Finner retningen …
Finner retningen …
PSY4404
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
36 kandidater
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
UiO sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Dette emnet handler om samspillet mellom mennesket, teknologi og organisasjon - såkalte MTO systemer. Kurset vil handler om vi kan forstå og forklare hvordan slike systemer fungerer, og på hvilken måte slike systemer påvirker oss i dagens samfunn.
Emnet vil ta for seg enkle MTO systemer som vi kjenner igjen fra forbrukerteknologi (feks informasjonsdesign, skjermer, websider) og hele veien opp til komplekse systemer (feks transport, energi, Kunstig Intelligens, kontrollrom).
Hva kjennetegner samspillet mellom menneske, teknologi, og organisasjon? Hvordan kan kunnskap om dette samspillet bidra til å skape et bedre og mer bærekraftig arbeidsliv? Og hvordan kan dette samspillet formes til å skape en forsvarlig bruk av kunstig intelligens?
Fagfeltet MTO danner et grunnlag for å si noe om en rekke problemstillinger knyttet til bruk av teknologi i organisatoriske kontekster, som feks, trening/opplæring, seleksjon, belønningssystemer, stress/belastning, universell design, robuste team, sikkerhetskultur, og designmetodikk/evaluering.
På et dypere akademisk nivå er kurset sentralt for studiet av bevissthet, og inngår i en bredere diskusjon innen kognisjonsvitenskapen.
MTO er et multidisiplinært fagfelt, og dermed relevant for en rekke fagbakgrunner, for eksempel informatikk, antropologi, filosofi, industridesign, arkitektur og jus.
På dette emnet lærer du hvordan man kan forstå, evaluere og designe menneske-teknologi.-organisasjon (MTO) systemer. Du lærer metoder både for å forstå systemene, for å evaluere de, og senere redesigne dem med hjelp av ulike psykologiske perspektiver, teorier, metoder og praktiske eksempler.
Kunnskap:
Kjennskap til sentrale teorier om feks tenkning/kognisjon, arbeidsbelastning, automatisering, brukervennlighet, situasjonsforståelse, robuste team, og organisasjonskultur. Videre vil begreper fra arbeidslivet tas opp, som feks design, brukervennlighet, kunstig intelligens, forbruk av energi.
Ferdigheter:
Evne til å bruke basale design metoder, planlegging av målinger av mental belastning, analyse av robuste team, planlegging av målinger av organisasjonskultur.
Perspektiver: Emnet vil ta opp ulike perspektiver på samspillet mellom menneske-teknologi-organisasjon (MTO), feks behavioristiske perspektiver på læring, definisjoner av tenkning, sikkerhetstenkning, evalueringer av teknologi.
Emnet vil også invitere inn eksterne selskaper til å presentere sine perspektiver og praksis knyttet til fagfeltet MTO.
Sentrale problemstillinger som aktualiserer emnet er dets relevans for klimakrisen og for forsvarlig bruk av kunstig intelligens. Emnets temaer og innhold vil eksemplifiseres og aktualiseres opp mot dette.
Generell kompetanse:
Deltakere på emnet vil være seg å forstå, forklare og tilrettelegge for bærekraftig og forsvarlige MTO systemer i et moderne samfunn.
Faget passer for studenter inne psykologfaget - men har en klar tverrfaglig relevans og anvendelse, og passer dermed for studenter og praktisker fra andre fagfelt innen samfunnsvitenskap, humaniora, og matematisk/naturvitenskaplige fag.
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Undervisningen gis i form av forelesninger, casebeskrivelser og studentpresentasjoner.
Adgang til undervisning
Dersom du har gjennomført og fått godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav på ny undervisning. Dersom du har fått undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomført eller fått godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning når det er ledig kapasitet.
Vi tilbyr utsatt eksamen samme semester hvis du blir syk eller har annet gyldig forfall på ordinær eksamen.
Se også informasjon om å ta eksamen på nytt.
Du kan be om begrunnelse for eksamenskarakterene, og du kan klage over karakterfastsettingen eller over formelle feil ved eksamen. Les mer om begrunnelse og klage.
Wickens: Introduction to Human Factors Engineering (2nd Edition), 2003. ok med paperback.
Research articles (may change from term to term) published in Fronter.
En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som PSY4404.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 36 | B (4.19) | 0 % |
| Høst 2024 | 33 | B (4.06) | 0 % |
| Høst 2023 | 35 | B (3.51) | 0 % |
| Høst 2022 | 20 | B (4.20) | 0 % |
| Høst 2021 | 19 | B (4.37) | 0 % |
| Høst 2020 | 19 | B (4.05) | 0 % |
| Høst 2019 | 22 | B (4.32) | 0 % |
| Høst 2018 | 26 | B (4.15) | 0 % |
| Høst 2017 | 25 | B (4.12) | 0 % |
| Høst 2016 | 26 | B (4.23) | 0 % |
| Høst 2015 | 19 | B (4.37) | 0 % |
| Høst 2014 | 17 | – | 0 % |
| Høst 2013 | 17 | – | 0 % |
| Høst 2012 | 15 | – | 0 % |
| Høst 2011 | 13 | – | 0 % |