	D (1.77)	30,4 %
Vår 2018	85	C (2.53)	5,9 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i DAT107

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Anbefalt å ha tatt først

Om DAT107

Innhold og oppbygning

Læringsutbytte

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningssemester

Undervisningsspråk

Vurderingsform

Vurderingssemester

Hjelpemidler ved eksamen

Emneansvarlig

Litteratur

Obligatorisk læringsaktivitet (arbeidskrav)

Studiested

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved HVL

Mer om HVL

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i DAT107

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Anbefalt å ha tatt først

Om DAT107

Innhold og oppbygning

Læringsutbytte

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningssemester

Undervisningsspråk

Vurderingsform

Vurderingssemester

Hjelpemidler ved eksamen

Emneansvarlig

Litteratur

Obligatorisk læringsaktivitet (arbeidskrav)

Studiested

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved HVL

Mer om HVL

Utvikling over tid