Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring

Etter å ha tatt emnet

• har du god innsikt i sentrale metoder brukt i maskinlæring - ML og kunstig intelligens - AI
• har du kunnskap om fagområdets historiske utvikling og utfordringer ved å skulle lage mer generelle intelligente systemer
• er du i stand til å designe og gjennomføre eksperimenter ved bruk av metodene, med vekt på evaluering og sammenligning
• kan du vurdere fordeler og ulemper ved valg av ML/AI metoder for ulike anvendelser og problemstillinger
• er du i stand til å implementere algoritmer for utvalgte metoder og kombinere dem til hybride systemer
• få erfaring med ulik bruk av datasett for trening og testing
• har du kjennskap til grunnleggende filosofiske og etiske spørsmål knyttet til utvikling og anvendelse av ML/AI

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer.

IN3050 og IN4050 vil bli sett i sammenheng opp mot antall plasser, med følgende prioritering:

1. Bachelorstudenter tilhørende studieprogrammene Informatikk: Robotikk og intelligente systemer eller Informatikk: Språkteknologi
2. Masterstudenter tilhørende studieprogrammene Informatikk: Robotikk og intelligente systemer(Studieretning; Robotikk og intelligente systemer) eller Informatikk: Språkteknologi
3. Masterstudenter tilhørende studieprogrammet Computational Science(studieretning; Bioinformatics)
4. Masterstudenter ved Institutt for Informatikk
5. Bachelorstudenter ved Institutt for Informatikk
6. Andre

Det holdes 2 timer forelesning og 2 timer gruppeøvelser hver uke.

Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver, som vil være mer omfattende enn for bachelorvarianten. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Emnet har 4 timers skriftlig digital eksamen, hvis antall studenter er lavt kan det bli arrangert muntlig eksamen.

Alle obligatoriske oppgaver må være godkjent for å gå opp til eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: IN3050, INF3490 og INF4490.

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

• 10 studiepoeng mot IN3050
• 7 studiepoeng mot INF3490
• 7 studiepoeng mot INF4490
• 5 studiepoeng mot IN1160
• studiepoeng mot IN2160