Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
66 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kunnskap: Etter kurset skal kandidaten kunne de ulike statiske og dynamisk modellene til synkron- og asynkronmaskinen. Studenten skal videre være i stand til å velge modell med tilstrekkelig nøyaktighet, avhengig av bruken. Kandidaten skal også kjenne til maskinens statiske og dynamiske egenskaper og oppførsel ved ulike bruksområder. Etter gjennomført kurs skal kandidaten vite hvilke fysiske parametere som begrenser yteevnen til maskinene.
Ferdigheter: Kandidaten skal kunne forklare de ulike modellene og de viktigste dynamiske fenomenene i maskinene som modellene beskriver. Kandidaten skal videre være i stand til å benytte disse til ulike typer analyser og simuleringer i program som Python. Kjente dynamiske forløp ved kortslutning, oppstart og belastingsendringer skal kunne analyseres. Videre skal studenten kunne benytte modellene til styring og regulering av maskinene.
Generell kompetanse:
Lærebok: Paul Krause et. al.: "Analysis of Electric Machines and Drive Systems". 3rd Edition. ISBN 978-1-118-02429-4.
Boken er tilgjengelig digitalt ved NTNU Bibliotek.
Undervisningen gis ved bruk av forelesinger og øvinger. Deler av forelesningene gjennomføres ved at studentene utfører ulike analyser (analytisk eller ved bruk av Python) som diskuteres i plenum
Det gis 5 større øvinger i emnet hvor studentene blant annet lager modeller i Python som så benyttes i simuleringer. Studentene arbeider i grupper på 2 med øvingene.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TET4210.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 66 | C (3.05) | 4,6 % |
| Høst 2024 | 19 | C (3.05) | 0 % |
| Høst 2023 | 18 | B (3.94) | 0 % |