Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2023
3 kandidater
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Grunnlegende forståelse for KBE får en bare gjennom implementasjon av praktiske industrielle anvendelser. Hensikten med dette prosjektemnet er å gi studentene dypere forståelse av potensialet ved KBE og hvilke applikasjoner som er best egnet for KBE implementasjon.
Kunnskap: Etter å ha gjennomført dette kurset vil studenten ha: En dypere forståelse av KBE, en dypere forståelse av kunnskapsinnhenting for KBE, teamprosesser ved utvikling av KBE-applikasjoner.
Ferdigheter: Etter å ha gjennomført dette emnet vil studenten ha ferdigheter i: Evaluering av potensial for KBE-implementasjon, kunnskapsinnhenting for KBE-implementasjon, Implementasjon av KBE med programmeringsspråket Knowledge Fusion og Open NX for Python, verifisering av KBE-implementasjoner.
Generell kompetanse: Etter å ha gjennomført dette emnet vil studenten ha generell kompetanse i: Å forstå teamprosesser, hvordan en samarbeider med fageksperter for innhenting av informasjon nødvendig for KBE-implementasjon.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TMM4275.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2023 | 3 | A (5.00) | 0 % |
| Vår 2022 | 3 | A (5.00) | 0 % |
| Vår 2021 | 12 | A (5.00) | 0 % |
| Vår 2020 | 6 | A (5.00) | 0 % |
| Vår 2018 | 4 | B (4.00) | 0 % |
| Vår 2016 | 3 | B (4.00) | 0 % |