Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2024
10 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
A. Kunnskap:
Kandidaten har
1) dyptgående forståelse av klassisk og bayesiansk estimeringsteori og anvendelse av disse i signalbehandling.
2) dyptgående forståelse av egenskaper til forventningsrette estimatorer med minimum varians, herunder Cramer-Raos nedre skranke.
3) dyptgående forståelse av egenskaper til sannsynlighetsmakismeringsestimatoren og bruk av denne i signalbehandling
4) dyptgående forståelse av minste kvadraters metode og bruk av denne i signalbehandling
B. Ferdigheter:
Studenten kan
1) angi en estimators kvalitet ved hjelp av dens varians og Cramer-Raos nedre skranke.
2) vurdere ulike estimatorer og velge en egnet metode i en signalbehandlingsanvendelse.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TT8111.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Vår 2024 | 10 | 0 % |
| Vår 2022 | 18 | 0 % |
| Vår 2020 | 8 | 0 % |
| Vår 2018 | 4 | 0 % |
| Vår 2017 | 7 | 0 % |