Finner retningen …
Finner retningen …
UiA · Master, 2-årig
Opptaksreglene endres fra 2027: tilleggspoeng for høyere utdanning, fremmedspråk, kjønn og folkehøgskole fjernes. Historiske poenggrenser er derfor ikke direkte sammenlignbare med framtidige opptak.
Noen studier — blant annet ved private høyskoler, Politihøgskolen og Forsvaret — har egen søknadsvei utenom Samordna opptak. Sjekk alltid UiA egne sider for detaljene.
Offisielle, åpne tall for Artificial Intelligence and The Internet of Things, Master's Programme ved UiA: studentenes egne vurderinger fra Studiebarometeret (NOKUT) og gjennomføring og frafall fra DBH/HK-dir.
Av 29 studenter som startet på programmet i 2023, målt ved normert studietid. Kilde: DBH/HK-dir.
«Fullført» betyr fullført det samme studieprogrammet ved UiA. Studenter som byttet studium eller lærested, og de som fortsatt studerer noe annet, teller som sluttet her.
Bli den første til å dele et bilde fra Artificial Intelligence and The Internet of Things, Master's Programme.
Ingen innlegg fra studenter ennå. Bli den første til å dele erfaringene dine.
Går du – eller har du gått – Artificial Intelligence and The Internet of Things, Master's Programme? Trykk «Stem» og si din mening, helt anonymt. Svarene vises i fordelingen med en gang.
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Lærestedets egen beskrivelse av studiet, slik den er publisert i Felles studentsystem.
Oppbyggingen av de toårige påbyggingsstudiene er beskrevet nedenfor, inkludert en tabell med studieplanrammer. I studieplanrammene er noen emnenavn forkortet eller bare angitt med koder. For øvrig vises det til emnebeskrivelser.
Studieplan
Studiet består av grunnlags- og utjevningsfag i 1. semester, fordypningsfag og metodefag i 2. og 3. semester og masteroppgaven i 4. semester.
Grunnlags- og utjevningsfag
Emnene i 1. semester gir grunnlag for fordypning. Hensikten med valgfagene er at studenter med forskjellig bakgrunn skal få bedre felles grunnlag for emnene videre i studiet. Dataingeniører vil kunne velge IKT400 Kommunikasjonsteknologi, mens elektronikk- og teleteknikkingeniører vil kunne velge IKT403 Objektorientert systemutvikling. Studenter med kompetanse innen både data- og teleteknikk kan ta IND406 Operasjonsanalyse og logistikk, eller IKT407 Web-mining og dataanalyse.
Fordypningsfag
Studiet er bygget opp ved at studenten i 2. og 3. semester velger fordypningsområder. Fordypningsområdene er
Fordypningen består av emner med til sammen 60 studiepoeng. Minimum 40, maksimum 50 studiepoeng må velges innenfor ett fordypningsområde, som da blir hovedfordypningen. Metodefaget regnes å tilhøre hovedfordypningen, og teller der som 10 av 40 studiepoeng. Studentene anbefales å ikke velge emner fra mer enn to fordypninger.
Det kan også velges fordypningsfag fra IndØk i Grimstad, eller informasjonssystemer fra Fakultet for økonomi- og samfunn i Kristiansand, der dette lar seg tilpasse studie- eller timeplanen.
Studieplanen for masterstudiene har mange emner, og studentene må derfor regne med at enkelte kombinasjoner av emnevalg innen 2. og 3. semester må utelukkes på grunn av timeplan-kollisjoner.
Merk at enkelte kurs kan utelates eller undervises på andre måter dersom det ikke er tilstrekkelig interesse for kurset.
Kandidaten skal kunne anvende vitenskapelig metode og aktuell teknologi for å analysere og løse problemer for industri og offentlig sektor. Spesielt skal han eller hun være i stand til å utvikle og bruke sikre IKT-systemer og tjenester, innen et vidt spekter av anvendelser. Kandidaten skal kunne arbeide selvstendig eller i team, og kunne formidle problemstillinger og løsninger muntlig og skriftlig, på både engelsk og norsk, i faglige så vel som allmenne sammenhenger.
The learning outcomes are divided into three separate categories: Knowledge, skills, and general competence.
Knowledge
On successful completion of the study programme, the students should:
- have obtained advanced knowledge of ICT and specialized knowledge within their selected specialization profile
- have a thorough knowledge of the main scientific methods used in ICT research
- be able to analyze ICT problems, both from a research and an industrial perspective
Skills
On successful completion of the study programme, the students should:
- Be able to apply their knowledge in new areas within ICT.
- Be able to analyze ICT problems, both from a research perspective and from an industrial perspective within their specialization profile.
- Be able to analyze existing theories and methods, and solve applied and theoretical problems independently.
- Be able to apply relevant research and development methods in an independent manner.
- Be able to critically analyse various information sources, and apply these for structuring and formulating arguments.
- Be able to conduct an independent research and development project under supervision, in agreement with the prevailing academic and ethical standards for research.
- Be able to contribute to innovation and the generation of new ideas in academic and industrial ICT projects.
General competence
On successful completion of the study programme, the students should:
- be able to apply their knowledge in new areas in order to pursue advanced tasks and projects
- be able to communicate comprehensive independent work by mastering the relevant forms of expression used in ICT research and development
- be able to disseminate their knowledge of applied and theoretical problems and solutions, orally and in writing, to their peers and to a general audience
Opptakskravet er fullført og bestått treårig bachelorgrad i ingeniørfag, basert på nasjonal rammeplan, innen fagområdene data, elektronikk, fornybar energi eller mekatronikk.
Søkere med bakgrunn fra fornybar energi må ha bestått emner innen grunnleggende objektorientert programmering og reguleringsteknikk.
Søkere med bakgrunn fra mekatronikk må ha bestått emner innen grunnleggende objektorientert programmering og innebygde datasystemer.
Videre stilles følgende krav som delvis går ut over minimumskravene i rammeplanen:
Det stilles krav om vektet gjennomsnittskarakter på C eller bedre.
Undervisningen foregår på engelsk.
Bestått treårig ingeniørutdanning i elektronikk, teleteknikk, data eller tilsvarende utdanning. Det kreves bestått eksamen tilsvarende "Matematikk 3" (minimum 5 studiepoeng).
Undervisningsformene skal i tillegg til faglig utvikling, utvikle evne til praktisk problemløsing, kommunikasjon og samarbeid.
Masterprogrammet inneholder en International Master Class slik at hele studieprogrammet undervises på engelsk. Innleverings- og prosjektoppgaver kan imidlertid besvares valgfritt på enten engelsk, norsk eller et annet skandinavisk språk.
I flere fag arbeider norske og utenlandske studenter sammen i grupper. Programmet gir svært gode muligheter for å ta deler av studiet ved samarbeidende universiteter i utlandet.
Det brukes en rekke forskjellige undervisningsformer: vanlige fellesforelesninger, diskusjonsgrupper på Internett, seminarer, gruppearbeid, gruppeøvinger og individuelle øvinger på datamaskin, laboratorieøvinger, innleveringsarbeider, case-studier og deltaking i aktuelle forskningsprosjekter. I de fleste fag forventes innleveringer av velstrukturerte prosjektrapporter, som regel etter en oppgitt dokumentmal.
Studentene skal utarbeide og hvert semester oppdatere sin personlige studieplan. Studentene forventes å ta fullt ansvar for egen læringssituasjon og progresjon i forhold til sin studieplan.
Det forutsettes også at studentene på egen hånd tilegner seg en del av pensum, særlig i seminarfagene.
Det er vanligvis ikke frammøteplikt til de ordinære forelesningene, men enkelte emner kan likevel ha obligatorisk frammøte på hele eller deler av undervisningen.
Det benyttes ulike vurderingsformer. I noen emner er det krav om innlevering av oppgaver eller andre krav for å gå opp til eksamen. Andre emner har delprøver og/eller øvingsoppgaver gjennom semesteret som del av eksamen eller som selve eksamen. Vurderingsform for det enkelte emnet er beskrevet i emnebeskrivelsene, jamfør det som står om eksamen. Eksamensoppgavene blir gitt på engelsk, men kan besvares valgfritt på engelsk, norsk eller et annet skandinavisk språk.
A range of different teaching and working methods will be used, including lectures, Internet discussion groups, seminars, group work and exercises, individual computer exercises, laboratory exercises, case studies and participation in ongoing research projects. In many courses, students are expected to submit well-structured project reports, usually written in a standardized document template. Every semester the students must prepare and update individual education plans. Students are expected to take full responsibility for their own learning and personal progress in keeping with their individual education plans. It is assumed that the students will attain parts of the curriculum objectives through self-study, especially in the seminar courses. Students are also required to have a laptop computer with a wireless network interface. There is usually no compulsory attendance at ordinary lectures, but students may be subject to attendance requirements for some courses, or parts of a course. This will be stated in the course description for the different courses.
Regarding master's thesis: For every student/group there will be 10 compulsory supervision meetings for the regular Master's Thesis, and 20 compulsory supervision meetings for the full-year Master's Thesis.
Det forutsettes at studentene har egen bærbar datamaskin med utstyr for trådløst nettverk.
UiA leder an i forskningen på kunstig intelligens i Norge, og har noen av de fremste forskere i feltet. I denne utdanningen fordyper du deg enten i kunstig intelligens (AI) eller tingenes internett (IoT).
Hvorfor velge dette studiet?
