ECN201 Econometrics

NMBU →10 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

45 kandidater

V 2014

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

2,61 av 5 poeng

NMBU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

17,5 %

NMBU snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 12 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Langsgående vurdering · 3.5 Timer
Praktisk eksamen · 2 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om ECN201

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Enkel og multiple regresjonsanalyse. Noen hovedemner: minste kvadraters metode (MKM), hypotesetesting, brudd på forutsetningene til MKM, Generalized Least Squares (GLS) og dummy variabler. Programmet R blir brukt i øvingene på PC.

Vis resten (30 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

http://www.umb.no/?avd=12&visemne=ECN201&language=nb&deflang=1

1. Undervisning/læringsutbytte:

3,8

Læringsutbytte

Kunnskap

Ha kunnskap om grunnleggende begreper i økonometri og statistikk.
Kjenne til forutsetningene bak minste kvadraters metode og konsekvensene av at disse ikke er oppfylt.
Kjenne til ulike typer økonomiske data, for eksempel, tverrsnitt-, tidsserie-, og paneldata, og hvordan data påvirker modellvalg.
Ha kunnskap om teorien som underbygger statistisk og økonometrisk inferens.

Ferdigheter

Kunne gjennomføre enkel- og multippel regresjonsanalyse på tverrsnitt- og tidsseriedata i R
Kunne teste om forutsetningene i modellen holder i R
Kunne teste og korrigere for misspesifikasjon i en regresjonsanalyse
Kunne teste økonomiske hypoteser ved bruk av modellen.
Lese, tolke og kritisk evaluere rapporter og artikler som bruker regresjonsanalyser

Generell kompetanse

Identifisere problemstillinger og formulere forskbare spørsmål innen anvendt økonomi

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskap om makroøkonomi, for eksempel, ECN120 Makroøkonomi I - Markeder, økonomisk utvikling, velferd og konjunkturer

Forutsatte forkunnskaper

Grunnleggende matematikk som MATH100 Brukerkurs i matematikk eller ECN102 Innføring i matematikk for økonomer, grunnleggende statistikk som STAT100 Statistikk og mikroøkonomi tilsvarende ECN210 Mikroøkonomi I: Konsument, produsent, marked og velferd.

Strukturert undervisningstid

250 timer. Omtrent 28 timer forelesninger og 20 timer strukturerte øvinger. Resten av tiden vil gå til egne studier i form av lesing av lærebok og videre arbeid med 10 oppgavesett.

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Undervisningsmetode for emnet

Forventet antall studenter 100. Til forelesningene (2 timer per uke) trenger jeg et ordinært undervisningsrom med god tavleplass (jeg bruker både tavle og PowerPoint). T401 er et slikt rom.

Jeg trenger en øvingsgruppe per uke. Denne bør være i et stort flerbruksrom hvor det er mulig for studenter å koble seg på mindre skjermer og flytte rundt på stoler og bord. Tror T132(?) skal kunne fungere?

2. Vurderingsform:

4,1

Vurderingsinfo

Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler Praktisk oppgave Karakterregel: Bokstavkarakterer

Generell adgangsinformasjon for emnet

GSK

3. Alt i alt, tilfredshet med emnet:

4,0

Antallsbegrensning

Beskrivelse av eksamen for kurset

Samlet vurdering bestående av:

2 timer praktisk oppgave i undervisningsperioden. Oppgaven leveres i Wiseflow. Oppgaven løses individuelt uten samarbeid eller kommunikasjon med andre. Alle andre hjelpemidler tillatt. Vektes 50%
2 timer skriftlig eksamen på campus i Wiseflow med FlowLock. Hjelpemiddelkode B2: Utdelt kalkulator. Spesifiserte andre hjelpemidler: Utdelt formelark. Vektes 50%.

Karakter A-F.

Emneansvarlig

Erlend Dancke Sandorf

Emnefrekvens

Årlig

Evaluering svarprosent:

32%

Fortrinnsrett

1) B-ECON og M-ECON

2) M-ØA

3) M-IØ

4) Andre

Informasjon om KI-bruk i emnet

Praktisk oppgave i undervisningsperioden (50%): K3 - Full bruk av KI, men det må være i tråd med NMBU sine retningslinjer.

Eksamen i eksamensperioden (50%): K1 - Ikke tillatt med KI

Retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU

Læringsaktiviteter

Campusundervisning uten strømming. Kurset består av forelesninger, selvstudier, oppgaveløsning og computerøvelser.

Læringsstøtte

Forelesning og seminar

Medvirkende lærere

Merknader

Emnet vil blir undervist på engelsk. Innvekslingsstudenter kan ta kontakt med studieveiledere ved Handelshøyskolen ([email protected]) for å få vurdert om de kan få plass på emnet.

