GMFM300 Fjernmåling II - Analyse

Kunnskap: Etter å ha fullført kurset vil studentene ha oppnådd betydelig forståelse av prinsippene for bildedannelse og bildeegenskaper i fjernmåling. De vil også få innsikt i analysemetodene for forskjellige typer fjernmåling (hovedsakelig optisk, men også radar og lidar) for utvalgte reelle problemer som terrengmodellering, bildeklassifisering for kartleggingsformål, endringsdeteksjon og terrengbevegelsesanalyse.

Ferdigheter: Studentene vil kunne hente inn fjernmålingsbilder, evaluere kvaliteten og spesifikasjonene. De vil også kunne ortorektifisere et rått satellittbilde og framstille en digital terrengmodell fra optiske stereobilder fra satellitt. De vil oppnå varierte ferdigheter i bildeklassifisering, endringsdeteksjon og bildematchingsmetoder gjennom øvelsesøkter og individuelle miniprosjekter.

Generell kompetanse: Forelesningene danner grunnlaget for metoder og teknikker, og sikrer at relevante eksempler knytter teori og praksis sammen. Øvelsene hjelper studentene med å tilegne seg praktiske ferdigheter i forbindelse med metodene og teknikkene som dekkes i forelesningene. Ekskursjonen supplerer den øvrige undervisningen og gir kunnskap om relevant praksis og relevante problemer. I tillegg vil studentene forbedre sine ferdigheter i rapportskriving og kommunikasjon, samt få erfaring med å formulere, planlegge og gjennomføre et miniprosjekt som forbereder dem til deres masteroppgave og arbeidsmarkedet.

Bruk av KI i K2 kategori (Spesifisert bruk av KI) er tillatt i obligatoriske oppgaver. Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

På skriftlig eksamen er det K1 (Ikke tillatt med bruk av KI) som gjelder.

Obligatoriske oppgaver og utferd.

Studenter som av ulike årsaker tar emnet på nytt, må gjennomføre og få godkjent de obligatoriske øvingsoppgavene på nytt (dvs.at tidligere godkjenning ikke lenger er gyldig).