MF9510E

Logistic regression, survival analysis and Cox-regression

UiO →4 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

55 kandidater

Bestått

Ikke bestått

H 2011

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

STRYKPROSENT

0 %

UiO snitt: 2,7 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 15 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Hjemmeeksamen

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om MF9510E

UiO sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Kort om emnet

The aim of the course is to make the participants familiar with advanced statistical regression methods applied to clinical research and epidemiology. This will give the participants a better basis for following the increasing part of medical literature making use of such methods. The course will also be a good starting point for those who want to use these methods in their own research.

Vis resten (10 avsnitt)

Hva lærer du?

The participants shall get a basic understanding in the following areas:

Analysis of proportions and relative risk
Logistic regression
Survival analysis and Cox regression

Anbefalte forkunnskaper

Knowledge of linear regression.

Obligatoriske forkunnskaper

MF9130E / MF9130 or equivalent.

Opptak til emnet

Applicants admitted to a PhD programme at UiO sign up for classes and exam to this course in StudentWeb.

Applicants who are not admitted to a PhD programme at UiO must apply for a right to study before they can sign up for classes and exam to this course. See information here: How to apply for a right to study and admission to elective PhD courses in medicine and health sciences..

Applicants will upon registration receive an immediate reply in StudentWeb as to whether a seat at this course is granted or not.

Undervisning

The course is organized as full day teaching over four days and includes lectures, exercises and PC-labs.

Computer demonstrations and exercises will be based on the statistical software package Stata. However, code in R will also be provided as an alternative for participants who are familiar with R from before.

You have to participate in at least 80 % of the teaching to be allowed to take the exam. Attendance will be registered.

Undervisningssemester

Autumn 2026: StudentWeb opens for registration 1.6. Teaching dates and application deadline is posted on the semester page.

Eksamen

Home exam to be submitted four weeks after the course.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Karakterskala

Grades are awarded on a pass/fail scale. Read more about the grading system.

Eksamensspråk

The examination text is given in English. You may submit your response in English, Norwegian, Swedish or Danish.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hva er strykprosenten i MF9510E?: Samlet strykprosent for MF9510E ved UiO er 0 %, basert på 724 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor kommer tallene for MF9510E fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved UiO

Emner som tas i de samme studieprogrammene som MF9510E.

AST4310 Strålingsprosesser i astrofysikksnitt B · 0 % stryk
AST4320 Kosmologi og ekstragalaktisk astronomisnitt C · 0 % stryk
AST5220 Kosmologi IIsnitt B · 0 % stryk
AST9240 Bayesiansk kosmologisk dataanalyse0 % stryk
BIO4120 Norsk naturvariasjon - typeinndeling, beskrivelse og kartlegging av natur basert på Natur i Norge (NiN)0 % stryk
BIO4301 Marin bentisk økologisnitt C · 0 % stryk
BIO4371 Fiskeøkologisnitt B · 0 % stryk
BIO4500 Generell toksikologisnitt C · 0 % stryk

Mer om UiO

Les om karakterfordelingen ved UiO →Les om UiO →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Stryk
Høst 2025	55	0 %
Høst 2024	38	0 %
Høst 2023	49	0 %
Høst 2022	54	0 %
Vår 2022	3	0 %
Høst 2021	85	0 %
Høst 2020	91	0 %
Høst 2019	57	0 %
Høst 2018	53	0 %
Høst 2017	54	0 %
Høst 2016	38	0 %
Høst 2015	34	0 %
Høst 2014	26	0 %
Høst 2013	28	0 %
Høst 2012	27	0 %
Høst 2011	32	0 %

Finner retningen …

Om MF9510E

UiO sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Kort om emnet

Vis resten (10 avsnitt)

Hva lærer du?

The participants shall get a basic understanding in the following areas:

Analysis of proportions and relative risk
Logistic regression
Survival analysis and Cox regression

Anbefalte forkunnskaper

Knowledge of linear regression.

Obligatoriske forkunnskaper

MF9130E / MF9130 or equivalent.

Opptak til emnet

Applicants admitted to a PhD programme at UiO sign up for classes and exam to this course in StudentWeb.

Applicants will upon registration receive an immediate reply in StudentWeb as to whether a seat at this course is granted or not.

Undervisning

The course is organized as full day teaching over four days and includes lectures, exercises and PC-labs.

You have to participate in at least 80 % of the teaching to be allowed to take the exam. Attendance will be registered.

Undervisningssemester

Autumn 2026: StudentWeb opens for registration 1.6. Teaching dates and application deadline is posted on the semester page.

Eksamen

Home exam to be submitted four weeks after the course.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Karakterskala

Grades are awarded on a pass/fail scale. Read more about the grading system.

Eksamensspråk

The examination text is given in English. You may submit your response in English, Norwegian, Swedish or Danish.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hva er strykprosenten i MF9510E?

Samlet strykprosent for MF9510E ved UiO er 0 %, basert på 724 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor kommer tallene for MF9510E fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Stryk

Høst 2025

0 %

Høst 2024

0 %

Høst 2023

0 %

Høst 2022

0 %

Vår 2022

0 %

Høst 2021

0 %

Høst 2020

0 %

Høst 2019

0 %

Høst 2018

0 %

Høst 2017

0 %

Høst 2016

0 %

Høst 2015

0 %

Høst 2014

0 %

Høst 2013

0 %

Høst 2012

0 %

Høst 2011

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i MF9510E

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om MF9510E

Kort om emnet

Hva lærer du?

Anbefalte forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

Opptak til emnet

Undervisning

Undervisningssemester

Eksamen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Karakterskala

Eksamensspråk

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiO

Mer om UiO

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i MF9510E

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om MF9510E

Kort om emnet

Hva lærer du?

Anbefalte forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

Opptak til emnet

Undervisning

Undervisningssemester

Eksamen

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Karakterskala

Eksamensspråk

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiO

Mer om UiO

Utvikling over tid