IS-216 Data Science Applications

UiA →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

119 kandidater

H 2019

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

3,34 av 5 poeng

UiA snitt: 3.27

STRYKPROSENT

5,2 %

UiA snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 7 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappe
Obligatoriske oppgaver

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IS-216

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

Hvert sekund genereres enorme mengder data i moderne samfunn. Informasjonssystemer kan brukes for å skape mening fra de store datamengdene, og gjennom en slik prosess forbedre forståelsen av dataene og tilhørende forretningsmodeller. Emnet bruker konsepter og teknikker fra mange forskjellige områder som forretningsliv, ledelse, økonomi, sosiologi, computer science og filosofi. Studentene vil bli eksponert for et bredt spekter av problemstillinger fra det virkelig liv og får se utfordringer både i forskjellige perspektiv og i et helhetsperspektiv. Studentene vil kunne oppdage hvordan de forskjellige delene passer sammen og kunne få tak i hensikten med, design av og utvikling av datadrevne løsninger.

Emnet vil utvikle konsepter, rammeverk og metoder for å analysere relasjonene mellom organisasjoner og data. Fokuset vil være på diskusjonen av big data analytics, økosystemer og strategier for digital transformasjon som en vei til forandring. Emnet gir også studentene et systematisk grunnlag for å adressere endring i den digitale virksomheten, og bygge bro mellom digital transformasjon med digital bærekraft for delt verdi som påvirker samfunnet som helhet.

Vis resten (12 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studentene:

ha en grunnleggende forståelse for data science og de grunnleggende prinsipper og konsepter
ha utviklet en data-analytisk tenkemåte og kunne hente ut (extract) data fra forskjellige datatyper
kunne diskutere hvorfor og hvordan forandringer i dataalderen og tilgjengelighet til data kan forandre organisasjoner og samfunn
forstå notasjoner for digital transformasjon, data science, big data og analytics, deres relasjoner og ulikheter
kunne utforske data-sentrerte forretningsproblemer og deres formål og utvikle datadrevne forretningsmodeller, strategier og løsninger
kunne evaluere og vurdere praktiske applikasjoner for (big) data and analytics
kunne skape en felles forståelse som vil lede til mer effektiv kommunikasjon mellom ledelse, teknisk personale, utviklere og data science teams

Anbefalte forkunnskaper

En grunnleggende forståelse for digitaliseringsprosesser som for eksempel IS-100. Grunnleggende programmeringsferdigheter som fra IS-110 for analyse av store datasett.

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Generell studiekompetanse

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger og organisert gruppearbeid. Estimert arbeidsomfang er 210 timer.

Undervisningsspråk

Engelsk

Eksamen

Gruppevis prosjektrapport. Gradert karakter, A-F

Annen informasjon

Undervises ikke studieåret 2022-2023.

Name of lecturer

Ilias Pappas

Studentevaluering

Emneansvarlig i samråd med studenttillitsvalgt fastsetter evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering, jf. kvalitetssystemet kapittel 4.1. Informasjon om evalueringsform for emnet publiseres i Canvas.

Tilbys som enkeltemne

Ja. Med forbehold om ledig plass/kapasitet.

Tilgang for privatister

Nei

Vilkår for å gå opp til eksamen

Obligatoriske oppgaver må være godkjent. Informasjon blir lagt ut i Canvas ved semesterstart.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IS-216?: IS-216 (Data Science Applications) ved UiA gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i IS-216?: Samlet strykprosent for IS-216 ved UiA er 5,2 %, basert på 650 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er IS-216?: Snittkarakteren i IS-216 er C (3.34 av 5 poeng), mot 5,2 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.
Hvor kommer tallene for IS-216 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved UiA

Emner som tas i de samme studieprogrammene som IS-216.

IS-112 Tjenestedesign og forretningsmodeller snitt B · 0 % stryk
IS-203 Videregående databasesystemer snitt C · 11,6 % stryk
IS-305 Aktuelle IT-relaterte tema, bærekraft og digitalisering snitt B · 0,3 % stryk
IS-304 Bacheloroppgave i informasjonssystemer snitt B · 0 % stryk
IS-311 Tingenes Internett snitt B · 0 % stryk
IS-202 Programmeringsprosjekt snitt B · 1,9 % stryk
IS-201 Datamodellering og databasesystemer snitt C · 4,2 % stryk
IS-200 Systemanalyse og systemutvikling snitt B · 0 % stryk

Mer om UiA

Les om karakterfordelingen ved UiA →Les om UiA →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	119	C (3.50)	0 %
Høst 2024	97	C (3.10)	0 %
Høst 2023	106	C (3.36)	0 %
Høst 2022	7	E (1.00)	0 %
Vår 2022	102	C (3.25)	16,7 %
Vår 2021	98	B (3.64)	8,2 %
Vår 2020	74	C (3.31)	5,4 %
Høst 2019	47	C (3.34)	10,6 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappe
Obligatoriske oppgaver

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IS-216

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

Vis resten (12 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studentene:

ha en grunnleggende forståelse for data science og de grunnleggende prinsipper og konsepter
ha utviklet en data-analytisk tenkemåte og kunne hente ut (extract) data fra forskjellige datatyper
kunne diskutere hvorfor og hvordan forandringer i dataalderen og tilgjengelighet til data kan forandre organisasjoner og samfunn
forstå notasjoner for digital transformasjon, data science, big data og analytics, deres relasjoner og ulikheter
kunne utforske data-sentrerte forretningsproblemer og deres formål og utvikle datadrevne forretningsmodeller, strategier og løsninger
kunne evaluere og vurdere praktiske applikasjoner for (big) data and analytics
kunne skape en felles forståelse som vil lede til mer effektiv kommunikasjon mellom ledelse, teknisk personale, utviklere og data science teams

Anbefalte forkunnskaper

En grunnleggende forståelse for digitaliseringsprosesser som for eksempel IS-100. Grunnleggende programmeringsferdigheter som fra IS-110 for analyse av store datasett.

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Generell studiekompetanse

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger og organisert gruppearbeid. Estimert arbeidsomfang er 210 timer.

Undervisningsspråk

Engelsk

Eksamen

Gruppevis prosjektrapport. Gradert karakter, A-F

Annen informasjon

Undervises ikke studieåret 2022-2023.

Name of lecturer

Ilias Pappas

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Ja. Med forbehold om ledig plass/kapasitet.

Tilgang for privatister

Nei

Vilkår for å gå opp til eksamen

Obligatoriske oppgaver må være godkjent. Informasjon blir lagt ut i Canvas ved semesterstart.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IS-216?

IS-216 (Data Science Applications) ved UiA gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i IS-216?

Samlet strykprosent for IS-216 ved UiA er 5,2 %, basert på 650 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er IS-216?

Snittkarakteren i IS-216 er C (3.34 av 5 poeng), mot 5,2 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.

Hvor kommer tallene for IS-216 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

119

C (3.50)

0 %

Høst 2024

C (3.10)

0 %

Høst 2023

106

C (3.36)

0 %

Høst 2022

E (1.00)

0 %

Vår 2022

102

C (3.25)

16,7 %

Vår 2021

B (3.64)

8,2 %

Vår 2020

C (3.31)

5,4 %

Høst 2019

C (3.34)

10,6 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i IS-216

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IS-216

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Annen informasjon

Name of lecturer

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Tilgang for privatister

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i IS-216

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IS-216

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Annen informasjon

Name of lecturer

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Tilgang for privatister

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid