Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2017
37 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kurset vil gi en grundig innføring i prising av opsjoner og bruk av opsjoner innen risikostyring og økonomisk beslutninger.
Temaer:
Kunnskaper
Etter gjennomført emne skal studenten
• ha avansert kunnskap innenfor opsjonsprising
• ha inngående kunnskap ombruk av opsjoner innen risikostyring
• kunne anvende kopsjonsteori og -metode innen investeringer
• kunne benytte opsjonsdata for å analysere risiko og markedsutsikter
Ferdigheter
Etter å ha gjennomført emnet skal studenten
• kunne analysere og forholde seg kritisk til finansielle markeder med utgangspunkt i opsjonsdata
• kunne analysere implisitt risiko
• kunne bruke relevante opsjonsprisingsformler innen fondsforvaltning og generell risikostyring
• kunne gjennomføre kvantitative analyser av opsjonsmarkeder (aksjer, råvarer)
Generell kompetanse
Studenten skal etter å ha gjennomført kurset
• kunne analysere relevante markedsdata og skjønne sammenhengen mellom opsjoner, futures og forwards
• kunne anvende sine kunnskaper og ferdigheter på reelle investeringsproblemer
• kunne formidle grunnleggende teori og metode om opsjoner til ikke-spesialister
• kunne kommunisere med avanserte praktikere om opsjonsrelaterte problemstillinger
• kunne bidra til en intellektuell debatt om opsjonsprising og risikostyring
Porteføljeteori, risikostyring (BUS322)
Grunnleggende finans og statistikk, grunnleggende kunnskaper Excel.
Eksamen: K1 - Ikke tillatt med bruk av KI. Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Obligatoriske aktiviteter: K3 - full bruk av KI, i henhold til retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Studenter må levere og få godkjent 2 av 3 oppgavesett for å få godkjent obligatorisk aktivitet.
Godkjent obligatorisk aktivitet fra tidligere år, er gyldig ved gjentak av emnet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som BUS324.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2017 | 37 | B (3.89) | 0 % |
| Høst 2016 | 42 | C (3.43) | 7,1 % |
| Høst 2015 | 33 | C (3.48) | 12,1 % |
| Høst 2014 | 46 | C (2.85) | 13 % |