DT8116 Datagruvedrift på store datasett

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

5 kandidater

Bestått

Ikke bestått

V 2014

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

STRYKPROSENT

0 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 6 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Muntlig
Muntlig eksamen · 1 Timer
Rapport
Samlet karakter

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om DT8116

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Emnet omhandler algoritmer for å analysere svært store datamengder. Viktige utfordringer som dekkes inkluderer likhetssøk, og analyse av datastrømmer og sosiale nettverk.

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap: Introduksjon til problemer, prinsipper, mekanismer og teknikker knyttet til datagruvedrift på store datasett. Ferdigheter: Likhetssøk, analyse av datastrømmer og sosiale nettverk, synopser for store datamengder. Kompetanse: Datagruvedrift på store datasett.

Anbefalte forkunnskaper

Kurset er primært, men ikke utelukkende, ment for PhD-studenter med en mastergrad i datateknikk/informatikk. Studentene skal ha gjennomført emner innen algoritmer og databasesystemer.

Mer om vurdering

Vurdering:

A: Rapport (enten en kort rapport om et eget forskningsprosjekt, eller en lengre oversiktsartikkel om et valgt tema).

B: Avsluttende muntlig eksamen.

Endelig karakter er bestått eller ikke bestått. For å bestå emnet må både rapporten og eksamen være bestått.

Kursmateriell

Gis ved semesterstart. Hoveddelen av pensum vil være utvalgte kapitler fra boken Mining Massive Datasets av Jure Leskovec, Anand Rajaraman og Jeffrey D. Ullman.

Læringsformer og aktiviteter

Kollokvium og selvstudie. Individuelt forskningsprosjekt knyttet til temaer som studeres i emnet. Dersom emnet tas av et stort antall studenter, kan muntlig eksamen bli endret til skriftlig eksamen.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er DT8116?: DT8116 (Datagruvedrift på store datasett) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i DT8116?: Samlet strykprosent for DT8116 ved NTNU er 0 %, basert på 29 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor kommer tallene for DT8116 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som DT8116.

DT8114 PhD-seminar i datateknikk og informasjonsvitenskap 0 % stryk
DT8108 Informasjonsteknologiske emner 0 % stryk
PHIT/AVHANDL Avhandling for PhD 0 % stryk
DT8115 Learning in Technology Rich Environments 0 % stryk
IT8002 Videregående emner i menneske-maskin interaksjon 0 % stryk
DT8111 Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering 14,3 % stryk
DT8122 Probabilistisk kunstig intelligens 22,1 % stryk
IT8007 Forskning i Informasjonsteknologi-didaktikk 0 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Stryk
Høst 2025	5	0 %
Vår 2023	5	0 %
Høst 2019	5	0 %
Vår 2017	4	0 %
Høst 2016	6	0 %
Vår 2014	4	0 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Muntlig
Muntlig eksamen · 1 Timer
Rapport
Samlet karakter

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om DT8116

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Emnet omhandler algoritmer for å analysere svært store datamengder. Viktige utfordringer som dekkes inkluderer likhetssøk, og analyse av datastrømmer og sosiale nettverk.

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Kurset er primært, men ikke utelukkende, ment for PhD-studenter med en mastergrad i datateknikk/informatikk. Studentene skal ha gjennomført emner innen algoritmer og databasesystemer.

Mer om vurdering

Vurdering:

A: Rapport (enten en kort rapport om et eget forskningsprosjekt, eller en lengre oversiktsartikkel om et valgt tema).

B: Avsluttende muntlig eksamen.

Endelig karakter er bestått eller ikke bestått. For å bestå emnet må både rapporten og eksamen være bestått.

Kursmateriell

Gis ved semesterstart. Hoveddelen av pensum vil være utvalgte kapitler fra boken Mining Massive Datasets av Jure Leskovec, Anand Rajaraman og Jeffrey D. Ullman.

Læringsformer og aktiviteter

Kollokvium og selvstudie. Individuelt forskningsprosjekt knyttet til temaer som studeres i emnet. Dersom emnet tas av et stort antall studenter, kan muntlig eksamen bli endret til skriftlig eksamen.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er DT8116?

DT8116 (Datagruvedrift på store datasett) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i DT8116?

Samlet strykprosent for DT8116 ved NTNU er 0 %, basert på 29 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor kommer tallene for DT8116 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Stryk

Høst 2025

0 %

Vår 2023

0 %

Høst 2019

0 %

Vår 2017

0 %

Høst 2016

0 %

Vår 2014

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i DT8116

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om DT8116

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i DT8116

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om DT8116

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid