Finner retningen …
Finner retningen …
IN-STK5000
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
31 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
UiO sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Klassisike tilnærminger til data analyse er basert på en statisk (eller forhåndsbestemt) prosedyre for både innsamling og prosessering av data. Moderne tilnærminger forholder seg til adaptive prosedyrer som i praksis nesten alltid blir brukt.
I dette emnet vil du lære å utvikle systemer som samler inn og behandler data for å ta beslutninger autonomt eller i samarbeid med mennesker, med hensyn til etiske aspekter ved datavitenskap. Emnet bruker sentrale prinsipper fra datavitenskap, maskinlæring og kunstig intelligens på realistiske problemstillinger knyttet til rettferdighet, bærekraft, reproduserbarhet, personvern og transparens.
Etter å ha fullført emnet, vil du:
Kjennskap til sannsynlighetsberegning (STK1000 eller STK1100) eller diskret matematikk, kjennskap til elementær kalkulus (differensiering, integrering) og elementære programmeringsferdigheter (Python) anbefales.
Det er sterkt anbefalt å ha en viss kjennskap til matematisk sannsynlighetsanalyse (f.eks. STK1100), lineær algebra (f.eks. MAT1120) og algoritmer (f.eks. IN2010)
IN-STK5000 og IN-STK9000 sees under ett med hensyn til opptak og antall plasser. Hvis antall påmeldte studenter er høyere enn antall plasser, vil de bli rangert som følgende:
4 timer forelesning/regneøvelser/lab hver uke hele semesteret
Innlevering av obligatoriske oppgaver er påkrevd og alle obligatoriske oppgaver må være godkjent før du kan gå opp til eksamen.
Eksamensformat: 2 grupperapporter, basert på 2 mini-prosjekter, samt en endelig muntlig/skriftlig eksamen.
Hver rapport teller for 35% av endelig karakter og endelig eksamen teller 30%. Alle deler må bli bestått og må bli bestått i samme semester.
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som IN-STK5000.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 31 | B (4.42) | 0 % |
| Høst 2024 | 27 | A (4.52) | 0 % |
| Høst 2023 | 28 | A (4.54) | 0 % |
| Høst 2022 | 18 | B (4.44) | 0 % |
| Høst 2021 | 26 | B (4.04) | 0 % |
| Høst 2020 | 11 | B (4.27) | 0 % |
| Høst 2019 | 19 | B (3.84) | 0 % |
| Høst 2018 | 12 | D (2.00) | 50 % |