AI og IoT-studiet gir deg et unikt konkurransefortrinn i markedet. Studieprogrammet har to valgretninger: AI (Artificial Intelligence) og IoT (Internett of Things). Våre dyktige forelesere og veiledere gir deg personlig oppfølging gjennom hele studiet, i utviklings- og forskningsprosjekt, samt i forelesningssalen.
I tett samarbeid med våre verdensledende forskere kan du fordype deg innenfor nyskapende områder: AI, computer vision, data science og beslutningsstøtte, eller IoT med mobil- og trådløs kommunikasjon, datanettverk, 5G og edge computing.
Hva lærer du?
IoT (Internett of Things)
Studieretningen IoT fokuserer på moderne kommunikasjonsteknologi, sikkerhet, utvikling og bruk av tjenester.
AI (Artificial Intelligence)
AI-retningen fokuserer på forskjellige tekniske aspekter ved kunstig intelligens, samt anvendelse i aktuelle domener.
Prosjekter og kontakt med næringsliv
Du vil også lære om prosjektgjennomføring, forskningsmetoder, teamarbeid og gruppedynamikk. Som student på masterprogrammet i AI og IoT deltar du aktivt i seminarer og prosjekter som tar for seg nye og aktuelle temaer. God kontakt med næringslivet gjør at mange studenter arbeider med masteroppgaver bygd på relevante problemstillinger fra eksterne oppdragsgivere.
Jobb- og karrieremuligheter
Når du har fullført femårig utdanning oppnår du en master i teknologi og kan kalle deg selv sivilingeniør. Her er karrieremulighetene mange, både i Norge og utlandet.
Med en mastergrad i AI og IoT kan du få jobb for eksempel i konsulentselskaper, hos programvareprodusenter eller innenfor forskning og undervisning ved universiteter og høyskoler. Fullført femårig utdanning gir graden master i teknologi – sivilingeniør.
The Master's ICT programme consists of 15 courses of 7.5 ECTS, and Master's Thesis of 30 or 60 ECTS. Each student needs to select a combination of courses amounting to 120 ECTS credits over 4 semesters including the Master's Thesis. The available courses are:
- ORG453 Communication, Cooperation and Research Methods
- IKT440 ICT Seminar 1
- IKT441 ICT Seminar 2
- IKT439 Information and System Security
- IKT442 ICT Seminar 3
- MA-429 Discrete Mathematics
- IKT436 Advanced Internet Services and Protocols
- IKT435 Wireless Embedded Systems and Sensor Networks
- MA-430 Probability Theory and Stochastic Processes
- IKT437 Knowledge Engineering and Representation
- IKT434 Decision Support
- IKT433 Distributed and Big Data Systems
- IKT438 Optimization
- IKT443 WiFi and AdHoc Networking
- IKT444 Mobile Communication Networks
The programme is organized into two standard profiles. The students must fulfill the requirements for at least one of these profiles:
- Information Technologies
- Communication Technologies
The first semester provides a basis for later specialization. During the second and third semesters students specialize further within a selected area. In the fourth semester the students work on their master's thesis.
Each students education plan, which consists of selected course combinations, must be approved by the study programme coordinator. There exist pre-approved combinations with special focus on:
- Data Science and Machine Learning
- Network Management and Security (Including Cisco Certifications)
- Mobile Radio Communications
- Wireless Networks, and
- Embedded Systems
Information and communication technology is an area where companies and professionals both cooperate and compete internationally as well as nationally. The literature in the programme is in English, and English is the language of teaching. Written assignments and project reports may be submitted in English, Norwegian or another Scandinavian language. In several courses, Norwegian and international students work together in groups. This will prepare the students for an international working life and teach them to communicate about their field of expertise in an international environment.
The programme provides the students an opportunity to take parts of the programme at partner universities abroad. Full-time Master students can take the 3rd and/or 4th semester at a partner university abroad. In order to become an exchange student, the courses/thesis work that the student is planning to undertake at the foreign institution must be given a preliminary approval by the study programme manager at UiA, and a written Student Contract must be signed with the International Education Office. The Faculty of Engineering and Science has a large number of partner universities with which the student exchange can be arranged in an efficient manner. The master´s programme is open to incoming exchange students from foreign universities, who may follow one or two semesters of the programme.
University of Agder (UiA) goes in for an increase in the use of digital tools in its study programmes. The aim is to utilize new forms of communication and to try new arrangements for teaching and academic supervision. Students at UiA will to an increasing extent be using computers in their daily academic work. A transition to digital examinations is an important part of this process.
This study programme is part of a pilot project where the computer plays a particularly important role in the teaching throughout the semester. In most courses the examination will also be carried out digitally.
From Autumn 2017 it is a requirement that all students at UiA have their own portable computer ('laptop') for use in teaching and examinations, see Examination Regulations, University of Agder, §12d.
