IKT110 Artificial Intelligence Architecture

UiA →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

28 kandidater

H 2020

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

3,82 av 5 poeng

UiA snitt: 3.27

STRYKPROSENT

0 %

UiA snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 6 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Mappe

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IKT110

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

This course will cover the basic components of building and applying machine learning with an emphasis on practical applications. It will provide a basis in concepts such as training algorithms and evaluation before setting into production.

This course will also introduce students to practical artificial intelligence tools and architectures, including distributed approached and GPU-based solutions.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

After completion of the course, the students should be able to

develop practical artificial intelligence software
train and validate machine learning algorithms
develop simple distributed and GPU-based artificial intelligence systems

Undervisnings- og læringsformer

The course is organized with a combination of lectures, assignments, paper studies, labs, and report writing. The tasks are done individually or in small groups with group supervision. The work load for the average student is approximately 200 hours

Undervisningsspråk

English

Eksamen

Graded portfolio assessment. Information about the content of the portfolio will be given in Canvas at the start of the semester for each seminar. There will not be arranged a postponed exam for the portfolio.

Studentevaluering

The person responsible for the course decides, in cooperation with student representative, the form of student evaluation and whether the course is to have a midway or end of course evaluation in accordance with the quality system for education, chapter 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Yes, if there are places available.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IKT110?: IKT110 (Artificial Intelligence Architecture) ved UiA gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i IKT110?: Samlet strykprosent for IKT110 ved UiA er 0 %, basert på 105 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er IKT110?: Snittkarakteren i IKT110 er B (3.82 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.
Hvor kommer tallene for IKT110 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved UiA

Emner som tas i de samme studieprogrammene som IKT110.

IKT111 Concepts of Artificial Intelligence snitt B · 0 % stryk
IKT112 Concepts of Machine Learning snitt B · 3,4 % stryk
IKT215 Pattern Recognition snitt B · 9,4 % stryk
IKT526 Emerging AI technologies snitt C · 18,2 % stryk
IKT454 5G and IoT: Fundamentals snitt B · 0 % stryk
IKT453 Intelligent Data Management snitt A · 0 % stryk
IKT459 Embedded Sensors, Signal Processing and Machine Learning for Autonomous Systems snitt B · 23,9 % stryk
IKT460 Reinforcement Learning snitt B · 0 % stryk

Mer om UiA

Les om karakterfordelingen ved UiA →Les om UiA →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt
Høst 2025	28	B (3.61)
Høst 2024	23	B (3.96)
Høst 2023	25	B (3.56)
Høst 2022	20	B (4.05)
Høst 2021	6	B (4.00)
Høst 2020	3	A (5.00)

Finner retningen …

Om IKT110

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

This course will also introduce students to practical artificial intelligence tools and architectures, including distributed approached and GPU-based solutions.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

After completion of the course, the students should be able to

develop practical artificial intelligence software
train and validate machine learning algorithms
develop simple distributed and GPU-based artificial intelligence systems

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

English

Eksamen

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Yes, if there are places available.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IKT110?

IKT110 (Artificial Intelligence Architecture) ved UiA gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i IKT110?

Samlet strykprosent for IKT110 ved UiA er 0 %, basert på 105 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er IKT110?

Snittkarakteren i IKT110 er B (3.82 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.

Hvor kommer tallene for IKT110 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

B (3.61)

0 %

Høst 2024

B (3.96)

0 %

Høst 2023

B (3.56)

0 %

Høst 2022

B (4.05)

0 %

Høst 2021

B (4.00)

0 %

Høst 2020

A (5.00)

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i IKT110

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om IKT110

Innhold

Læringsutbytte

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i IKT110

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om IKT110

Innhold

Læringsutbytte

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid