Simulering og visualisering - master

NTNU · Master, 2-årig

Opptaksreglene endres fra 2027: tilleggspoeng for høyere utdanning, fremmedspråk, kjønn og folkehøgskole fjernes. Historiske poenggrenser er derfor ikke direkte sammenlignbare med framtidige opptak.

POENGGRENSE ORDINÆR

–

FØRSTEGANGSVITNEMÅL

–

STUDIEPLASSER

–

STUDIEPOENG

120

Master, 2-årig

Hvordan går det med studentene?

Offisielle, åpne tall for Simulering og visualisering - master ved NTNU: studentenes egne vurderinger fra Studiebarometeret (NOKUT) og gjennomføring og frafall fra DBH/HK-dir.

Gjennomføring og frafall

Av 13 studenter som startet på programmet i 2022, målt ved normert studietid. Kilde: DBH/HK-dir.

FULLFØRTE

38,5 %

5 studenter

STUDERTE FORTSATT

30,8 %

4 studenter

SLUTTET

30,8 %

4 studenter

«Fullført» betyr fullført det samme studieprogrammet ved NTNU. Studenter som byttet studium eller lærested, og de som fortsatt studerer noe annet, teller som sluttet her.

Bilder fra Simulering og visualisering - master

Bli den første til å dele et bilde fra Simulering og visualisering - master.

Skrevet av studenter

Skriv innlegg

Ingen innlegg fra studenter ennå. Bli den første til å dele erfaringene dine.

Studentvurdering

Går du – eller har du gått – Simulering og visualisering - master? Trykk «Stem» og si din mening, helt anonymt. Svarene vises i fordelingen med en gang.

Hvor relevant opplever du studiet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av studiet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om det faglige nivået på studiet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden i studiet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

Om Simulering og visualisering - master

Lærestedets egen beskrivelse av studiet, slik den er publisert i Felles studentsystem.

Kort om studieprogrammet

Innledning:

Simulering brukes i alle ingeniør- og vitenskapelige disipliner, i næringslivet, offentlig sektor og i undervisning. Noen eksempler er simulering for å løse trafikkorker, simulering av varmetap i en bygning, maskinlæring for anvendelse i medisinsk diagnostikk, trening av en farlig operasjon i en skipssimulator, og virtuell prototyping for å simulere og visualisere nye produktdesign.I master i simulering og visualisering lærer du simuleringsmetoder for anvendelse i ditt eget fagfelt. Målet med studiet er å utdanne innovative ingeniører som kan anvende spisskompetanse innen modellering, simulering og visualisering for å løse komplekse problemer.Studieprogrammet består av ulike metoder som f.eks. simulering av dynamiske systemer, kunstig intelligens, svermintelligens, maskinlæring og Monte Carlo-simulering. Du lærer også metoder for datavisualisering og interaktiv datagrafikk for å kunne forstå simuleringsresultater, eller for å gjøre simuleringer livaktige.Programmering inngår som en naturlig del av de fleste emner. Studentene vil derfor lære å programmere i denne mastergraden, men forkunnskaper i programmering er sterkt anbefalt.Emnene gjennom hele masterprogrammet undervises fra lavt nivå (teoretisk forståelse og lavnivåprogrammering) til høyt nivå (praktisk anvendelse i cases fra bedriftslivet og bruk av eksisterende programvare).

Studiets hensikt og overordnede mål:

Hovedformålene for masterstudiet er:- Å utvikle direkte-anvendelige ferdigheter i en rekke effektive metoder for simulering innen områdene dynamiske systemer, stokastisk simulering og kunstig intelligens, for å løse komplekse problemer innen ens eget fagfelt, og med direkte relevans for næringslivet.- Å være i stand til å gjennomføre simuleringseksperimenter innenfor disse feltene, inkludert system-modellering, implementering av algoritmer, kjøring av simuleringer, visualisering og tolkning av resultater.- Å være i stand til å bygge en enkel simulator, inkludert et simuleringssystem og datagrafikk.

Vis resten (24 avsnitt)

Programmets innhold

Simulering- og visualiseringsteknologi brukes i alt fra å trene på nødsituasjoner i et fly, kirurgiske inngrep, til evakuering ved naturkatastrofer. Hensikten er å skape et forenklet digitalt miljø hvor vi kan teste ulike scenarier før vi starter prosesser eller utvikling. Spillteknologi og virtuell virkelighet brukes for å skape realistiske treningsarenaer. I dette masterprogrammet blir du ekspert i simulering og visualisering for bruk i mange fagfelt.

Du lærer kunstig intelligens, maskinlæring, svermintelligens og programvarearkitektur. Målet er å utdanne innovative ingeniører som kan løse komplekse problemstillinger. Masterprogrammet er et internasjonalt studieprogram som undervises på engelsk. Her får du medstudenter fra hele verden, og mulighet til å etablere et internasjonalt nettverk. Studiet gjør deg i stand til å jobbe i Norge, og resten av verden.

Læringsutbytte

En student som har fullført programmet, forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Opptakskrav

Bachelor

Undervisningsspråk for programmet

English

Vurderingsformer

Skriftlige eksamener, muntlige eksamener, mappevurderinger, rapporter, individuelle og gruppeprosjektinnleveringer

Ekskursjoner

Field trips to local business/companies/organizations are usually organized to give students an opportunity to collaborate in identifying and solving business, technical, and social problems. Field trips are usually used to identifying research tasks for the specialization project (IE505718) and the master thesis (IE502414).

Entreprenørskap, innovasjon og nytenkning

Etter fullført studium skal studenten ha kompetanse til a kunne bidra til innovasjon innen områdene dynamiske systemer, stokastisk simulering, kunstig intelligens, og datagrafikk.

Ferdigheter

F1 (Comprehensive Problem Solving): The ability to define, model, and analyze composite engineering problems in simulation and visualization, including selecting relevant models and methods, and analyze, build, and evaluate solutions independently and critically, in relation to both technical and non-technical factors.
F2 (Comprehensive and interdisciplinary): The ability to develop comprehensive solutions to simulation and visualization problems, including being able to develop solutions in an interdisciplinary context, and carry out an independent, limited engineering research or development project in simulation and visualization under supervision.
F3 (Ability to define and conduct research): The ability to work independently with research projects, which implies defining research questions/hypotheses using relevant scientific theory and methods; setting up and conducting experiments; and analyzing and communicating results.
F4 (Ability to renew and restructure): The ability to independently identify, learn, and use new methods and technologies in simulation and visualization tasks and has a good basis for long-term professional renewal and restructuring.

Frister og valg

In this study program, there are two elective blocks in autumn each year with a deadline in September 15th. The first elective block is in second year where students can select either Machine Learning (IE500618) or Swarm Intelligence (IE501714). The second is the specialization course (IE505818) where students can select one or two modules with a deadline in September 15th.Examples of current modules are digital economics and virtual worlds.

Generell kompetanse

G1 (Society, Ethics, Sustainability): The ability to understand the role of simulation and visualization in a holistic societal perspective, have insight into ethical requirements and considerations of sustainable development, and be able to analyze ethical issues related to engineering work.
G2 (Innovation, Multidisciplinary and Multidisciplinary Innovation): The ability to contribute to innovation and entrepreneurship and collaborate with specialists and the general public in multidisciplinary innovation processes in simulation and visualization.
G3 (IT in a societal perspective): The ability to understand the possibilities and limitations of using simulation and visualization technologies, including ethical and legal aspects, as well as societal needs.
G4 (Leadership and Internationalization): The ability to lead, motivate, and interact with national and international peers in their professional activities.

Internasjonalisering

The studies in simulation and visualization are an international master’s programme. All topics are taught in English and all materials are in English. The numbers of applicants from non-EU and the EU/Norway are comparable, although there historically have been more Norwegian students. Major part of the staff is foreigners.

Kunnskap

K1 (Foundation): Mathematical, technological, and computer-technical knowledge basis for method understanding, designing, implementing, and evaluating applications in simulation and visualization.
K2 (Basis): Broad engineering and research-based knowledge of theories, methods, and techniques in simulation and visualization.
K3 (Research-based expertise): In-depth knowledge within a limited field linked to active research in academic and/or industrial settings including enough insights to develop and apply new research results in simulation and visualization applications.
K4 (Non-technological subjects): Insights into selected transferable skills such as collaborative teamwork, problem solving, communication and other non-technical subjects of relevance to the engineering profession, and as a basis for developing a broad perspective on the role and engineering challenges in simulation and visualization.

