TEP4221 Python for bærekraftsanalyse

Kunnskap

• Forstår og kan bruke Python-programmeringsterminologi
• Forstår fordeler og ulemper med ulike måter å håndtere data og kode
• Kan forklare hva er sirkulær økonomi og forretningsmodeller
• Kan forklare hvorfor systemperspektiv er viktig i bærekraftsanalyse
• Kan gi ulike eksempler på Python-applikasjoner for bærekraftsanalyse

Ferdigheter

• Kan selvstendig opprette et Python-prosjekt og skrive veldokumentert, effektiv og gjenbrukbart kode
• Kan opprette, endre, slette og bruke Python-miljøer
• Kan importere, eksportere og behandle store datasett med Pandas
• Kan lage klare og nyttige plott med Pandas og Matplotlib
• Kan tydelig kommunisere resultatene av et Python-prosjekt
  • Presentasjons-/pitcheferdigheter
  • Skriftlige ferdigheter

Generisk kompetanse

• Forstår utfordringer med å jobbe med data på bærekraft i praksis
• Bli fortrolig med å bruke programmering som verktøy for å håndtere data, gjennomføre beregninger, og visualisere resultater
• Få en mal for framtidige Python prosjekter

Erfaring med håndtering og analyse av strukturert data.

Kandidater uten programmeringserfaring bør sette seg inn i grunnlegende programmering gjennom å gjøre online-kurset: Introduction to Python at https://www.datacamp.com/

Kurset bruker følgende læremateriell fra DataCamp (https://www.datacamp.com/):

• Introduction to Python
• Intermediate Python
• Data manipulation with Pandas
• Introduction to data visualization with Matplotlib
• Working with geospatial data in Python

Annet kursmateriell vil bli gjort tilgjengelig på Blackboard.

• Forelesninger
• Diskusjoner i plenum eller grupper
• Akademisk debatt
• VSC demos
• Programmeringsoppgaver online
• Hackaton
• Gruppe prosjekt
• Presentasjon (vitenskapelig presentasjon eller pitch for bærekraftig innovasjon)