Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2021
15 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
1. Hovedelementer i skoglig planlegging. Begrunnelse og motivasjon for hvorfor vi gjør registreringer i skog.
2. Generelt om måling, estimering, feil og usikkerhet.
3. Registreringer og beregninger for enkelttrær. Diameter, høyde, bark, tilvekst, alder, stammeform og volum.
4. Registreringer og beregninger for prøveflater og bestand. Diameterfordeling, middeldiameter, grunnflate, volum, middelhøyde og overhøyde. Variasjoner innen bestand, bestandskubering. Tilfeldig, systematisk og subjektiv utvalgskartlegging. Tilvekstbestemmelse. Bonitering.
5. Registreringer for skoger. Arealbestemmelse. Stratifisering. Feltbaserte takstmetoder. Takster basert på felt- og fjernmålingsdata (laserskanning).
6. Eksempler på registreringsproblemer knyttet til kartlegging av f.eks. viltpopulasjoner eller andre bevegelige populasjoner.
7. Fotogrammetri. Tolking av flybilder.
Kunnskap:
Studenten skal kunne forklare hvordan registreringer utføres, og metoder anvendes, knyttet til beregning av ulike variabler i skog. Studenten skal også kunne forklare hvilke feilkilder som påvirker nøyaktigheten til registreringer og beregninger. Studenten skal også kunne gjengi hvilke registreringsproblemer som kan være knyttet til kartlegging av andre goder på skogarealet enn virkeressurser. Studenten skal i tillegg kunne forklare hvordan en moderne skogtakst basert på laserskanning blir gjennomført.
Ferdigheter:
Studenten skal kunne anvende registreringsutstyr for å skaffe tilveie nødvendige feltdata i skogtakster. Studenten skal kunne gjøre beregninger av egenskaper til enkelttrær, bestand og skoger.
Generell kompetanse:
Studenten skal ha opparbeidet seg forståelse av hvordan man kan frambringe estimater for arealbaserte naturressurser.
Samlet vurdering:
Studenter som tidligere har bestått én eller flere delvurderinger av den samlede vurderingen i emnet, trenger ikke ta disse på nytt ved gjentak.
Skriftlig oppgave: K3 - Full bruk av KI.
Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Skriftlig skoleeksamen: K1- Ingen bruk av KI
Obligatorisk aktivitet: K3 - Full bruk av KI.
Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Ivar Maalen-Johansen
Maria Moan
Thrond Haugen
Leif-Egil Loe
RØP200 reduseres med 5 studiepoeng.
SMI200 Inventering og ressurskartlegging reduseres med 5 stp.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som SKOG205.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 26 | B (3.58) | 0 % |
| Vår 2024 | 25 | B (3.88) | 0 % |
| Vår 2023 | 27 | C (2.63) | 14,8 % |
| Vår 2022 | 14 | D (2.14) | 35,7 % |
| Høst 2021 | 15 | C (3.07) | 0 % |
| Høst 2020 | 16 | D (1.94) | 25 % |
| Høst 2019 | 18 | B (4.39) | 0 % |
| Høst 2018 | 19 | B (3.63) | 0 % |
| Høst 2017 | 15 | C (3.27) | 0 % |
| Høst 2016 | 18 | B (4.06) | 0 % |
| Høst 2015 | 19 | C (2.84) | 0 % |
| Høst 2014 | 11 | B (4.00) | 0 % |