Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
30 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet skal gjøre studentene kjent med de prinsipper og forutsetninger innen elektronikk, signalbehandling, bølgeforplantning og systemteknologi som ligger til grunn for utforming og anvendelser av moderne navigasjonssystemer.
Kunnskaper:
1. Kandidaten har kunnskap om geodetiske referansesystemer, navigasjonsberegninger, koordinattransformasjoner og kartprojeksjoner.
2. Kandidaten har detaljert kunnskap om virkemåte og grunnleggende navigasjonsberegninger for satellittbaserte radionavigasjonssystemer.
3. Kandidaten har detaljert kunnskap om virkemåte og grunnleggende navigasjonsberegninger for anvendelse av treghetsnavigasjonssystemer.
4. Kandidaten har kunnskap om estimeringsteknikker (f.eks. Kalmanfilter) for integrasjon av ulike navigasjonssensorer i et optimalt navigasjonssystem.
Ferdigheter:
Kandidaten kan analysere navigasjonsberegninger med tilhørende feilforplantning, feildeteksjon, integritetsmonitorering og kvalitetskontroll.
Kandidaten kan kombinere ferdigheter innen matematikk, statistikk og programmering for å løse fundamentale navigasjonsligninger innen satellitt- og treghetsnavigasjon.
Generell kompetanse:
Kandidaten kan anvende dataverktøy (f.eks. MATLAB/Python) til å realisere grunnleggende algoritmer for integrasjon av satellitt- og treghetsnavigasjonsystemer.
Merknad om bruk av kunstig intelligens: Fordi kurset omhandler svært spesialiserte teknikker og teknologier, kan kunstig intelligens-verktøy være nyttige på et høyt nivå for å forklare konsepter og tilnærminger, men vil ellers ikke bli innlemmet i den forventede arbeidsflyten. Kandidaten vil få eksempler fra klasserommet og hjemmeoppgaver med svar presentert i den påfølgende forelesningen for å forberede dem grundig til den skriftlige avsluttende eksamenen.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TTT4150.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 30 | B (3.53) | 0 % |
| Vår 2024 | 18 | B (3.89) | 0 % |
| Vår 2023 | 18 | C (2.78) | 0 % |
| Vår 2022 | 28 | C (2.82) | 25 % |
| Vår 2021 | 22 | B (3.59) | 0 % |
| Vår 2020 | 17 | – | 0 % |
| Vår 2019 | 26 | B (3.73) | 0 % |
| Vår 2018 | 22 | C (3.27) | 18,2 % |
| Vår 2017 | 22 | B (3.68) | 0 % |
| Vår 2016 | 16 | C (3.25) | 0 % |
| Vår 2015 | 3 | C (3.00) | 0 % |
| Vår 2014 | 11 | D (2.09) | 0 % |
| Vår 2013 | 3 | B (4.00) | 0 % |
| Vår 2012 | 4 | C (3.00) | 0 % |
| Vår 2011 | 9 | E (0.56) | 44,4 % |