Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
40 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet behandler karakteriserings- og struktureringsteknikker med en høy romlig (mindre enn 100 nm) oppløsning, som er relevant for nanoteknologi: Fokusert Ione Stråle (FIB), skanneelektronmikroskopi (SEM), atomærkraftmikroskopi (AFM) og skannetransmisjonselektronmikroskopi (STEM). Emnet består av to hoveddeler: laboratoriearbeid og forelesninger.
Laboratoriearbeidet består av studentaktiv læring via praktisk bruk av FIB-SEM, AFM og STEM. I den første laboratorieoppgaven så skal studentene nanostrukturere et tynnfilm-materiale i FIBen. Dette nanostrukturerte materialet skal så karakteriseres av studentene på SEM, AFM og STEM. Dette dekker flere viktige datatyper som avbildning, spektroskopi og diffraksjon. Dette inkluderer også karakterisering av nanoskala elektromagnetiske felt. Opplæring i avansert numerisk dataanalyse med Python og Jupyter Notebooks er inkludert via dataøvinger, og bruk av tungregning på beregningsklynge for analyse av data. Her blir rådata fra laboratorieoppgavene prosessert og visualisert. Resultatene fra laboratoriearbeidet blir oppsummert i prosjektrapport, som inkluderer resultatene fra dataøvingene.
Forelesningene omhandler teorien til disse instrumentene, og hvordan disse kan anvendes til å løse bærekraftsutfordringer. Andre nanostrukturering- og karakteriseringsteknikker kan også bli diskutert. Lab-arbeidet avhenger av hvilke instrumenter som er tilgjengelig, så det er mulig at lab-arbeidet blir på andre instrumenter.
Grunnkurs i materialer (for eksempel TMT4185 eller tilsvarende).
Grunnkurs i fysikk: elektriske felt, magnetiske felt, strøm, potensial. F.eks. emne om Elektromagnetisme, eller andre Fysikk-emner som inneholder disse temaene. (F.eks. TFE4120, FY1003, IFYKJT1002 eller tilsvarende).
Erfaring med programmering. Enten som eget emne (F.eks. TDT4110 eller tilsvarende), eller som en del av andre emner.
Eksamen teller 55% av karakteren. Prosjektrapporten teller 45% av karakteren, og er felles for labgruppa.
Både eksamen og prosjektrapporten må minst ha ståkarakter for å få endelig karakter i emnet.
En del av eksamen vil teste digitale ferdigheter via analyse og visualisering av data i Python.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Ved gjentak kan delvurderinger tas opp enkeltvis.
Praktisk laboratoriearbeid på NTNU Nanolab og NORTEM lab, forelesninger og dataøvinger. Laboratoriearbeidet skal gjøres i labgrupper bestående av minst 2 studenter, som også skriver prosjektrapporten i fellesskap. Laboratorieøvinger og dataøvinger må godkjennes for å få adgang til eksamen. Forventet arbeidsinnsats i emnet er 225 timer.
For å kunne gjøre det obligatoriske laboratoriearbeidet, så må du ta NTNU NanoLab sitt renromkurs. Hvis du vet du skal ta TFY4330 Nanoverktøy, så kan du gjennomføre dette renromkurset før semesterstart: send epost til [email protected], og skriv at du skal ta emnet TFY4330 Nanoverktøy. Det er også mulig å ta renromkurset etter semesterstart.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TFY4330.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 40 | B (3.73) | 0 % |
| Høst 2024 | 40 | B (4.03) | 0 % |
| Høst 2023 | 37 | B (4.16) | 0 % |
| Høst 2022 | 31 | B (3.84) | 0 % |
| Høst 2021 | 34 | B (4.15) | 0 % |
| Høst 2020 | 38 | B (4.26) | 0 % |
| Høst 2019 | 43 | A (4.67) | 0 % |
| Høst 2018 | 37 | A (4.54) | 0 % |
| Høst 2017 | 39 | A (4.54) | 0 % |
| Høst 2016 | 55 | B (4.36) | 0 % |
| Vår 2016 | 16 | A (4.63) | 0 % |
| Vår 2015 | 16 | A (4.56) | 0 % |
| Vår 2014 | 10 | B (4.40) | 0 % |
| Vår 2013 | 6 | B (4.00) | 0 % |
| Vår 2012 | 10 | C (3.30) | 0 % |