LEI111 Geografiske informasjonssystemer og analyse

Kunnskaper

• Kunne forklare prinsipper for lagring og fremhenting av geografiske data, og kobling med tabelldata.
• Kunne kjenne igjen kjente romlige problemer og velge aktuelle løsninger.
• Kunne beskrive sentrale teknikker for bearbeiding, analyse og visualisering av geografisk informasjon.
• Kunne forklare grunnprinsippene bak kunstig intelligens og maskinlæringsteknikker, samt deres anvendelser innen GIS.

Ferdigheter

• Kunne bearbeide og koble sammen geografiske data fra ulike kilder.
• Kunne utføre grunnleggende analyser på geografiske data.
• Kunne anvende kartografiske teknikker for visualisering av resultater.
• Kunne sette sammen analyser i enkle modeller og programmer/skript.
• Kunne anvende maskinlæringsteknikker (KNN) for å forbedre analyser og modellering av geografisk informasjon.

Generell kompetanse

Kandidaten skal vise grunnleggende ferdigheter i bearbeiding, analyse og visualisering av romlige data ved bruk av moderne dataverktøy. Kandidaten skal også vise kompetanse i bruk av maskinlæringsteknikker for å analysere og modellere geografiske data.

Norsk.

Undervisningen blir gitt på engelsk dersom internasjonale studenter som ikke behersker norsk tar emnet.

Skriftlig digital skoleeksamen, 4 timer.

Tid og sted for eksamen blir opplyst på Studentweb og digitalt eksamenssystem.

Eksamen vil bli avholdt på digitalt eksamenssystem. Studentene må medbringe egen PC/MAC. Programvaren som er nødvendig for å gjennomføre eksamen må være installert og testet før eksamensdagen.

Karakterskala A-F, der F tilsvarer ikke bestått.

Alle fysiske trykte og skrevne hjelpemidler er tillatt.

Alle kalkulatormodeller er tillatt.