Finner retningen …
Finner retningen …
6 svar totalt, inkludert svar fra Karakterweb.
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: Noe relevant
1 svarGjennomsnittlig svar: Svært bra
1 svarGjennomsnittlig svar: Svært vanskelig
2 svarGjennomsnittlig svar: Svært stor
2 svar6 av 6 svar er hentet fra Karakterweb, resten er avgitt her.
KARAKTERFORDELING · V 2025
14 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet fokuserer på utvikling og oppbygging av modeller til bruk i vanlig forretningsdrift. Eksempler er modeller for investering, produktkalkyler, budsjettering, kostnadsfordeling, personalrapportering.
Det forutsettes gode grunnleggende ferdigheter i Excel. Det legges mindre vekt på ren Excel-opplæring, og mer på praktisk bruk av Excel til å støtte en hverdag som økonom, fra datainnhenting, bearbeiding til presentasjon
Det gis grundig opplæring i oppslags- og referanseformler, bruk av forskyvning() og indirekte(), og behandling av ustrukturerte data ved hjelp av avansert oppbygging av tekst-formler.
Videre vil det være fordypning i bruk av pivot-tabeller for hurtig og presis databehandling. Vi tar for oss forskjellige typer grafer, og kombinasjon av grafer og kobling med dynamiske bilder.
Etter endt emne skal studenten ha følgende læringsutbytte:
Kunnskap
Studenten
Ferdigheter
Studenten
Generell kompetanse
Studenten
Forelesninger: 1 dobbelttime pr uke i 13. uker.
I tillegg til forelesningene tilbyr vi øvingstimer hver uke. Antallet øvingstimer tilpasses antall studenter. Øvingstimene vil være felles for BUS234 og BUS234F og ca. halvparten vil tilbys på nett.
K1 - Ikke tillatt med bruk av KI. Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Obligatorisk aktivitet: K1 - Ikke tillatt med bruk av KI. Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Forelesninger og øvingstimer på campus.
Studentene får øvingsoppgaver etter hver forelesning. Øvingsoppgavene er praktisk øvelse i det som har vært undervist.
Øvingstimer tilbys mellom forelesningene. Øvingstimene holdes av læringsassistenter og er for hjelp til studentene med øvingsoppgavene
Ukentlige quizer. Studentene må ha bestått på en gitt prosent av de ukentlige quizene. For å få bestått må studentene ha rett på en gitt prosent av spørsmålene på quizene.
Quizene er flervalgspørsmål.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som BUS234.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 14 | D (2.21) | 50 % |
| Vår 2024 | 21 | C (2.81) | 28,6 % |
| Vår 2023 | 51 | C (2.63) | 25,5 % |
| Høst 2022 | 8 | C (3.13) | 37,5 % |
| Vår 2022 | 98 | C (2.59) | 22,5 % |
| Vår 2021 | 82 | C (2.90) | 23,2 % |
| Høst 2020 | 4 | F (0.00) | 100 % |
| Vår 2020 | 106 | B (3.92) | 15,1 % |