IMT6171 Kunstig intelligens og maskinlæring for informasjonssikkerhetsapplikasjoner

Etter å ha fullført kurset, bør kandidaten ha:

-Kunnskap: Kandidaten befinner seg i forkant av kunnskap innen kunstig intelligens og maskinlæring innen informasjonssikkerhet. Kandidaten kan evaluere utformingen og implementeringen av forsknings- og utviklingsprosjekter innen informasjonssikkerhet med bruk av AI- og ML-algoritmer. Kandidaten har evnen til å diskutere og forklare nytten og svakheten til ulike algoritmer i sitt doktorgradsprosjekt.

-Ferdigheter: Kandidaten kan velge, formulere, implementere og teste AI- og ML-algoritmer som en del av doktorgradsprosjektet.

-Generell kompetanse: Kandidaten har evnen til å kommunisere og lede diskusjoner om ny forskning innen AI og ML. Kandidaten har evnen til å evaluere og kritisere mekanismer for AI og ML.

Kontinuasjonseksamen: Ingen

Vurderingsformer: I dette kurset forventes kandidatene å utvikle en løsning for bruk av AI/ML i egen forskning. Vurderingen er basert på porteføljen av arbeid de produserer mens de forsker på og løser bruk av AI/ML i egen forskning. Kandidaten forventes å skrive en mellomrapport og en endelig forskningsartikkel om arbeidet. Kandidatene må gi en presentasjon av resultater og funn på det avsluttende seminaret, samtidig som de presenterer fremgang på tidligere seminarer. Alle deler av vurderingen må bestås for å bestå kurset.

-Lese artikler innen forskningsfeltet med tilknytning til AI og ML

-Seminarer med presentasjoner av fremgang

-Gjennomgang av AI- og ML-algoritmer samt skrive og presentere en rapport om algoritmenes anvendbarhet for egen forskning

-Valg av en algoritme og anvendelse og testing av algoritmen i egen forskning

-Levere en artikkel som kan sendes til en konferanse eller et tidsskrift i skjæringspunktet mellom eget forskningsfelt og AI/ML, etter å ha valgt, implementert og testet algoritmen.