Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
29 kandidater
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kunnskap: Etter endt kurs skal studentene ha den konseptuelle og praktiske kunnskapen som er nødvendig for å jobbe med sine egne data i masteroppgaven.
Ferdigheter: Etter endt kurs skal studentene ha ferdigheter til å utføre følgende:
Kompetanse: Etter endt emne skal studentene ha kompetanse til å utforske og analysere data med R. Denne kompetansen kan tjene som grunnlag for å utvide studentenes repertoar med mer avanserte analytiske verktøy og spesialiserte metoder i framtidige studier.
Mappeevaluering.
Den endelige karakteren fastsettes ut fra prestasjonene i 8 oppgaver som studentene skal fullføre (for det meste R-skript) og levere ukentlig. Oppgavene vil være en kombinasjon av individuelt arbeid og gruppearbeid. Studentens samlede innleveringer utgjør studentens mappe.
Innleverte oppgaver: K3 - Full bruk av KI.
Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Oppmeldingsfrist til emnet er 31. august. Plasser i emnet fordeles rett etter denne dato.
Det forutsettes at studentene har valgt tema for masteroppgaven sin og ha tilgang til data som de kan jobbe med i løpet av kurset (enten sine egne data eller deres veileders data)
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som ECOL340.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 29 | A (4.62) | 0 % |
| Høst 2024 | 33 | A (4.79) | 0 % |
| Høst 2023 | 26 | A (4.65) | 0 % |
| Høst 2022 | 27 | A (4.70) | 0 % |
| Høst 2021 | 22 | A (4.64) | 0 % |
| Høst 2020 | 10 | B (4.50) | 0 % |
| Høst 2019 | 27 | B (4.07) | 0 % |
| Høst 2018 | 14 | B (3.93) | 0 % |
| Høst 2017 | 13 | B (4.46) | 0 % |
| Høst 2016 | 16 | B (4.06) | 0 % |
| Høst 2015 | 14 | B (4.00) | 0 % |