Læringsaktiviteter

I tillegg til klassiske forelesninger, anvendes forskjellige former for aktiv læring i studiet, som omvendt klasserom (inkl. videoforelesning) og problembasert læring, med klasseromoppgaver, innleveringsoppgaver, prosjektarbeid, workshops, klasse- og gruppediskusjoner, tutorials, demoer, litteraturstudium, e-læringsmateriale, anvendt laboratoriearbeid, m.m.

Praksis

The study program provides practical training in its visualization theater where the data generated from the developed simulation models are visualized. Visualization theater is heavily used specially in courses such as computer graphics I (IE500217) and II (IE501914), and applied simulation and visualization (IE502214).

Programbeskrivelse SiU

Simulation and visualization technology is used for several realistic training purposes. You can simulate aircraft emergencies, surgical procedures or evacuations during natural disasters. The purpose is to create a simplified digital environment where we test different scenarios before we start processes or development.

Game technology and virtual reality are also commonly used. By taking this master’s programme you will become an expert in simulation and visualization for usage in vast cross-disciplinary fields. You will learn about artificial intelligence, machine learning, swarm intelligence and software architecture. The goal is to educate innovative engineers who can solve complex issues.

The Master’s programme is an international study program taught in English. You will be joined by fellow students from across the world as internationally. Completiontion of you the ability to work in Norway as well as in the rest of the world.

Progresjonskrav

There are no formal requirements for progression to next semester/year.

The requirements for progression to 4th semester (thesis) is the completion of 90 study points.

Spesielle krav og betingelser

Det forventes at studenten har egen bærbar PC.

Studiets oppbygning

Studiet går over fire semestre på 30 ECTS. De fleste emnene er på 7,5 ECTS. Programmet har en relativt fast struktur, med to valgfrie emner: I det første semesteret velger studentene mellom to programmeringsemner, avhengig av programmeringsforkunnskap, og i det tredje semesteret ett av tre valgfag.Studentene får en allsidig opplæring i en rekke simuleringsmetoder innenfor feltene dynamiske systemer, stokastisk simulering og kunstig intelligens. Hvert simuleringsemnene inkluderer system-modellering, implementering av algoritmer, kjøring av simuleringer, visualisering og tolkning av resultater. Studiet inneholder ellers ett datagrafikk- eller visualiseringsemne i hvert semester. Emnene gjennom hele masterprogrammet undervises fra lavt nivå (teoretisk forståelse og lavnivåprogrammering) til høyt nivå (praktisk anvendelse i cases fra næringslivet og bruk av eksisterende programvare).Det første semesteret består av introduksjonsemner innen programmering, modellering, simulering, visualisering og datagrafikk. Det andre semesteret består av emner innen simulering, svermintelligens og maskinlæring, viderekommende datagrafikk, og programvarearkitektur. Det tredje semesteret består av datavisualisering, viderekommende simulering, et metodefag og et valgfritt emne om virtuelle verdener, kunstig intelligens, eller big data. Det fjerde semesteret er reservert til masteroppgaven.Første semester: Programmering (objekt-orientert eller distribuert programmering, velges basert på studentenes programmeringsforkunnskap), modellering og simulering av dynamiske systemer, introduksjon til anvendt simulering og visualisering, og datagrafikk 1.Andre semester: Monte Carlo- og diskret hendelsessimulering, datagrafikk 2, programvarearkitektur for S&V-applikasjoner, svermintelligens og maskinlæring.Tredje semester: Vitenskapsteori og metoder, dynamisk simulering av reguleringssystemer, dataprosessering og datavisualisering, og et valg mellom: virtuelle verdener, kunstig intelligens og big data.Fjerde semester: Masteroppgave.All undervisning foregår på engelsk.

Søknadsfrist internasjonale studenter SIU

Non-EU/non-EEA students:

1 December

EU/EEA students:

1 March

Norwegian/Nordic students:

15 April

Tilleggsinformasjon

Opptakskrav er en bachelorgrad i ingeniørfag med 30 ECTS i matematikk, eller tilsvarende utdanning.For eksempel: en bachelorgrad i data, bygg, maskin, produkt- og systemdesign, automatiseringsteknikk eller kybernetikk, eller en bachelorgrad i fysikk eller biologi.Kandidater med 20 ECTS i matematikk kan også søke. Det manglende matematikk-emnet må tas tidlig i masterstudiet.Forkunnskap i programmering er sterkt anbefalt.Studiet kan gjennomføres på heltid eller deltid.

