IKT202 Software Engineering

UiA →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

81 kandidater

H 2020

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

2,44 av 5 poeng

UiA snitt: 3.27

STRYKPROSENT

10,5 %

UiA snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 6 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappe
Muntlig
Muntlig + oppgave

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IKT202

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

Software utviklingsmetoder, herunder agile, iterative og fase metoder samt prototyping; Software konfigureringssystemer, modellering herunder UML, prosjektledelse, software patterns, software testing.

AI støtte i prosessen. Hvilken deler av prosessen AI kan brukes på og hvordan.

Vis resten (9 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten:

Kunnskap:

ha kunnskap om utviklingsprosesser innen softwareutvikling og deres faser (krav, design, arkitektur, implementasjon, test, utrulling og eierskap).
ha kunnskap om hvordan man forstår software gjennom abstraherte modellerer, samt hvordan man evaluerer software egenskaper gjennom patterns.
har kunnskap om hvordan AI brukes som støtte gjennom prosessen

Ferdigheter:

kunne avgjøre hvilken utviklingsprosess som bør benyttes for et gitt softwareprosjekt, og hvilke muligheter/utfordringer dette gir.
kunne uttrykke og forstå software gjennom modeller, kjenne til og bruke patterns for kjente problemstillinger, samt 'round-trip' kodegenerering av slike modeller.
forstå og kunne bruke AI støttetede verktøy og tools, som f.eks MCP.

Generell kompetanse:

kunne bidra i hele fasen av et softwareprosjekt, og forstå sammenhengen mellom fasene.
kunne bruke og utnytte AI i software engineeringsprosessen.

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende forståelse av programmering og grunnleggende forståelse av modellering, herunder UML. Det vil si emnene IKT101-G Grunnleggende Softwareutvikling og IKT103-G Videregående Softwareutvikling, eller tilsvarende.

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Generell studiekompetanse med R1, R2 og Fysikk 1 eller tilsvarende, eller ettårig forkurs for ingeniørutdanning.

Undervisnings- og læringsformer

Arbeidsformen i faget er forelesninger, selvstudium, øvinger og obligatoriske oppgaver, og prosjekt. Prosjektet skal forsvares muntlig og får en egen karakter. Oversikt over obligatoriske oppgaver og prosjekt gis ved semesterstart.

Gjennomsnittlig arbeidsmengde: 200 timer.

Undervisningsspråk

Norsk

Eksamen

4 timer skriftlig eksamen (teller 70%)

Mappe (teller 30%), Mappeprosjekt som forsvares muntlig med videoopptak. Klage i hehold til ordning med videoopptak.

Informasjon om innholdet i mappen vil bli gitt i Canvas.

Gradert karakter. Det vil ikke bli arrangert ny/utsatt eksamen i mappe.

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Ja. Med forbehold om ledig plass/kapasitet.

Vilkår for å gå opp til eksamen

Tilstrekkelig antall godkjente obligatoriske oppgaver. Antall oppgaver angis ved semesterstart.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IKT202?: IKT202 (Software Engineering) ved UiA gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i IKT202?: Samlet strykprosent for IKT202 ved UiA er 10,5 %, basert på 590 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 7,4 %.
Hvor vanskelig er IKT202?: Snittkarakteren i IKT202 er D (2.44 av 5 poeng), mot 10,5 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.
Hvor kommer tallene for IKT202 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved UiA

Emner som tas i de samme studieprogrammene som IKT202.

IKT105 Datamodellering og databaser snitt C · 7,2 % stryk
IKT203 Algoritmer og datastrukturer snitt B · 6,5 % stryk
IKT218 Avanserte operativsystemer snitt C · 4,4 % stryk
DAT108 Operativsystemer snitt D · 23,4 % stryk
MA-180 Diskret matematikk 1 9,3 % stryk
FYS114 Fysikk og kjemi for datastudier snitt E · 26,4 % stryk
MA-224 Diskret matematikk 2 snitt D · 41,8 % stryk
FYS129 Fysikk for IKT snitt D · 17,6 % stryk

Mer om UiA

Les om karakterfordelingen ved UiA →Les om UiA →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	81	D (2.31)	7,4 %
Høst 2024	127	C (2.57)	0 %
Vår 2024	30	D (2.30)	13,3 %
Høst 2023	86	D (1.71)	26,7 %
Vår 2023	12	D (1.75)	25 %
Høst 2022	95	D (2.47)	14,7 %
Høst 2021	63	C (3.48)	0 %
Vår 2021	11	–	0 %
Høst 2020	85	–	14,1 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappe
Muntlig
Muntlig + oppgave

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IKT202

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

AI støtte i prosessen. Hvilken deler av prosessen AI kan brukes på og hvordan.

Vis resten (9 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten:

Kunnskap:

ha kunnskap om utviklingsprosesser innen softwareutvikling og deres faser (krav, design, arkitektur, implementasjon, test, utrulling og eierskap).
ha kunnskap om hvordan man forstår software gjennom abstraherte modellerer, samt hvordan man evaluerer software egenskaper gjennom patterns.
har kunnskap om hvordan AI brukes som støtte gjennom prosessen

Ferdigheter:

kunne avgjøre hvilken utviklingsprosess som bør benyttes for et gitt softwareprosjekt, og hvilke muligheter/utfordringer dette gir.
kunne uttrykke og forstå software gjennom modeller, kjenne til og bruke patterns for kjente problemstillinger, samt 'round-trip' kodegenerering av slike modeller.
forstå og kunne bruke AI støttetede verktøy og tools, som f.eks MCP.

Generell kompetanse:

kunne bidra i hele fasen av et softwareprosjekt, og forstå sammenhengen mellom fasene.
kunne bruke og utnytte AI i software engineeringsprosessen.

Anbefalte forkunnskaper

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Generell studiekompetanse med R1, R2 og Fysikk 1 eller tilsvarende, eller ettårig forkurs for ingeniørutdanning.

Undervisnings- og læringsformer

Gjennomsnittlig arbeidsmengde: 200 timer.

Undervisningsspråk

Norsk

Eksamen

4 timer skriftlig eksamen (teller 70%)

Mappe (teller 30%), Mappeprosjekt som forsvares muntlig med videoopptak. Klage i hehold til ordning med videoopptak.

Informasjon om innholdet i mappen vil bli gitt i Canvas.

Gradert karakter. Det vil ikke bli arrangert ny/utsatt eksamen i mappe.

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Ja. Med forbehold om ledig plass/kapasitet.

Vilkår for å gå opp til eksamen

Tilstrekkelig antall godkjente obligatoriske oppgaver. Antall oppgaver angis ved semesterstart.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IKT202?

IKT202 (Software Engineering) ved UiA gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i IKT202?

Samlet strykprosent for IKT202 ved UiA er 10,5 %, basert på 590 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 7,4 %.

Hvor vanskelig er IKT202?

Snittkarakteren i IKT202 er D (2.44 av 5 poeng), mot 10,5 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.

Hvor kommer tallene for IKT202 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

D (2.31)

7,4 %

Høst 2024

127

C (2.57)

0 %

Vår 2024

D (2.30)

13,3 %

Høst 2023

D (1.71)

26,7 %

Vår 2023

D (1.75)

25 %

Høst 2022

D (2.47)

14,7 %

Høst 2021

C (3.48)

0 %

Vår 2021

–

0 %

Høst 2020

–

14,1 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i IKT202

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IKT202

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i IKT202

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IKT202

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid