IØ6577 Maskinlæring for bank og finans

Etter gjennomført kurs skal deltagerne være i stand til å

• forstå og implementere maskinlæringsmetodene som dekkes i kurset
• velge passende metode for et gitt problem
• forstå muligheter, begrensninger og utfordringer ved bruk av kunstig intelligens

Tilbudet vil være velegnet for ansatte med interesse for systematisk data-analyse og anvendelse av moderne maskinlæringsteknikker på daglige driftsoppgaver i banken. Det vil være en fordel med formell bakgrunn tilsvarende bachelor i økonomidata eller ingeniørfag. Dette er imidlertid ikke et krav, ettersom nødvendig forkursmateriale vil gjøres tilgjengelig for de som ønsker.

Kursdeltagerne må ha en bærbar PC med adgang til å installere relevant programvare, dvs. Python eller R.

Kurset vil bygge på boka An Introduction to Statistical Learning [1]. Denne finnes i trykt utgave og er dessuten gratis tilgjengelig på nett. Videre finnes det to ulike utgaver, med kode for henholdsvis R og Python.

Machine Learning in Business av John Hull [2] er en lett tilgjengelig introduksjon til temaet.

Forelesningsmatriell vil være på engelsk, mens forelesningene gis på norsk.

1. Gareth James mfl. An introduction to statistical learning. Bd. 112. Springer, 2023.
2. John C Hull. Machine learning in business: An introduction to the world of data science. McGrath-Hill, 2023.

Kurset vil ha et utpreget anvendt tilsnitt, med praktiske eksempler på anvendelse av teorien. En vesentlig del av dette vil være eksempler som deltagerne selv spiller inn fra sin praktiske arbeidshverdag.

Kurset vil bestå av 9 digitale forelesninger à to timer, om lag 75 timer selvstudium, to fysiske samlinger av én dags varighet ved NTNU i Trondheim samt én hybrid samling.

Tilbudet er fleksibelt og dermed velegnet for kombinasjon med full jobb.