Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2024
21 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kunnskapsmål: Kandidaten skal ha
- inngående kunnskap om forskjellige beskrivelser av lyd og bilde i tids- og frekvensdomenene samt sammenhengen mellom dem,
- forstår mekanismer for persepsjon av lyd og bilde,
- grunnleggende kunnskap om kompresjonsalgoritmer for lyd og bilde og deres anvendelse i et digitalt system,
- inngående kunnskap om sentrale standarder for lyd- og bildekompresjon og noen typiske anvendelser av dem og
- Har metodiske og teknologiske innsikt innen multimedia systemer.
- Har metodiske og teknologiske innsikt estimering og deteksjon av multimedia signaler ved bruk av maskinlæring.
Ferdigheter: Kandidaten kan:
- kombinere tidligere ervervet kunnskap og ferdigheter innen matematikk, statistikk og programmering sammen med ny teori til å løse praktiske problemstillinger innen lyd og bildebehandling.
- forstå blokkskjemaer for kompresjonsalgoritmer for lyd og bilde samt forstå grunnleggende signaldekomponering, kvantisering og koding av disse.
- aktivt anvende emnets tema ved innen multimedia systemer, samt utfordres til en kritisk holdning til etablert kunnskap innen området.
- forstår grunnleggede prinsipper av maskinæring og anvendelser av maskinlæring på multimedia signaler
Generell kompetanse: Kandidaten kan:
- vurdere kvaliteten og bruk av lyd og bilde i typiske anvendelser innenfor underholdning og - så langt relevant sette emnets tema inn i en bredere teknologisk, økonomisk/bedriftsmessig og samfunnsmessig kontekst og samarbeide rundt løsning av en praktisk prosjektoppgave.
Sluttkarakteren i emnet er basert på 2 delevalueringer; skriftlig skoleeksamen (40%) og mappeevaluering (60%). Den skriftlige skoleeksamen angis med bokstavkarakter. I mappen inngår 3 databaserte oppgaver (20% hver). For hver av de tre databaserte oppgavene skal det leveres en rapport som svarer på oppgavene gitt, både teoretisk svar og datagenererte resultat.
Det er ukentlige veiledningstimer med undervisningsassistent for diskusjon og hjelp med de databaserte oppgavene. Utover det gis det ingen formell tilbakemelding underveis. Det gis en skriftlig tilbakemelding etter innlevering sammen med delresultatet. Oppgavetekst og all informasjon om innlevering, veiledning og annen informasjon gjøres tilgjengelig på fagets Blackboard område.
Resultatet for delene i mappen angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen angis med bokstavkarakter.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) i august kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Ved gjentak må hele emnet gjentas.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TTT4135.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2024 | 21 | A (4.57) | 0 % |
| Vår 2023 | 17 | B (4.41) | 0 % |
| Vår 2022 | 25 | B (4.16) | 0 % |
| Vår 2021 | 34 | A (4.85) | 0 % |
| Vår 2020 | 36 | – | 0 % |
| Vår 2019 | 23 | A (4.52) | 0 % |
| Vår 2018 | 11 | B (3.55) | 0 % |
| Vår 2017 | 15 | B (3.87) | 0 % |
| Vår 2016 | 9 | C (2.67) | 0 % |
| Høst 2014 | 3 | B (4.00) | 0 % |
| Høst 2013 | 4 | C (3.00) | 0 % |
| Høst 2012 | 13 | C (3.00) | 0 % |
| Høst 2011 | 15 | C (2.67) | 0 % |