Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
23 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
En kandidat med fullførte kvalifikasjoner skal ha følgende læringsutbytte i emnet:
Kunnskap
Studenten skal ha kunnskap om de viktigste skadene på skogstrær i Norge.
Ferdigheter
Studenten skal kunne gjenkjenne og tolke typiske skadesymptomer og identifisere skadeårsaken. Studenten skal også kunne gi enkle råd om skadeforebygging og aktuelle mottiltak.
Generell kompetanse
Studenten skal kunne anvende kunnskap om skogskadegjørere i tverrfaglige vurderinger av forvaltning av skog.
Opp til 8 timer undervisning hver dag mandag til fredag de tre første ukene i blokka (15 undervisningsdager). Siste uke i blokka undervisningsfri, eksamen siste dag i blokka.
Vi ønsker oss mest mulig ett av de store laboratoriene i underetasjen (Sørhellinga). I fjor hadde vi SU113 omtrent halvparten av dagene. Ønsket er jo å ha det alle dager, men det går trolig ikke, så vi er fornøyd om vi får rommene S122/123 de dagene vi ikke kan få SU113, eller et annet laboratorium.
Vi vil gjerne ha rom S121 (eller tilsvarende) på Sørhellinga gjennom hele kurset. Vi skal ha preparater for studentene der, så det hadde vært fint hvis det bare er SKOG201 som skal bruke dette rommet.
Unntaksbestemmelse 3.
Samlet vurdering:
Studenter som tidligere har bestått én eller flere delvurderinger av den samlede vurderingen i emnet, trenger ikke ta disse på nytt ved gjentak.
Test: K1- Ingen bruk av KI
Skriftlig skoleeksamen: K1- Ingen bruk av KI
Obligatorisk aktivitet: K3 - Full bruk av KI.
Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som SKOG201.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 23 | C (2.78) | 17,4 % |
| Vår 2024 | 8 | D (2.00) | 50 % |
| Vår 2023 | 4 | B (4.00) | 0 % |