BIN250 Kvantitative ferdigheter i biovitenskap

Kunnskap: Etter fullført kurs vil studentene kunne:

• Forstå de essensielle kvantitative konseptene og metodene som brukes i biologi, plante-, dyre- eller akvakulturvitenskap.
• Demonstrere kunnskap om prinsipper for databehandling, inkludert datainnsamling, forberedelse og analyse.
• Forstå grunnleggende skytjenester og deres applikasjoner i lagring og analyse av biologiske data.
• Forstå relevante statistiske design innen biosciences, inkludert bruk av R for analyse.
• Gjenkjenne og analysere anvendelser av statistiske metoder i virkelige casestudier, inkludert pågående forskningsprosjekter og vitenskapelig forskning.

Ferdigheter: Ved vellykket gjennomføring vil studentene kunne:

• Anvende kvantitative metoder med selvtillit på vitenskapelige spørsmål innen sitt studiefelt.
• Administrere, rense og analysere komplekse datasett ved bruk av R med AI-assisterte verktøy.
• Produsere grafiske fremstillinger for forståelse av data og presentasjon av resultater til ulike målgrupper.
• Analysere data fra forsøksdesign mest relevant for plante-, dyre-, biologi- og akvakulturvitenskap med fokus på bærekraftig landbruk gjennom virkelige eksempler.

Generell kompetanse: Etter å ha fullført dette kurset vil studentene:

• Utvikle et tverrfaglig perspektiv, integrere kvantitativ analyse innen biologi, plante-, dyre- eller akvakulturvitenskap for å adressere komplekse vitenskapelige og virkelige utfordringer.
• Styrke problemløsningsevner, slik at de kan designe, utføre og tolke kvantitativ forskning uavhengig i forskjellige biologiske kontekster.
• Øke selvtilliten i bruk av digitale og AI-baserte verktøy, og fremme tilpasningsevne til nye teknologier innen dataanalyse.
• Kultivere kritisk tenkning og analytiske ferdigheter som er essensielle for evaluering av vitenskapelige data og trekke evidensbaserte konklusjoner.
• Bygge effektive kommunikasjonsferdigheter som gjør dem i stand til å presentere kvantitative funn klart og nøyaktig til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.

Forelesninger: 30 timer.

Øvelser: 30 timer.

Individuelt studium: 70 timer.