Normert arbeidsmengde

250 timer

Obligatoriske aktiviteter

3 av 4 hjemmeoppgaver må bli godkjent.

Godkjent obligatorisk aktivitet fra forrige gang emnet ble gitt, er gyldig ved gjentak av emnet.

Overlapp

Kurset overlapper delvis med ECN202 Innføring i økonometri og STAT200 Regresjonsanalyse. Studiepoengsreduksjon for ECN202 (5 poeng) og STAT200 (5 poeng).

Pensum

Jeffrey M. Wooldridge (2020). Introductory Econometrics - A Modern Approach, 7th edition, Cengage. Læreboken kan endres.

R og R Studio har åpen kildekode og er åpent tilgjengelig for nedlastning.

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Ekstern sensor vil gå gjennom opplegg for skriftlig eksamen.

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er ECN201?: ECN201 (Econometrics) ved NMBU gir 10 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i ECN201?: Samlet strykprosent for ECN201 ved NMBU er 17,5 %, basert på 573 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 31,1 %.
Hvor vanskelig er ECN201?: Snittkarakteren i ECN201 er C (2.61 av 5 poeng), mot 17,5 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NMBU.
Hvor kommer tallene for ECN201 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NMBU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som ECN201.

ECN271 Samfunnsøkonomisk prosjektanalyse og verdsetting av miljøgoder snitt B · 2 % stryk
ECN280 Energiøkonomi snitt C · 6,7 % stryk
BUS327 Finansielle kriser: Historie og teori snitt B · 0 % stryk
ECN302 Matematikk for økonomer 14,2 % stryk
BUS311 Miljøledelse og bærekraftrapportering snitt B · 0 % stryk
ECN270 Naturressursøkonomi snitt C · 4,2 % stryk
ECN230 Internasjonal handel, politikk og utvikling snitt C · 9,8 % stryk
BUS350 Dataanalyse i R 8,6 % stryk

Mer om NMBU

Les om karakterfordelingen ved NMBU →Les om NMBU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	45	D (1.78)	31,1 %
Høst 2024	45	D (1.82)	22,2 %
Høst 2023	46	D (2.26)	10,9 %
Høst 2022	39	D (2.10)	33,3 %
Vår 2022	5	–	100 %
Høst 2021	41	–	19,5 %
Vår 2021	5	–	0 %
Høst 2020	55	–	10,9 %
Høst 2019	109	C (2.66)	21,1 %
Høst 2018	79	C (2.65)	16,5 %
Høst 2017	25	B (3.68)	0 %
Høst 2016	20	B (3.95)	0 %
Høst 2015	30	C (3.20)	10 %
Høst 2014	26	B (3.62)	0 %
Vår 2014	3	B (4.00)	0 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Langsgående vurdering · 3.5 Timer
Praktisk eksamen · 2 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om ECN201

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Vis resten (30 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

http://www.umb.no/?avd=12&visemne=ECN201&language=nb&deflang=1

1. Undervisning/læringsutbytte:

3,8

Læringsutbytte

Kunnskap

Ha kunnskap om grunnleggende begreper i økonometri og statistikk.
Kjenne til forutsetningene bak minste kvadraters metode og konsekvensene av at disse ikke er oppfylt.
Kjenne til ulike typer økonomiske data, for eksempel, tverrsnitt-, tidsserie-, og paneldata, og hvordan data påvirker modellvalg.
Ha kunnskap om teorien som underbygger statistisk og økonometrisk inferens.

Ferdigheter

Kunne gjennomføre enkel- og multippel regresjonsanalyse på tverrsnitt- og tidsseriedata i R
Kunne teste om forutsetningene i modellen holder i R
Kunne teste og korrigere for misspesifikasjon i en regresjonsanalyse
Kunne teste økonomiske hypoteser ved bruk av modellen.
Lese, tolke og kritisk evaluere rapporter og artikler som bruker regresjonsanalyser

Generell kompetanse

Identifisere problemstillinger og formulere forskbare spørsmål innen anvendt økonomi

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskap om makroøkonomi, for eksempel, ECN120 Makroøkonomi I - Markeder, økonomisk utvikling, velferd og konjunkturer

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

250 timer. Omtrent 28 timer forelesninger og 20 timer strukturerte øvinger. Resten av tiden vil gå til egne studier i form av lesing av lærebok og videre arbeid med 10 oppgavesett.

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Undervisningsmetode for emnet

Forventet antall studenter 100. Til forelesningene (2 timer per uke) trenger jeg et ordinært undervisningsrom med god tavleplass (jeg bruker både tavle og PowerPoint). T401 er et slikt rom.

