Finner retningen …
Finner retningen …
2 svar totalt, inkludert svar fra Karakterweb.
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: Helt OK
1 svarGjennomsnittlig svar: Svært vanskelig
1 svarGjennomsnittlig svar: ingen svar
2 av 2 svar er hentet fra Karakterweb, resten er avgitt her.
KARAKTERFORDELING · V 2025
14 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Parameterestimering ved bruk av minste kvadraters metode blir i geomatikk vanligvis omtalt som "utjevningsregning og feillære",
Optimal estimering og kvalitetssikring av parametere (f.eks. koordinater) er nødvendig verktøykunnskap som studentene bruker i påfølgende emner innenfor f.eks. landmåling, geodesi, fotogrammetri, fjernmåling og GIS.
Foruten estimering ved minste kvadraters metode, dekker emnet metoder for å avdekke feil i observasjoner og feil i gitte størrelser samt tallfesting av kontrollerbarhet i form av beregnede pålitelighetsmål.
Siste del av emnet omfatter sekvensiell utjevning og Kalmanfilter.
Etter å ha gjennomgått emnet GMPE240 skal studentene beherske parameterestimering (innefor geomatikk ofte omtalt som utjevningsregning og feillære) ved bruk av minste kvadraters metode.
Beherske:
Introduksjon og kunne bruke:
Kjenne til robust estimering, korrelatutjevning og elementutjevning med betingelser.
Forelesninger i forelesningssal (4 timer pr. uke).
Øvingstimer (4 timer pr. uke)
Realfag
Emnene MATH122 (lineær algebra-delen) eller MATH131, STAT100 eller DAT110 (eller tilsvarende)
Forelesninger og øvinger.
Øvingsoppgavene ansees som viktige for tilegning av teori og tillegges stor vekt.
Obligatoriske øvingsoppgaver.
Studenter som av ulike årsaker tar emnet på nytt, må gjennomføre og få godkjent de obligatoriske øvingsoppgavene på nytt (dvs.at tidligere godkjenning ikke lenger er gyldig).
Ghilani, C.D., Adjustment computations - Spatial data analysis, Sixth edition, Wiley,
ISBN 9781119385981
Støttelitteratur i form av kompendier og artikler (gjøres kjent på emnets hjemmeside).
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som GMPE240.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 14 | C (2.86) | 35,7 % |
| Vår 2024 | 16 | D (1.56) | 31,3 % |
| Vår 2023 | 31 | C (2.61) | 12,9 % |
| Høst 2022 | 4 | B (4.00) | 0 % |
| Vår 2022 | 19 | D (1.58) | 42,1 % |
| Vår 2021 | 28 | – | 21,4 % |
| Vår 2020 | 30 | – | 20 % |
| Vår 2019 | 27 | C (3.33) | 18,5 % |