MA8701 Avanserte statistiske metoder innen inferens og læring

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · V 2025

12 kandidater

Bestått

Ikke bestått

V 2011

V 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

STRYKPROSENT

0 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 7 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Arbeider
Muntlig
Muntlig eksamen · 30 Minutter

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om MA8701

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

I dette emnet har vi fokus på begreper, prinsipper og metoder innen statistisk inferens og læring. Innholdet bygger på og er en utvidelse av hva som studentene tidligere er lært i emnene som listet under "Anbefalte forkunnskaper".

Vis resten (6 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

https://wiki.math.ntnu.no/ma8701

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Forstå og kunne gjøre rede for sentrale teoretiske aspekter i statistisk inferens og læring. Forstå og kunne gjøre rede for hvordan man bruker metodene fra statistisk inferens og læring til å utføre en god dataanalyse. Være i stand til å evaluere styrker og svakheter ved metodene og velge mellom dem i en gitt dataanalysesituasjon. 2. Ferdigheter. Kunne analysere et datasett med metoder fra statistisk inferens og læring i praksis (ved hjelp av R eller Python), og kunne diskutere valgene som er gjort og resultatene som er funnet. 3. Kompetanse. Studentene vil være i stand til å delta i vitenskapelige diskusjoner, og sette seg inn i forskning presentert i statistiske tidsskrifter. De vil være i stand til å delta i anvendte prosjekter der data skal analyseres med metoder fra statistisk inferens og læring.

Anbefalte forkunnskaper

Emnene TMA4267 Lineære statistiske modeller, TMA4295 Statistisk inferens, TMA4300 Beregningskrevende statistiske metoder, TMA4268 Statistisk læring, TMA4315 Generaliserte linære modeller- eller tilsvarende kunnskap. God forståelse og erfaring med R, eller Python, for statistisk dataanalyse

Forkunnskapskrav

TMA4267 Lineære statistiske modeller, TMA4295 Statistisk inferens, TMA4300 Beregningskrevende statistiske metoder, TMA4268 Statistisk læring eller tilsvarende kunnskaper. God forståelse og erfaring med R, eller Python, for statistisk dataanalyse.

Kursmateriell

Basis for kurset er utvalgte kapitler fra The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics, 2009) by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman, men mye har skjedd innen fagfeltet siden 2009. I tillegg vil det bli bruke utvalgt annet materiale (kapitler fra bøker og journalartikler). Detaljert informasjon blir gitt ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, alternativt ledet selvstudium. Obligatorisk praktisk gruppeprosjekt i dataanalyse (anvendelse av teorien i emnet med bruk av R eller Python) og obligatorisk muntlig gruppepresentasjon av en forskningsartikkel eller et forskningstema.

Emnet foreleses ved behov. Dersom det er få ph.d.-studenter i emnet, vil det kun gis som ledet selvstudium.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er MA8701?: MA8701 (Avanserte statistiske metoder innen inferens og læring) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i MA8701?: Samlet strykprosent for MA8701 ved NTNU er 0 %, basert på 92 kandidater. Siste semester (vår 2025) var den 0 %.
Hvor kommer tallene for MA8701 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Matematiske fag - ph.d. 88

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som MA8701.

PHMA/AVHANDL Avhandling for PhD 0 % stryk
MA8001 Doktorgradsseminar i matematiske fag 0 % stryk
MA8502 Numerisk løsning av partielle differensialligninger 7,7 % stryk
MA8404 Numerisk integrasjon av tidsavhengige differensialligninger 14,6 % stryk
MA8109 Stokastiske prosesser og differensiallikninger 0 % stryk
MA8105 Ikkelineære partielle differensialligninger og Sobolevrom 6 % stryk
MA8702 Videregående beregningskrevende statistiske metoder 0 % stryk
MA8103 Ikkelineære hyperbolske konserveringslover 18,4 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Stryk
Vår 2025	12	0 %
Vår 2023	11	0 %
Vår 2021	20	0 %
Vår 2019	16	0 %
Høst 2017	4	0 %
Vår 2017	9	0 %
Vår 2015	9	0 %
Vår 2011	11	0 %

Finner retningen …

Om MA8701

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Vis resten (6 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

https://wiki.math.ntnu.no/ma8701

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Emnet foreleses ved behov. Dersom det er få ph.d.-studenter i emnet, vil det kun gis som ledet selvstudium.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er MA8701?

MA8701 (Avanserte statistiske metoder innen inferens og læring) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i MA8701?

Samlet strykprosent for MA8701 ved NTNU er 0 %, basert på 92 kandidater. Siste semester (vår 2025) var den 0 %.

Hvor kommer tallene for MA8701 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Stryk

Vår 2025

0 %

Vår 2023

0 %

Vår 2021

0 %

Vår 2019

0 %

Høst 2017

0 %

Vår 2017

0 %

Vår 2015

0 %

Vår 2011

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i MA8701

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om MA8701

Faglig innhold

Link til informasjon om emnet

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i MA8701

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om MA8701

Faglig innhold

Link til informasjon om emnet

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid