Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
16 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Lagrene fra det bygde miljøet - som bygninger, infrastrukturer eller kjøretøy - tilfredsstiller menneskelige behov og ønsker. Samtidig påvirker oppbyggingen, bruken og håndteringen av disse lagrene de viktigste menneskeskapte material- og energiflytene. Å transformere bygde miljø lagrene er derfor avgjørende for å balansere menneskelige behov med miljøbeskyttelse. Konsekvensene av slike transformasjoner blir ofte forsinket på grunn av tiden det tar før nye teknologier blir tatt i bruk (f.eks. for å redusere utslipp), eller fordi livssyklusen/livsløpet strekker over lengre tid (f.eks. for å bli tilgjengelig for gjenvinning). For å fange opp disse forsinkelseseffektene for ressursbruk og utslipp, er det avgjørende å analysere dynamikken i det bygde miljø. Kurset introduserer dynamisk materialstømanlyse (dynamic Material Flow Analysis - dMFA), et verktøy som brukes til å beskrive systemer over tid for ressursbruk og utslipp ved hjelp av masse- og energibalanseprinsipper. Studentene lærer hvordan de kan utvikle og bruke dMFA-modeller for å generere forcasting- og backcastingscenarioer for å avgjøre hvordan forskjellige utslippsmål kan oppnås under forskjellige forhold som befolkningsvekst, eksisterende infrastruktur, klima, nye teknologier, brukeratferd, forskrifter.
Forelesninger om prinsippene for dMFA og lagerdynamikk suppleres med introduksjon om bruk av Python og Jupyter Notebooks og praktiske øvelser. I øvingene jobber studentene i grupper på to for å utvikle sine egne modeller og scenarioer for kjøretøy- og bygningslager og tolke resultatene fra et klimapolitisk perspektiv. Studentene vil presentere sine mellomliggende og endelige arbeider i et seminar hver. Kurset innebærer gjesteforelesninger fra industrien og regjeringen og en ekskursjon.
Kunnskap: Studentene vil kunne formulere de viktigste problemene knyttet til utvalgte bygde miljøsystemer, beskrive verktøyene som brukes til å analysere disse problemene (inkludert deres styrker og begrensninger), og beskrive den juridiske og sosioøkonomiske konteksten.
Ferdigheter: Studentene vil skaffe seg kunnskap og ferdigheter som er nødvendige for å velge passende systemgrenser for å svare på spesifikke spørsmål knyttet til et problem, utvikle modeller som er egnet til å identifisere alternative løsningsstrategier, bruke Python for å programmere dMFAer, og diskutere forskjellige inngrep med tanke på deres effektivitet og potensielle fordeler, avveininger, risikoer og hindringer.
Generell kompetanse: Studentene vil kunne utføre litteraturstudier ved hjelp av online-databaser og biblioteksystemer, arbeide effektivt i team, organisere en kodebase for vitenskapelig forskning og formidle sine funn på en effektiv og transparent måte i muntlig (presentasjon) og skriftlig form (vitenskapelig rapport).
TEP4285 Material Flow Analysis eller tilsvarende kompetanse. Det anbefales at studentene har tatt noen kurs i industriell økologi.
Noen tidligere erfaring med Python og Jupyter Notebook er en fordel, men vi tilbyr oppvarmingsoppgaver som er tilpasset dette kurset.
Kurset bygger opp mot et studentprosjekt om bygningsmassen i et land. Prosjektet utvikles over flere uker i grupper på to og resulterer i en skriftlig rapport.
Sluttresultatet består av den skriftlige rapporten om prosjektet som blir levert av gruppen (40%) og en muntlig eksamen ved slutten av kurset (60%).
Konteksamen vil bli gjennomført som en muntlig eksamen.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TEP4290.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 16 | B (4.13) | 0 % |
| Vår 2024 | 12 | A (4.75) | 0 % |
| Vår 2023 | 3 | B (4.00) | 0 % |
| Vår 2022 | 20 | B (4.10) | 0 % |
| Vår 2021 | 14 | B (3.93) | 0 % |
| Vår 2020 | 19 | B (4.05) | 0 % |
| Vår 2019 | 6 | B (4.50) | 0 % |
| Vår 2018 | 15 | B (4.13) | 0 % |
| Vår 2017 | 4 | B (4.00) | 0 % |
| Vår 2016 | 15 | B (4.20) | 0 % |
| Vår 2014 | 20 | B (3.90) | 0 % |