Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
76 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet fokuserer på utvikling og oppbygging av modeller til bruk i vanlig forretningsdrift. Eksempler er modeller for investering, produktkalkyler, budsjettering, kostnadsfordeling, personalrapportering.
Det forutsettes gode grunnleggende ferdigheter i Excel. Det legges mindre vekt på ren Excel-opplæring, og mer på praktisk bruk av Excel til å støtte en hverdag som økonom, fra datainnhenting, bearbeiding til presentasjon
Det gis grundig opplæring i oppslags- og referanseformler, bruk av forskyvning() og indirekte(), og behandling av ustrukturerte data ved hjelp av avansert oppbygging av tekst-formler.
Videre vil det være fordypning i bruk av pivot-tabeller for hurtig og presis databehandling. Vi tar for oss forskjellige typer grafer, og kombinasjon av grafer og kobling med dynamiske bilder.
Det gis en grunnleggende innføring i bruk og oppbygging av makroer (det er imidlertid ikke et kurs i makroprogrammering).
Etter endt emne skal studenten ha følgende læringsutbytte:
Kunnskap
Studenten
Ferdigheter
Studenten
Generell kompetanse
Studenten
Forelesninger: 1 dobbelttime pr uke i 13. uker.
I tillegg til forelesningene tilbyr vi øvingstimer hver uke. Antallet øvingstimer tilpasses antall studenter. Øvingstimene vil være felles for BUS234 og BUS234F og ca. halvparten vil tilbys på nett.
Eksamen: K1 - Ikke tillatt med bruk av KI. Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Obligatorisk aktivitet: K1 - Ikke tillatt med bruk av KI. Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Emnet gis som videoopptak av undervisningen som gis på campus i faget BUS234.
Studentene får øvingsoppgaver etter hver undervisning. Øvingsoppgavene er praktisk øvelse i det som har vært undervist.,
Øvingstimer tilbys mellom forelesningene. Øvingstimene holdes av læringsassistenter og er for hjelp til studentene med øvingsoppgavene. Øvingstimene gjennomføres digitalt i realtid.
Ingen kursavgift, kun semesteravgift på kr 470. Mer informasjon om semesteravgift kommer seinere.
Du skal ikke betale semesteravgift til flere institusjoner i samme semester. Har du betalt semesteravgift for våren 2022 til en annen utdanningsinstitusjon, kan du laste opp kvitteringen på betalt avgift når du melder deg på et av våre kurs.
Løpende påmelding, "førstemann til mølla".
Ukentlige quizer. Studentene må ha bestått på en gitt prosent av de ukentlige quizene. For å få bestått må studentene ha rett på en gitt prosent av spørsmålene på quizene.
Quizene er flervalgspørsmål
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som BUS234F.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Vår 2025 | 76 | 47,4 % |
| Høst 2024 | 6 | 50 % |
| Vår 2024 | 33 | 66,7 % |
| Vår 2023 | 52 | 55,8 % |
| Vår 2022 | 29 | 82,8 % |
| Vår 2021 | 29 | 44,8 % |