For more information about the demands concerning PC and Mac, alternatively the borrowing of such, see: www.uia.no/it/studentpc
Mastergradsstudentene kan integrere utlandsstudier i sitt mastergradsopplegg og som utvekslingsstudent ta 4. semester (masteroppgaven) ved et partneruniversitet i utlandet der høgskolen har avtale. Masteroppgaver som er skrevet i utlandet, skal presenteres og bedømmes ved HiA.
Ved nærmere avtale kan også 3. semester tas i utlandet. Eventuelle emner tatt i utlandet skal passe inn i masterprogrammets studieplan og skal godkjennes av HiA før utreise. Det skal også skrives en avtale om utvekslingsopphold. Det er meget viktig å forberede et utvekslingsopphold god tid i forveien. Interesserte bør ta kontakt med studieleder og internasjonalt kontor allerede i 1. semester. Utenlandske fulltids studenter på masterprogrammet kan ikke delta i utveksling ut fra Norge.
Studiet er også åpent for utvekslingsstudenter fra utlandet, som kan ta ett eller to semestre ved HiA, enten emner, masteroppgave eller begge deler.
Students who have been given conditional admission to the programme must meet all the admission requirements before they can pass into the 2nd year of the programme. Before enrolling for IKT590-G Master's Thesis, the student must successfully complete courses amounting to at least 75 ECTS credits. All courses that lead directly to the thesis work must be successfully completed.
A prerequisite for students taking the full year master's thesis, IKT591 Master's Thesis, is a minimum grade point average of C in the 1st and 2nd semester. In addition this choice must be approved by the programme coordinator.
Studenter som ved opptak mangler Matematikk 3 må bestå emnet før de kan begynne i 2. studieår. Studenter kan ikke starte på masteroppgaven om de mangler 20 sp eller mer, og alle fag fra første og annet semester må ha blitt bestått.
Studiet fører frem til graden master i teknologi – sivilingeniør. Masterkandidater/sivilingeniører i IKT jobber ofte i data- og kommunikasjonsbedrifter, men også i alle større teknologiavhengige bedrifter. Den raske utviklingen innen IKT gjør seg stadig mer gjeldende i alle bransjer, også for "vanlige" små og mellomstore bedrifter, og høy kompetanse innenfor IKT er nødvendig for planlegging, innføring og bruk av ny teknologi for de bedrifter som vil hevde seg i den stadig økende konkurransen. Mange masterkandidater/sivilingeniører går også til konsulentselskaper, banker, flyselskaper, Forsvaret eller annen offentlig virksomhet.
Mastergradsstudiet i teknologi gir også grunnlag for å fortsette innenfor undervisnings- og forskningssektoren i Norge eller utlandet, for eksempel med en doktorgrad. Fakultet for teknologi har et eget doktorgradsprogram i "Mobile kommunikasjonssystemer: nettverk, sikkerhet og formelle metoder."
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Slik Artificial Intelligence and The Internet of Things, Master's Programme er bygd opp for kullet som startet høsten 2026, registrert av lærestedet i FS. Semesteret er det lærestedet har satt på hvert emne; der det mangler, brukes året fra gruppenavnet og emnets eksamenstermin, og der ingen av delene finnes, står det.
1. semester
Høst · 1. studieår
9 obligatoriske60 sp obligatorisk
2. semester
Vår · 1. studieår
6 obligatoriske · 15 å velge blant45 sp obligatorisk
AI - elective courses 2. semestervelg blant 6 emner
IoT - elective courses 2. semestervelg blant 9 emner
3. semester
Høst · 2. studieår
1 obligatoriskt · 23 å velge blant7,5 sp obligatorisk
AI - elective courses 3. semestervelg blant 10 emner
Elective Courses (non-STEM) (7,5 credits)velg blant 5 emner
IoT - elective courses 3. semestervelg blant 8 emner
4. semester
Vår · 2. studieår
1 obligatoriskt · 6 å velge blant30 sp obligatorisk
AI - elective courses 4. semestervelg blant 3 emner
IoT - elective courses 4. semestervelg blant 3 emner
5. semester
Høst · 3. studieår
0 obligatoriske · 4 å velge blant
AI - elective courses 5. semestervelg blant 2 emner
IoT - elective courses 5. semestervelg blant 2 emner
6. semester
Vår · 3. studieår
0 obligatoriske · 8 å velge blant
AI - elective courses 6. semestervelg blant 3 emner
IoT - elective courses 6. semestervelg blant 5 emner
7. semester
Høst · 4. studieår
1 obligatoriskt30 sp obligatorisk
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
← Alle studier ved UiASammenlign Artificial Intelligence and The Internet of Things, Master's Programme med andre studier →