2. Vurderingsform:

4,1

Vurderingsinfo

Skriftlig skoleeksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: B1 Utdelt kalkulator, ingen andre hjelpemidler Praktisk oppgave Karakterregel: Bokstavkarakterer

Generell adgangsinformasjon for emnet

GSK

3. Alt i alt, tilfredshet med emnet:

4,0

Antallsbegrensning

Beskrivelse av eksamen for kurset

Samlet vurdering bestående av:

2 timer praktisk oppgave i undervisningsperioden. Oppgaven leveres i Wiseflow. Oppgaven løses individuelt uten samarbeid eller kommunikasjon med andre. Alle andre hjelpemidler tillatt. Vektes 50%
2 timer skriftlig eksamen på campus i Wiseflow med FlowLock. Hjelpemiddelkode B2: Utdelt kalkulator. Spesifiserte andre hjelpemidler: Utdelt formelark. Vektes 50%.

Karakter A-F.

Emneansvarlig

Erlend Dancke Sandorf

Emnefrekvens

Årlig

Evaluering svarprosent:

32%

Fortrinnsrett

1) B-ECON og M-ECON

2) M-ØA

3) M-IØ

4) Andre

Informasjon om KI-bruk i emnet

Praktisk oppgave i undervisningsperioden (50%): K3 - Full bruk av KI, men det må være i tråd med NMBU sine retningslinjer.

Eksamen i eksamensperioden (50%): K1 - Ikke tillatt med KI

Retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU

Læringsaktiviteter

Campusundervisning uten strømming. Kurset består av forelesninger, selvstudier, oppgaveløsning og computerøvelser.

Læringsstøtte

Forelesning og seminar

Medvirkende lærere

Merknader

Emnet vil blir undervist på engelsk. Innvekslingsstudenter kan ta kontakt med studieveiledere ved Handelshøyskolen ([email protected]) for å få vurdert om de kan få plass på emnet.

Normert arbeidsmengde

250 timer

Obligatoriske aktiviteter

3 av 4 hjemmeoppgaver må bli godkjent.

Godkjent obligatorisk aktivitet fra forrige gang emnet ble gitt, er gyldig ved gjentak av emnet.

Overlapp

Kurset overlapper delvis med ECN202 Innføring i økonometri og STAT200 Regresjonsanalyse. Studiepoengsreduksjon for ECN202 (5 poeng) og STAT200 (5 poeng).

Pensum

Jeffrey M. Wooldridge (2020). Introductory Econometrics - A Modern Approach, 7th edition, Cengage. Læreboken kan endres.

R og R Studio har åpen kildekode og er åpent tilgjengelig for nedlastning.

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Ekstern sensor vil gå gjennom opplegg for skriftlig eksamen.

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er ECN201?

ECN201 (Econometrics) ved NMBU gir 10 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i ECN201?

Samlet strykprosent for ECN201 ved NMBU er 17,5 %, basert på 573 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 31,1 %.

Hvor vanskelig er ECN201?

Snittkarakteren i ECN201 er C (2.61 av 5 poeng), mot 17,5 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NMBU.

Hvor kommer tallene for ECN201 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	45	D (1.78)	31,1 %
Høst 2024	45	D (1.82)	22,2 %
Høst 2023	46	D (2.26)	10,9 %
Høst 2022	39	D (2.10)	33,3 %
Vår 2022	5	–	100 %
Høst 2021	41	–	19,5 %
Vår 2021	5	–	0 %
Høst 2020	55	–	10,9 %
Høst 2019	109	C (2.66)	21,1 %
Høst 2018	79	C (2.65)	16,5 %
Høst 2017	25	B (3.68)	0 %
Høst 2016	20	B (3.95)	0 %
Høst 2015	30	C (3.20)	10 %
Høst 2014	26	B (3.62)	0 %
Vår 2014	3	B (4.00)	0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i ECN201

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om ECN201

Emnets innhold

Link til informasjon om emnet

1. Undervisning/læringsutbytte:

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Undervisningsmetode for emnet

2. Vurderingsform:

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

3. Alt i alt, tilfredshet med emnet:

Antallsbegrensning

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Evaluering svarprosent:

Fortrinnsrett

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Medvirkende lærere

Merknader

Normert arbeidsmengde

Obligatoriske aktiviteter

Overlapp

Pensum

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NMBU

Mer om NMBU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i ECN201

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om ECN201

Emnets innhold

Link til informasjon om emnet

1. Undervisning/læringsutbytte:

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Undervisningsmetode for emnet

2. Vurderingsform:

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

3. Alt i alt, tilfredshet med emnet:

Antallsbegrensning

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Evaluering svarprosent:

Fortrinnsrett

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Medvirkende lærere

Merknader

Normert arbeidsmengde