Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
15 kandidater
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
HVL sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Dette kurset vil forberede studentene for kvantitativ empirisk forskning. Kurset vil ikke konsentrere seg om ulike økonometriske modeller, statistiske tester etc., men heller om hvordan man får rådata over i et format hvor disse modellene og testene kan benyttes. Kurs i statistikk og økonometri vil ofte eksponere studentene mot ulike datasett, men disse er ofte velstrukturerte og i et format forventet av de statistiske rutinene. Når studenten selv skal utføre en empirisk undersøkelse vil vedkommende snart erfare at virkelig datasett avviker kraftig fra de vellstrukturerte datasettene de så lang har vært eksponert for. Det viktigste formålet med dette kurset vil være å gi studentene de nødvendige ferdigheter og verktøy for å, på en reproduserbar og vell dokumentert måte, komme fra rå data over til et strukturert «tidy» datasett. Slike «tidy» datasett er velegnet for bruk med statistisk programvare.
Kurset vil også være opptatt av at forskning skal være reproduserbar. Nye dataverktøy har gjort det langt lettere å leve opp til dette gylne prinsippet. Kurset vil introdusere studentene til disse verktøyene og gi dem muligheter til å bruke disse ved å skrive strukturerte tekster som inneholder all manipulering av data, modellering og statistiske tester. Alt dette i et, eller flere sammenknyttete, dokument, men uten at det ferdige dokumentet inneholder for mye detaljer. Gitt de riktige verktøyene vil andre forskere, gitt kildedokumentet og rådata, være i stand til å reprodusere samme artikkel og de samme resultatene. Koden gjemt i kildedokumentet vil utføre den nødvendige behandling av rådata, kjøre alle modeller og tester og frembringe de eksakt samme resultater som originalen. En mestring av disse nye verktøyene vil være av stor verdi for studenter som bestemmer seg for å skrive en empirisk masteroppgave.
I tillegg til hva som er nevnt ovenfor vil kurset også dekke emner som praktisk bruk av et distribuert versjonskontroll system (Git, Github), litt R programmering og presentasjon av resultater vha. tabeller, grafikk og kart.
Kunnskap
Ved fullført kurs skal studentene ha:
Ferdigheter
Generell kompetanse
Etter gjennomført kurs vil studenten kunne skrive strukturerte og reproduserbare Quarto dokumenter som inneholder datarensking, analyse, presentasjon av resultater vha. tabeller og grafikk i tillegg til referanse og siteringshåndtering. Det hele vil være gjort mot et distribuert versjonskontrollsystem.
Undervisningen vil være en kombinasjon av forelesninger og oppgaveløsning vha. datamaskin. Studentene må skrive et knippe kortere innleveringer som Quarto dokumenter der konvertering av datasett til «tidy» format vil være et sentralt tema.
Hvis det blir vurdert som hensiktsmessig vil kurset bli undervist på engelsk.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som MSB105.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Høst 2025 | 15 | 26,7 % |
| Høst 2024 | 4 | 0 % |
| Høst 2023 | 10 | 0 % |
| Høst 2022 | 9 | 0 % |
| Høst 2021 | 16 | 0 % |
| Høst 2020 | 10 | 0 % |