Finner retningen …
Finner retningen …
3 svar totalt, inkludert svar fra Karakterweb.
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: Helt OK
1 svarGjennomsnittlig svar: Litt lett
1 svarGjennomsnittlig svar: Passende
1 svar3 av 3 svar er hentet fra Karakterweb, resten er avgitt her.
KARAKTERFORDELING · H 2025
43 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Fornybar energiinformatikk involverer dekarbonisering, desentralisering og digitaliseringskomponenter av neste generasjons kraftsystemer. Kurset tar sikte på å spille en veiledende rolle ved å utarbeide de grunnleggende definisjonene og prinsippene for digitalisering (digitalt skifte) og dekarbonisering (grønt skifte) under tre hoveddeler:
Seksjon 1: Grunnlaget for fornybar energiteknologi (vind, sol og vannkraft) og elektrifisering (elektriske skip, elektrisk luftfart, energilagringsenheter, elektriske kjøretøyer),Del 2: Grunnleggende informasjons- og kommunikasjonsteknologi brukt for smarte nett, (Smart Grids, SCADA, Energy Management Systems, Internet of Energy og Computational Platforms for Energy Informatics)Del 3: Introduksjon til energianalyse og informatikk ved bruk av kunstig optimalisering, intelligens og blokkjedeteknologi. (Energiprognoser, bruk av kunstig intelligens i energisystemer, energiblokkjede, delingsøkonomi og fremtidige energisystemer)
Studentene forventes å få kjerneferdighetene som vil være nødvendige for å tenke grunnleggende om digitale og grønne skift relaterte emner, utvikle innledende design, implementering og drifte ferdigheter ved å bruke informasjonssystemkompetansen og tverrfaglig kunnskap.
Kunnskap:
Etter å ha fullført dette kurset, vil studentene være i stand til å forstå, analysere, vurdere og anvende følgende:
Ferdigheter:
Etter å ha fullført dette kurset vil studenten kunne:
Emnet består av delvurderinger: En skriftlig skoleeksamen (60%) og en prosjekt presentasjon (40%). Både eksamen og prosjekt må bestås for å få sluttkarakter i emnet. Hvis du stryker i en del må denne tas opp for å bestå emnet.
Oppgaver og praktiske økter er:
Oppgave 1: RES
Oppgave 2: RES
Oppgave 3: Elektrifisering
Praktisk økt 1: IIot og kommunikasjon med Raspberry Pi
Oppgave 4: AI/ML med Rapidminer
Praktisk økt 2: Kombiner Rapidminer og AEMS
Praktiske økter vil bli evaluert gjennom laboratorierapporter og presentasjoner.
Prosjekt Presentasjoner: Minilitteraturomtale om valgt tema
Skriftlig eksamen og oppgave skal besvares på engelsk.
Alle studenter i gruppeprosjekt får normalt samme karakter basert på gruppebesvarelsen. I særskilte tilfeller hvor en student ikke har bidratt tilstrekkelig, kan studenten gis en individuelle karakterer basert på dokumentert manglende innsats og/eller arbeidsmengde.
Gjentak
Gjentak gjennomføres for delvurdering skriftlig eksamen i august. Ved utsatt eksamen kan vurderingsform bli endret fra skriftlig til muntlig. Det gjennomføres ikke utsatt eksamen for prosjekt, så gjentak for denne blir neste gang emnet undervises.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som ELDI1001.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 43 | B (4.28) | 0 % |
| Høst 2024 | 54 | B (4.35) | 0 % |
| Høst 2023 | 34 | C (3.12) | 11,8 % |
| Høst 2022 | 34 | B (4.44) | 0 % |
| Høst 2021 | 21 | B (4.43) | 0 % |