Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
15 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Dette kurset gir en generell bakgrunn innen problemer, metoder og digitale verktøy fra prosess system teknikk.
Tema 1: Prosessmodellering: basis for datamaskinbaserte beregninger: Systematisk konstruksjon av stasjonære og dynamiske modeller for fysikalsk - kjemisk - biologiske prosesser.
Tema 2: Grunnlagene for numeriske algoritmer for prosessmodeller. Løsning av ikke-lineære ligningssystemer og integrasjon av ordinære differensialligninger. Differensial-algebraiske formuleringer og løsningsmetoder. Analyse av prosessmodeller.
Tema 3. Bruk av avanserte verktøy i python for å løse komplekse matematiske problemer fra prosess system teknikk.
Tema 4: Innføring i optimalisering for parameterestimering. Modell diskriminering.
Tema 5. Data-drevne modeller - lineære statiske modeller og en kort innføring i nevrale nettverk.
Ved slutten av kurset kan studentene bygge enkle og store prosessmodeller, og vite hvordan å analysere modellene.
Studentene vil videre ha kunnskap om de grunnleggende arbeidsprinsippene av de mest vanlige numeriske simuleringsalgoritmer og være i stand til å implementere enkle versjoner i et programmeringsspråk (f.eks Python).
Studentene vil kunne anvende avanserte digitale verktøy i python for å løse et utvalg av viktige problemer innen prosess system teknikk.
Studentene vil kunne forstå og anvende metoder for å tilpasse modellparameterne til eksperimentell data, og ha grunnleggende kunnskap om data-drevne modeller som lineære statiske modeller og nevrale nettverk.
Skriftlig eksamen.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TKP4135.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 15 | B (4.13) | 0 % |
| Vår 2024 | 15 | B (4.00) | 0 % |
| Vår 2023 | 20 | C (3.05) | 15 % |
| Vår 2022 | 19 | B (4.32) | 0 % |
| Vår 2020 | 7 | D (1.57) | 0 % |
| Vår 2019 | 6 | C (3.50) | 0 % |
| Vår 2017 | 3 | C (3.00) | 0 % |
| Vår 2016 | 3 | A (5.00) | 0 % |
| Vår 2015 | 3 | C (3.00) | 0 % |
| Vår 2011 | 4 | C (3.00) | 0 % |