Tuition fees - SIU

To be decided for students outside EU/EEA and Switzerland

Utenlandsopphold

NTNU har mange utvekslingsprogram som studentene kan søke på. Alle emner i master i simulering og visualisering undervises på engelsk.

Videre studier

Etter masterstudiet finnes det muligheter for å ta en doktorgrad, f. eks. ved NTNU.

Yrkesmuligheter

Jobbmulighetene er avhengige av din bakgrunn, samt spesialiseringen din i master i simulering og visualisering. Studiet er relevant for jobber i alle bedrifter og offentlige organisasjoner som anvender simulering, planlegger å anvende simulering, eller som utvikler simuleringsmetoder eller simulatorer.Simulering og visualisering brukes i mange forskjellige kontekster, og anvendelsesområdene er i rask vekst i ingeniørfag og samfunnsplanlegging.Noen eksempler:- En kirurg som trener en operasjon i en simulator- Monte Carlo-simulering i ingeniørfag for å analysere konsekvensene av usikkerhet- Svermintelligens-metoder for søk og redning- Maskinlæring for å lage adaptive nettsider- Simulering og visualisering av automatisering i en fabrikk- Bruk av kunstig intelligens for å forutsi når maskindeler må skiftes ut- Simulering og visualisering av undervannsteknologi- Maskinlæring i revolusjonær programvare for go-spillet- Bruk av kunstig intelligens i spillteknologi- Virtuell prototyping av komponenter til skip og avansert maskineri

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Studieløpet

Slik Simulering og visualisering - master er bygd opp for kullet som startet høsten 2026, registrert av lærestedet i FS. Semesteret er det lærestedet har satt på hvert emne; der det mangler, brukes året fra gruppenavnet og emnets eksamenstermin, og der ingen av delene finnes, står det.

1 studieår

1. semester
Høst · 1. studieår
5 obligatoriske30 sp obligatorisk
2. semester
Vår · 1. studieår
3 obligatoriske22,5 sp obligatorisk

2 studieår

3. semester
Høst · 2. studieår
2 obligatoriske · 8 å velge blant22,5 sp obligatorisk
- IE50571815 spSimulering og Visualisering, fordypningsprosjekt
- IE5058187,5 spSimulering og Visualisering, fordypningsemne
- Master i Simulering og visualisering - emnervelg blant 1 emne
  - IE5006187,5 spMaskinlæring
- Eksperter i team - Langsgåendevelg blant 7 emner
4. semester
Vår · 2. studieår
1 obligatoriskt30 sp obligatorisk
- IE50241430 spMasteroppgave i Simulering og Visualisering

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvilke emner inngår i Simulering og visualisering - master?: Den offisielle emnelisten og studieplanen — hva som er obligatorisk og hva som er valgemner — finner du hos NTNU. I DBH er det registrert 14 emner knyttet til programmet.
Hvor mange studieplasser har Simulering og visualisering - master?: Antall studieplasser er ikke registrert i DBH for dette programmet.

← Alle studier ved NTNU Sammenlign Simulering og visualisering - master med andre studier →

Finner retningen …

Simulering og visualisering - master

NTNU · Master, 2-årig

Hvordan går det med studentene?

Offisielle, åpne tall for Simulering og visualisering - master ved NTNU: studentenes egne vurderinger fra Studiebarometeret (NOKUT) og gjennomføring og frafall fra DBH/HK-dir.

Gjennomføring og frafall

Av 13 studenter som startet på programmet i 2022, målt ved normert studietid. Kilde: DBH/HK-dir.

FULLFØRTE

38,5 %

5 studenter

STUDERTE FORTSATT

30,8 %

4 studenter

SLUTTET

30,8 %

4 studenter

«Fullført» betyr fullført det samme studieprogrammet ved NTNU. Studenter som byttet studium eller lærested, og de som fortsatt studerer noe annet, teller som sluttet her.

Om Simulering og visualisering - master

Lærestedets egen beskrivelse av studiet, slik den er publisert i Felles studentsystem.

