Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2024
8 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet gir en grunnleggende innføring i prinsippene for digital representasjon av fysisk virkelighet (bygninger, infrastruktur og terreng) og hvordan slik informasjon kan spesifiseres og dokumenteres for å sikre effektiv informasjonsflyt i byggeprosesser.
Hoveddelen av emnet er å lære konseptuell modellering med Unified Modeling Language (UML) og EXPRESS/IFC. Emnet inneholder innføring i hvordan konseptuelle modeller brukes til å spesifisere datasett i filer og databaser.
En viktig del av informasjons-flyten i byggeprosesser er dokumentasjon av krav til leveranser/datasett og validering for å sikre at leveransene er i samsvar med kravene.
Emnet vil også gi grunnleggende innføring i prosessmodellering med Business Process Model and Notation (BPMN), for å spesifisere arbeidsprosesser og aktiviteter der informasjonsleveransene skal brukes.
Etter gjennomført emne skal studentene
Kunnskaper
Ferdigheter
Generell kompetanse
I vurderingen inngår obligatorisk arbeid og mappevurdering. Det obligatoriske arbeidskravet er en muntlig presentasjon av læringsutbytte og en presentasjon av en fagartikkel. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. Mappen består av en semesterrapport (gruppearbeid) som teller 53%, 4 individuelle oppgaver på tilsammen 32% og 3 individuelle kunnskapstester som tilsammen teller 15%. Faglærer gir tilbakemeldinger på første-innleveringer av semesterrapporten og oppgavene, før den endelige innleveringen ved undervisnings-slutt. De ulike mappedelene gis ikke karakter hver for seg, men utgjør samlet grunnlaget for karakterfastsettelse.
Ikke bestått mappe kan forbedres innen ny innleveringsfrist. Ved gjentak må alle vurderinger i emnet gjentas.
Oppgis ved studiestart
Aktuelt materiell er:
EXPRESS/IFC
UML/GML
SOSI (UML tilpasset geografisk informasjon)
Lista vil bli supplert ved kursstart.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TVB4100.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2024 | 8 | B (4.00) | 0 % |
| Høst 2023 | 9 | B (3.67) | 0 % |
| Høst 2022 | 8 | A (4.63) | 0 % |
| Høst 2021 | 6 | C (3.50) | 0 % |
| Høst 2020 | 7 | B (3.57) | 0 % |
| Høst 2019 | 5 | B (4.00) | 0 % |
| Høst 2018 | 4 | B (4.00) | 0 % |