KLMED8021 ANOVA og regresjonsanalyse

Dette kurset dekker variansanalyse (ANOVA), korrelasjonsanalyse og enkel og multippel lineær og logistisk regresjonsanalyse. Regresjonsmodeller blir brukt til å studere assosiasjoner mellom en enkelt utfallsvariabel (avhengig variabel) og en eller flere forklaringsvariabler (uavhengige variabler). En lineær regresjonsmodell brukes når utfallsvariabelen er kontinuerlig, mens en logistisk regresjonsmodell kan benyttes når utfallsvariabelen er en binær, kategorisk variabel. ANOVA brukes for å sammenligne gjennomsnittsverdier mellom tre eller flere grupper. ANOVA-modellen kan bli formulert som en generell lineær modell og bli utvidet til å inkludere justering for kategoriske og kontinuerlige variabler (analyse av kovarians, ANCOVA). Den teoretiske bakgrunnen for metodene vil bli gitt, men hovedfokuset vil være på hvordan metodene kan anvendes i medisinsk forskning. Kurset dekker modellspesifikasjon (inkludert hvordan en kan bruke interaksjonsledd for å tillate subgruppe-spesifikke effekter), estimering av modellparametre, evaluering av modell-forutsetninger og hvordan håndtere avvik fra forutsetningene og tolking og presentasjon av resultater. Kurset dekker også evaluering av modelltilpasning og en kort diskusjon av variabelseleksjon. I tillegg vil noen ikke-parametriske metoder bli presentert. En viktig del av kurset er å gjennomføre dataanalyser ved bruk av en statistisk programpakke. Det vil bli gitt eksempler fra vitenskapelige artikler.