Kort om studieprogrammet

Innledning:

Studiets hensikt og overordnede mål:

Vis resten (24 avsnitt)

Programmets innhold

Læringsutbytte

En student som har fullført programmet, forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Opptakskrav

Bachelor

Undervisningsspråk for programmet

English

Vurderingsformer

Skriftlige eksamener, muntlige eksamener, mappevurderinger, rapporter, individuelle og gruppeprosjektinnleveringer

Ekskursjoner

Entreprenørskap, innovasjon og nytenkning

Etter fullført studium skal studenten ha kompetanse til a kunne bidra til innovasjon innen områdene dynamiske systemer, stokastisk simulering, kunstig intelligens, og datagrafikk.

Ferdigheter

F1 (Comprehensive Problem Solving): The ability to define, model, and analyze composite engineering problems in simulation and visualization, including selecting relevant models and methods, and analyze, build, and evaluate solutions independently and critically, in relation to both technical and non-technical factors.
F2 (Comprehensive and interdisciplinary): The ability to develop comprehensive solutions to simulation and visualization problems, including being able to develop solutions in an interdisciplinary context, and carry out an independent, limited engineering research or development project in simulation and visualization under supervision.
F3 (Ability to define and conduct research): The ability to work independently with research projects, which implies defining research questions/hypotheses using relevant scientific theory and methods; setting up and conducting experiments; and analyzing and communicating results.
F4 (Ability to renew and restructure): The ability to independently identify, learn, and use new methods and technologies in simulation and visualization tasks and has a good basis for long-term professional renewal and restructuring.

Frister og valg

Generell kompetanse

G1 (Society, Ethics, Sustainability): The ability to understand the role of simulation and visualization in a holistic societal perspective, have insight into ethical requirements and considerations of sustainable development, and be able to analyze ethical issues related to engineering work.
G2 (Innovation, Multidisciplinary and Multidisciplinary Innovation): The ability to contribute to innovation and entrepreneurship and collaborate with specialists and the general public in multidisciplinary innovation processes in simulation and visualization.
G3 (IT in a societal perspective): The ability to understand the possibilities and limitations of using simulation and visualization technologies, including ethical and legal aspects, as well as societal needs.
G4 (Leadership and Internationalization): The ability to lead, motivate, and interact with national and international peers in their professional activities.

Internasjonalisering

Kunnskap

K1 (Foundation): Mathematical, technological, and computer-technical knowledge basis for method understanding, designing, implementing, and evaluating applications in simulation and visualization.
K2 (Basis): Broad engineering and research-based knowledge of theories, methods, and techniques in simulation and visualization.
K3 (Research-based expertise): In-depth knowledge within a limited field linked to active research in academic and/or industrial settings including enough insights to develop and apply new research results in simulation and visualization applications.
K4 (Non-technological subjects): Insights into selected transferable skills such as collaborative teamwork, problem solving, communication and other non-technical subjects of relevance to the engineering profession, and as a basis for developing a broad perspective on the role and engineering challenges in simulation and visualization.

Læringsaktiviteter

Praksis

Programbeskrivelse SiU

Progresjonskrav

There are no formal requirements for progression to next semester/year.

The requirements for progression to 4th semester (thesis) is the completion of 90 study points.

Spesielle krav og betingelser

Det forventes at studenten har egen bærbar PC.

Studiets oppbygning

Søknadsfrist internasjonale studenter SIU

Non-EU/non-EEA students:

1 December

EU/EEA students:

1 March

Norwegian/Nordic students:

15 April

Tilleggsinformasjon

Tuition fees - SIU

To be decided for students outside EU/EEA and Switzerland

Utenlandsopphold

NTNU har mange utvekslingsprogram som studentene kan søke på. Alle emner i master i simulering og visualisering undervises på engelsk.

Videre studier

Etter masterstudiet finnes det muligheter for å ta en doktorgrad, f. eks. ved NTNU.

Yrkesmuligheter

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvilke emner inngår i Simulering og visualisering - master?

Den offisielle emnelisten og studieplanen — hva som er obligatorisk og hva som er valgemner — finner du hos NTNU. I DBH er det registrert 14 emner knyttet til programmet.

Hvor mange studieplasser har Simulering og visualisering - master?

Antall studieplasser er ikke registrert i DBH for dette programmet.